Este mercado de criptomonedas actual puede describirse como una prueba de la naturaleza humana, lleno de varios dramas y complejidades. Bitcoin acaba de superar los 85,000, proclamando "estrellas y mares por delante", solo para ser aplastado de nuevo a 80,000 por las ambiguas expectativas de recorte de tasas de interés de la Reserva Federal. Los inversores minoristas juegan a la apuesta de "ganar el salario de un año en cinco minutos" con monedas MEME, mientras se burlan de sí mismos diciendo: "originalmente pretendía que mi corazón brillara hacia la brillante luna, pero la brillante luna solo ilumina la zanja." El mercado de criptomonedas también tiene una significativa asimetría de información y conflictos de interés. Cuando el asesor de criptomonedas de Trump, David Sacks, cerró rápidamente $200 millones en activos, los tontos finalmente se dieron cuenta: el "evitar conflictos de interés" de los formuladores de políticas se traduce en "yo corro primero, tú me cubres." Aún más surrealista es que mientras los estadounidenses gritan "abraza Bitcoin como reserva estratégica", simultáneamente permiten que la SEC examine las reservas de Tether, asustando a los jugadores de moneda estable para que se reubiquen de la noche a la mañana, ilustrando perfectamente el arte regulatorio de "querer que el alcista corra salvajemente mientras también se quiere que el alcista no coma hierba."

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La próxima semana, se anunciarán noticias clave sobre los recortes de tasas de interés. Es importante prestar atención a los datos del PCE central de EE. UU., que también es el indicador de inflación que más monitorea la Reserva Federal (FED). En particular, a medida que nos acercamos a abril, hay problemas relacionados con los aranceles de Trump. Desde la perspectiva de las noticias actuales, parece que hay cierta relajación. Las recientes fluctuaciones de Bitcoin y Ethereum son en realidad manifestaciones específicas de la observación del mercado. El fin de semana es un punto crucial para que el mercado elija su dirección, y se pueden buscar posiciones de distribución adecuadas dentro de marcos de tiempo más pequeños.