OpenClaw fondateur entretien : Les États-Unis devraient apprendre de la Chine comment utiliser l'IA.

BlockBeatNews

Titre original : Le créateur d’OpenClaw dit que les États-Unis peuvent apprendre de l’adoption de l’IA en Chine
Auteur original : Shirin Ghaffary, Bloomberg
Traduction : Peggy, BlockBeats

Note de l’éditeur : Cet article est une traduction d’une interview de Peter Steinberger, créateur d’OpenClaw, publiée par Bloomberg. Depuis qu’il a rejoint OpenAI, il participe au développement de la technologie des agents IA de nouvelle génération. Faire en sorte que l’IA ne se limite plus à répondre aux questions, mais soit capable d’utiliser des outils, de collaborer entre systèmes et d’agir de manière continue dans l’environnement, est en train de devenir le nouveau cœur de la concurrence dans l’industrie.

Dans cette interview, il aborde plusieurs questions clés : que signifient les différentes voies d’adoption d’OpenClaw en Chine et aux États-Unis ? Comment améliorer les agents IA ? Comment assurer une collaboration sécurisée entre les agents personnels et professionnels ? Comment OpenAI va-t-il faire avancer cette direction technologique ?

Voici le texte original :

L’objectif de la conception d’OpenClaw est d’automatiser l’exécution de tâches telles que l’enregistrement de vol et la gestion d’agenda.

Le créateur d’OpenClaw (qui a récemment rejoint OpenAI) estime que plus de gens devraient essayer d’utiliser l’intelligence artificielle pour en apprendre davantage et aider la société à mieux se préparer à cette technologie. Cependant, avant cela…

Vous devez d’abord comprendre trois choses :

• OpenAI a cessé de supporter Sora et met progressivement fin à sa collaboration avec Disney.

• Apple prévoit de restructurer Siri avec une nouvelle interface et un bouton « Demandez à Siri » dans iOS 27.

• Amazon a acquis Fauna Robotics pour entrer sur le marché des robots humanoïdes axés sur les consommateurs.

Adopter les agents IA

Après plusieurs mois de succès pour OpenClaw, les États-Unis et la Chine affichent une divergence évidente dans leur adoption des produits d’intelligence artificielle de pointe, et cette différence pourrait avoir des implications profondes pour le paysage de la concurrence technologique entre les deux pays.

En Chine, de plus en plus de personnes, allant des étudiants aux professionnels en passant par les personnes âgées, commencent à essayer d’utiliser OpenClaw, avec certaines entreprises exigeant même de leurs employés qu’ils utilisent ce produit. Bien que les régulateurs aient commencé à restreindre son utilisation dans les entreprises publiques et les institutions gouvernementales, la Chine devient globalement un grand laboratoire — permettant aux systèmes IA de prendre progressivement le contrôle de la vie numérique des gens.

En revanche, aux États-Unis, OpenClaw (anciennement connu sous les noms de Moltbot et Clawdbot) a suscité un large intérêt parmi les développeurs et les premiers utilisateurs, mais n’a pas encore provoqué une frénésie d’une ampleur équivalente au niveau du grand public. Certaines entreprises américaines commencent même à restreindre l’utilisation de ces outils d’agent IA par leurs employés en raison de préoccupations concernant la sécurité.

Cette réponse du marché, très différente, a également attiré l’attention du créateur d’OpenClaw.

« Aux États-Unis, j’ai l’impression que dans certaines entreprises, si vous utilisez OpenClaw, vous pourriez être licencié, » a déclaré Peter Steinberger, développeur de l’outil et ingénieur logiciel autrichien. Il a récemment rejoint OpenAI pour travailler sur des technologies liées aux agents IA. « En revanche, en Chine, de nombreuses entreprises font exactement le contraire — si vous n’utilisez pas OpenClaw, vous risquez d’être licencié. »

Ce mois-ci, lors de l’événement « Marché des homards » d’OpenClaw organisé à Pékin par Baidu, des produits dérivés sur le thème du homard étaient exposés sur place.

