Sous le soutien profond de NVIDIA, la startup open source d’intelligence artificielle Reflection AI est actuellement en négociation pour une nouvelle levée de fonds de 2,5 milliards de dollars, avec une valorisation pré-money atteignant 25 milliards de dollars. La société s’efforce de construire un écosystème AI open source dirigé par les États-Unis, considéré comme une stratégie clé pour contrer la montée en puissance de DeepSeek en Chine.
(Précédent : Le co-fondateur de Supermicro et le directeur général de Taiwan ont été poursuivis par le ministère américain de la Justice pour avoir importé pour des milliards de dollars de puces NVIDIA en Chine ; le cours de SMCI a chuté de 12%)
(Contexte supplémentaire : Jensen Huang confirme que NVIDIA dispose d’un « flux de trésorerie excessivement important » : en 2026, 50 % seront redistribués aux actionnaires sous forme de rachats d’actions et de dividendes)
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Alors que la course mondiale à l’armement en intelligence artificielle (IA) s’intensifie, une nouvelle annonce de financement dans le domaine de l’IA open source secoue à nouveau le marché. Selon le « Wall Street Journal » du 26 mars, la licorne AI très attendue, Reflection AI, est en négociation pour une nouvelle levée de fonds, visant à collecter environ 2,5 milliards de dollars.
Il est notable que cette startup, créée il y a moins de deux ans, ait déjà vu sa valorisation pré-money passer de 20 milliards de dollars début mars à 25 milliards de dollars.
La croissance de la valorisation de Reflection AI est remarquable. En mars 2025, sa valorisation n’était que d’environ 545 millions de dollars ; en octobre de la même année, grâce à un investissement de NVIDIA en lead, ainsi qu’à la participation de Sequoia, Lightspeed et l’ancien PDG de Google, Eric Schmidt, la société a réussi à lever 2 milliards de dollars, portant sa valorisation à 80 milliards de dollars, soit une hausse de 15 fois.
Moins de six mois plus tard, la valorisation visée a encore triplé. Selon des sources, les investisseurs potentiels restent prestigieux : en plus des investisseurs existants Disruptive et NVIDIA, le géant financier JPMorgan Chase souhaite également participer via son « programme de résilience et de sécurité ». Si cette levée de fonds se déroule comme prévu (avec une valorisation post-money d’environ 27,5 milliards de dollars), cela deviendra l’un des plus importants financements dans le domaine de l’IA open source ces dernières années.
Fondée en 2024, Reflection AI a son siège à New York, et a été cofondée par Misha Laskin et Ioannis Antonoglou, anciens chercheurs chez Google DeepMind. La société s’est initialement concentrée sur les agents de codage autonomes, avant de se transformer radicalement pour se consacrer à la construction de modèles d’IA de pointe open source (frontier models).
Ce groupe d’élite d’environ 60 personnes, en phase de démarrage, a suscité un engouement massif sur le marché, en raison de sa signification géopolitique profonde. Plusieurs médias étrangers soulignent que face à la montée en puissance des modèles d’IA open source chinois (comme DeepSeek), les États-Unis ont un besoin urgent d’un acteur national capable de dominer les standards mondiaux de l’IA open source. Reflection AI est perçue non seulement comme une alternative ouverte aux géants fermés comme OpenAI et Anthropic, mais aussi comme une ligne de défense essentielle pour empêcher que la norme mondiale de l’IA soit dominée par d’autres pays.
En tant que moteur principal derrière Reflection AI, NVIDIA fournit non seulement une infrastructure massive de puces et de puissance de calcul, mais investit également massivement à plusieurs reprises pour affirmer sa stratégie. Le marché considère généralement que Reflection AI est une pièce maîtresse dans l’utilisation de la domination hardware de NVIDIA pour construire et étendre un réseau mondial d’IA open source.
Bien que Reflection AI n’ait pas encore lancé officiellement son modèle « Mixture-of-Experts » principal, les investisseurs restent confiants quant à sa direction. La société prévoit d’adopter une stratégie d’« open weights », c’est-à-dire ouvrir l’accès aux poids du modèle tout en conservant le contrôle sur les jeux de données d’entraînement et les pipelines sous-jacents. Ce modèle, conciliant ouverture écologique et barrière commerciale, devient l’un des investissements les plus prisés du marché de l’IA actuel.