Informe más reciente de A16z: ¿Por qué blockchain es la infraestructura que falta para los agentes de IA?

La última informe de a16z crypto, de Andreessen Horowitz, la firma de capital de riesgo estadounidense, señala que los AI agents evolucionan rápidamente de herramientas auxiliares (copilot) a “agentes económicos”; sin embargo, la infraestructura que respalda su funcionamiento sigue siendo gravemente insuficiente, especialmente en eslabones fundamentales como identidad, pagos y la colaboración entre plataformas, donde aún existen brechas estructurales.

El AI está haciendo que el “volumen” de la actividad económica sea más barato, pero al mismo tiempo también está haciendo que la “confianza” sea cada vez más difícil. El papel de la tecnología blockchain y criptográfica consiste en proporcionar una infraestructura verificable, componible y descentralizada para la economía de agentes de este nuevo tipo.

El informe de a16z indica que ya se está formando una economía de red en la que participan directamente los AI agents. El problema clave ya no es “si ocurrirá”, sino si este sistema se construirá sobre una arquitectura abierta transparente y verificable, o si seguirá dependiendo de los sistemas centralizados heredados diseñados para humanos.

Los AI agents explotan, pero la “identidad” es el mayor cuello de botella

a16z señala que la limitación central del desarrollo actual de los AI agents ya no es la capacidad del modelo, sino la “identidad”. En la industria de servicios financieros, las identidades no humanas (como sistemas de transacciones y modelos de gestión de riesgos) ya superan a los empleados humanos en una proporción de aproximadamente 100:1. Con la popularización de marcos de agentes (como la colaboración entre múltiples agentes y los flujos de trabajo automatizados), esta proporción seguirá expandiéndose.

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Sin embargo, estos agents todavía se encuentran en un estado de “no poder confiar en ellos”: carecen de una forma estandarizada para demostrar su identidad, permisos y responsabilidades, y tampoco pueden transportar la identidad entre diferentes plataformas. a16z compara este problema con la falta de un “SSL para Agents” y propone el concepto de KYA (Know Your Agent), sosteniendo que en el futuro los agents deben contar con credenciales criptográficas para demostrar a quién representan, qué pueden hacer y el historial de acciones.

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La IA empieza a participar en la gobernanza y el control se convierte en el nuevo problema

A medida que los AI agents comienzan a participar en sistemas de asignación de recursos y toma de decisiones, también surgen problemas de gobernanza. a16z señala que, incluso si las decisiones son formalmente descentralizadas, si el modelo de IA subyacente sigue siendo controlado por una sola empresa, el poder real continúa concentrado en manos del proveedor del modelo.

El informe sostiene que en el futuro será necesario verificar mediante mecanismos criptográficos el origen del entrenamiento de la IA, el proceso de ejecución y el registro de decisiones, para asegurar que el agent realmente represente la voluntad del usuario y no los intereses del proveedor del modelo. La blockchain puede proporcionar la base para este tipo de “gobernanza verificable” mediante registros on-chain e implementaciones inalterables.

AI agent empieza a “consumir por sí mismo” y aparece una nueva forma de sistema de pagos

Otra tendencia que emerge rápidamente es que los AI agents empiezan a participar directamente en las transacciones. El informe señala que los AI agents ya pueden comprar servicios de datos, recursos de cómputo y herramientas de API, y completar la liquidación a través de stablecoins, dando lugar al llamado “agent-to-agent commerce”.

a16z observa que está surgiendo un nuevo tipo de “comerciantes sin frontend” (headless merchants): sin sitio web y sin UI, solo ofrecen servicios a través de API, que son llamados directamente por agents y completan el pago. Este modelo representa un desafío para los sistemas de pago tradicionales y, al mismo tiempo, impulsa el desarrollo rápido de las stablecoins y los pagos cripto (por ejemplo, protocolos de pago integrados en HTTP).

La IA reduce los costos de ejecución hacia cero y la “verificación” se convierte en el recurso más escaso

El informe subraya que, cuando la IA reduzca rápidamente el costo de la ejecución, el verdadero cuello de botella pasará a ser la “capacidad de verificación”. Los humanos no pueden auditar decisiones masivas de IA al mismo ritmo, por lo que el “human in the loop” va perdiendo eficacia gradualmente.

En este contexto, si no hay mecanismos de verificación, los sistemas de IA podrían seguir optimizando métricas erróneas, formando una “mejora aparente de la eficiencia, con acumulación real de riesgos”, es decir, una deuda de IA (AI debt). a16z considera que, en el futuro, la confianza debe “escribirse dentro del sistema” en lugar de depender de inspecciones manuales; la blockchain puede proporcionar una base de confianza transparente y trazable mediante registros verificables (provenance) y credenciales on-chain.

A medida que los agents puedan ejecutar de forma autónoma tareas de varios pasos, el rol del usuario se está desplazando de “operar” a “supervisar”. Pero esto también trae un nuevo riesgo: instrucciones ambiguas pueden conducir a decisiones erróneas; una sola autorización podría activar procesos complejos; y es posible que los errores no se detecten de inmediato.

a16z señala que el futuro requerirá límites de permisos y mecanismos de control más claros, por ejemplo, definir el alcance de las acciones del agent en la capa de contratos inteligentes, o utilizar una arquitectura basada en intenciones (intent-based) para que el usuario solo especifique el objetivo, mientras que el sistema se encargue de los detalles de ejecución.

Este artículo, el último informe de a16z: ¿por qué blockchain es la pieza de infraestructura que le falta a los agentes de IA? Aparece por primera vez en Cadena News ABMedia.