Ce produit de Steinberger a été qualifié par Jensen Huang (PDG de Nvidia) de « peut-être le lancement de logiciel le plus important de tous les temps ». Cependant, il admet également que ni le chemin américain ni le chemin chinois ne sont parfaits. Bien qu’OpenClaw ait été conçu pour automatiser des tâches telles que l’enregistrement de vol et la gestion d’agenda, il souligne également qu’il existe encore des risques de sécurité potentiels.

Remarque : Peter Steinberger est un ingénieur logiciel et développeur autrichien, reconnu pour avoir créé l’outil open source d’agent IA OpenClaw.

« Mais il ne fait aucun doute que nous pouvons aussi apprendre de l’adoption plus rapide de nouvelles technologies ou d’acceptation de différentes tolérances au risque, » a déclaré Steinberger lors d’une interview cette semaine au siège d’OpenAI à San Francisco. « Au final, cette technologie est encore trop nouvelle, notre seule façon d’apprendre est de l’utiliser et d’essayer. »

Dans son nouveau rôle chez OpenAI, Steinberger participera au développement de Codex, un outil destiné à la programmation, qui compte actuellement plus de 2 millions d’utilisateurs par semaine. Sur une plateforme d’une telle influence, il est également conscient que le marché exige des normes plus élevées en matière de sécurité et de stabilité des produits, et qu’il faut réduire les erreurs autant que possible.

Lors de notre conversation, Steinberger a discuté de la manière de rendre les agents IA meilleurs, des plans futurs d’OpenAI pour cette technologie, et pourquoi, avec le soutien de son nouvel employeur, il continuera à conserver OpenClaw en tant que projet open source, qu’il prévoit de confier à une fondation qui sera bientôt créée. Les contenus de cette interview ont été modérément abrégés et organisés sans changer le sens original.

Texte de l’interview

Bloomberg : Sam Altman t’a qualifié de « génie » et a déclaré que tu allais promouvoir le développement de la prochaine génération d’agents IA personnels. À quoi cela ressemblera-t-il chez OpenAI ?

Steinberger : Nous avançons rapidement vers un avenir où chacun aura un agent personnel pour sa vie privée et un agent de travail pour son emploi. Grâce à OpenClaw, je suis en train de construire une « fenêtre sur l’avenir » qui présente la forme idéale de mon monde. Bien sûr, je sais aussi qu’aucune entreprise ne peut vraiment le rendre accessible au grand public, car avant cela, il y a encore des questions clés à résoudre.

Bloomberg : Quelles sont ces questions ?

Steinberger : Dans cet avenir, mon agent doit pouvoir communiquer avec votre agent. Par exemple, je travaille chez OpenAI, utilisant Codex pour mon travail de connaissance, mais parfois j’ai besoin d’accéder aux données dans mon « claw » personnel. Il doit donc y avoir un mécanisme permettant à mon agent de travail d’appeler mon agent personnel. En même temps, je dois m’assurer que l’agent personnel ne divulgue aucune information que je considère trop privée ; et OpenAI doit également s’assurer que les données internes de l’entreprise ne sont pas ramenées à mon appareil personnel.

Bloomberg : Tu as probablement remarqué que, par exemple chez Meta Platforms, l’utilisation excessive d’outils d’agent a soulevé des problèmes, et maintenant certaines entreprises commencent à renforcer les restrictions.

Steinberger : Aux États-Unis, j’ai l’impression que dans certaines entreprises, si vous utilisez OpenClaw, vous pourriez être licencié ; alors qu’en Chine, de nombreuses entreprises font exactement le contraire, si vous n’utilisez pas OpenClaw, vous risquez d’être licencié. Ils m’ont même montré un tableau avec les noms de chaque employé et une colonne « Qu’est-ce qui a été automatisé aujourd’hui ». Les entreprises poussent très activement les employés à réfléchir à la manière d’augmenter l’efficacité de 10 fois.

Ces deux approches ne sont pas parfaites, mais nous pouvons vraiment apprendre de l’adoption plus rapide de nouvelles technologies et des essais avec différentes tolérances au risque. Parce que cette technologie est trop nouvelle, nous ne pouvons que comprendre en continuant à essayer et à faire des erreurs.

Même chez Meta, un chercheur en sécurité a été largement ridiculisé sur Twitter pour avoir rendu public des problèmes connexes. Je trouve cela plutôt courageux. Si tout le monde se moque de ces essais, cela n’encouragera que plus de gens à se taire.

