Últimamente he estado viendo muchos proyectos de AI Agent y de repente entendí una cuestión: por muy bien que piensen estos agentes inteligentes, primero tienen que poder obtener información, ¿no? Si se corta la fuente de información, no dejan de ser adivinanzas a ciegas.
He notado que lo que está haciendo RSS3 es bastante interesante.
Ahora mismo, el mayor cuello de botella para la IA en realidad no está en la potencia de cálculo, sino en la falta de un suministro de datos fiable y en tiempo real. Los modelos de entrenamiento básicamente utilizan datos históricos, lo que no puede seguir el ritmo de los cambios del mundo real.
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ThesisInvestor
· hace1h
Muy cierto, la inmediatez de los datos es realmente el cuello de botella aquí. De nada sirve tener potencia de cálculo si lo que alimentas son datos desfasados.
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MetaNeighbor
· hace1h
Es cierto, los datos son realmente el talón de Aquiles.
La verdad es que no había pensado en el enfoque de RSS3, parece que he encontrado algo interesante.
Pero, volviendo al tema, incluso teniendo datos en tiempo real, ¿de verdad estos agentes pueden acertar? ¿O acabarán fallando igualmente?
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GasFeeCrier
· hace1h
Cerrar los ojos y adivinar al azar, jaja, es realmente increíble. Incluso el Agent más inteligente sin datos frescos no es más que un adorno.
La capa de datos es efectivamente el cuello de botella para todos. He visto el enfoque de RSS3, es una exploración en la dirección correcta, pero para implementarlo realmente aún queda trabajo por hacer.
El futuro de los Agents depende de los flujos de información en tiempo real, de lo contrario, ni el motor de inferencia más potente podrá salvar la situación.
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CryptoTarotReader
· hace1h
Joder, esto sí que es una buena idea. La fuente de datos es realmente el cuello de botella, ya lo dije hace tiempo.
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StableGenius
· hace1h
jajaja, todo el mundo está obsesionado con el razonamiento de los agentes cuando el verdadero problema es que básicamente están trabajando a ciegas. Sin un feed de datos = basura entra, basura sale, así de simple.
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FrogInTheWell
· hace1h
Cerrar los ojos y adivinar a ciegas, esta metáfora es brillante; realmente es el problema común de la IA: por muy inteligente que sea el modelo, si no tiene una fuente de datos en tiempo real, no sirve de nada.
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LiquidationKing
· hace1h
Adivinando a ciegas jaja, efectivamente es así. La falta de datos es el talón de Aquiles de todos estos agentes ahora mismo, la idea de RSS3 realmente da en el clavo, la alimentación en tiempo real es la clave.
Últimamente he estado viendo muchos proyectos de AI Agent y de repente entendí una cuestión: por muy bien que piensen estos agentes inteligentes, primero tienen que poder obtener información, ¿no? Si se corta la fuente de información, no dejan de ser adivinanzas a ciegas.
He notado que lo que está haciendo RSS3 es bastante interesante.
Ahora mismo, el mayor cuello de botella para la IA en realidad no está en la potencia de cálculo, sino en la falta de un suministro de datos fiable y en tiempo real. Los modelos de entrenamiento básicamente utilizan datos históricos, lo que no puede seguir el ritmo de los cambios del mundo real.