Bloomberg : Que penses-tu du phénomène suscité par OpenClaw en Chine ? Beaucoup de gens font même la queue pour l’essayer. As-tu des collaborations avec des entreprises chinoises ?

Steinberger : Lors de la GTC, j’ai échangé avec de nombreuses entreprises, comme MiniMax, Kimi, Tencent. Je comprends vraiment cette « frénésie » actuelle, car j’ai moi-même vécu des moments similaires.

Il y a un an, lorsque j’ai essayé pour la première fois des agents de programmation, ils avaient environ 30 % de taux de réussite, mais dès que vous réussissiez un petit peu, cela produisait une forte rétroaction de dopamine. En même temps, vous réalisez que cela va transformer l’industrie, et c’est leur « pire moment », l’avenir ne peut être que meilleur. À ce moment-là, j’ai réalisé que je pouvais presque construire n’importe quoi, car tout devenait plus rapide.

Imaginez à nouveau, si vous n’êtes pas un technicien, mais un petit entrepreneur, découvrant soudain : « Il peut lire mes e-mails, gérer mon agenda, rédiger des documents Google, se connecter à mes appareils domestiques, vérifier WhatsApp, traiter des demandes de service client… » Vous vivrez l’illumination que les ingénieurs ont connue au cours de l’année passée.

À cette époque, je ne pouvais même pas dormir, car ce changement était vraiment disruptif. Je suis très heureux de pouvoir rapprocher l’IA de personnes de différents horizons.

Bloomberg : Le Codex d’OpenAI a récemment connu une croissance rapide. Que penses-tu de la combinaison de Codex et d’OpenClaw ?

Steinberger : Un des problèmes clés auxquels nous sommes actuellement confrontés est : comment amener les utilisateurs à comprendre qu’un produit nommé « programmation » va bien au-delà de la programmation.

Si vous regardez cela d’un point de vue à long terme, tous les prompts deviendront plus puissants grâce à la capacité de programmation. Les agents IA sont suffisamment intelligents pour comprendre leurs faiblesses, puis les compenser en écrivant du code.

Alors, la distinction entre « qu’est-ce qu’un outil de programmation et qu’est-ce qui n’en est pas un » a-t-elle encore un sens ? C’est aussi la conclusion que nous avons tirée chez OpenAI. À l’avenir, cette distinction ne sera plus importante, il faudra donc finalement tout intégrer.

Bloomberg : Que se passerait-il si un agent pouvait accéder à tous vos fichiers et fonctionner en continu ?

Steinberger : C’est en fait une question de « comment expliquer cela aux utilisateurs ». Vous pouvez déjà connecter presque tout dans l’écosystème de l’application ChatGPT, comme Slack, Google Docs, Notion, des données de santé, etc. Mais le défi actuel est de faire comprendre aux utilisateurs que ces capacités sont déjà disponibles.

Un autre défi est que si vous travaillez sur un projet open source, cela peut avancer très rapidement, car les utilisateurs sont plus tolérants, sachant qu’il s’agit d’une version préliminaire et qu’elle ne sera pas utilisée pour des données de travail. Mais une fois que cela implique des données de travail réelles, la question devient totalement différente et nécessite plus de temps pour être perfectionnée.

J’attends avec impatience de participer à la résolution de ces problèmes.

Bloomberg : Quelle est l’avancée de la fondation OpenClaw ? OpenAI soutient-il cela ?

Steinberger : J’essaie de ne pas laisser OpenAI s’impliquer trop, car ce projet doit rester indépendant. La finalisation des structures juridiques et organisationnelles prendra encore quelques semaines.

Nous avons actuellement de très bons partenaires, comme NVIDIA, et avons également discuté avec Microsoft, ByteDance a déjà rejoint, et Tencent est en cours de développement. J’espère pouvoir maintenir une sorte de « neutralité à la suisse ».

Notre objectif est de susciter un intérêt croissant pour l’IA et d’encourager vraiment les gens à commencer à réfléchir à des problèmes avec l’IA. L’élément clé pour l’avenir est de permettre à plus de personnes de passer plus de temps à comprendre ce que l’IA peut faire, afin de préparer toute la société. C’est le meilleur moyen de garantir un avenir radieux.

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