Il y a six mois, « Comment bien rédiger un prompt » était le sujet le plus brûlant du groupe. Maintenant, cette question est clairement devenue obsolète. Ce qui la remplace, ce sont les Skills.
Le déclencheur de ce changement, c’est évidemment l’apparition d’OpenClaw.
Même si on peut dire que c’est du plagiat, ce n’est pas l’agent qui l’a inventé à l’origine, mais il a vraiment fait entrer le concept d’agent dans la culture populaire. C’est plus proche de l’IA que tu as déjà vue dans les films : une personnalité, une mémoire, une capacité à planifier, et surtout à terminer réellement les choses à ta place, au lieu de se contenter de répondre à tes questions.
À l’époque, quand tout le monde utilisait l’IA, en essence, c’était encore comme utiliser un moteur de recherche très intelligent : tu poses une question, il répond, puis on recommence à zéro au tour suivant. L’agent a étiré cette ligne. Il fait avancer la tâche de lui-même, contourne les obstacles, et une fois une étape terminée, il enchaîne directement sur la suivante. La première fois que tu vois qu’il traite vraiment une affaire complète, tu ressens une sensation étrange : cette chose est vraiment en train de faire le travail pour moi.
Et ensuite, tout le monde a commencé à se demander : comment la rendre encore plus efficace.
Voici la vraie raison pour laquelle les Skills ont explosé. Ce n’est pas parce que les Skills en eux-mêmes sont tellement nouveaux, c’est parce que l’agent a fait que, pour la première fois, les gens réfléchissent sérieusement à cette question. Ce que font les Skills, c’est d’équiper l’agent de compétences spécialisées.
Pourquoi les Skills sont-elles si importantes maintenant ?
Un agent sans Skills ressemble à un nouvel arrivant intelligent, mais qui n’a rien appris. Tu lui demandes de faire une analyse financière : il va réfléchir, mais il agit très lentement, fait facilement des erreurs, et de nombreuses étapes nécessitent que tu le guides main dans la main. Les Skills, c’est comme s’il avait appris à l’avance tout le processus complet de ce domaine : il peut s’y mettre dès le départ, sans que tu aies besoin de le corriger encore et encore.
Dans la communauté, les Skills les plus diffusées aujourd’hui se concentrent sur quelques directions : l’automatisation des workflows, en reliant en une chaîne que l’agent peut exécuter seul les opérations qui, auparavant, obligeaient à passer d’un outil à l’autre ; l’injection de règles de domaines professionnels, pour que l’agent ne s’autorise pas de suppositions hasardeuses lorsqu’il réalise des tâches où la précision est cruciale comme le droit, la médecine et la finance ; l’adaptation personnalisée, pour régler l’agent de la manière la plus pratique pour toi, en mémorisant tes préférences, ton style de langage, tes critères de jugement ; bien sûr, il y a aussi une catégorie de Skills liée à l’argent, comme le trading.
Les opportunités d’arbitrage sur Polymarket : le grand public ne comprend pas les cotes, et n’a ni la capacité ni le temps de surveiller les tendances pour calculer les écarts de prix. Mais un agent équipé de Skills spécialisées peut : surveiller en temps réel, identifier les écarts, décider s’il faut entrer en position, et tout exécuter sans que tu aies le moindre bagage en connaissances sur les marchés de prédiction.
Le trading quantitatif, c’est pareil. Avant, c’était l’affaire des banques d’investissement et des fonds spéculatifs : il fallait écrire du code de stratégie, connecter des API, et suivre les données issues des backtests. Maintenant, quelqu’un a regroupé tout le processus sous forme de Skills : l’agent une fois équipé peut commencer à exécuter des stratégies sur les exchanges. Le niveau d’accès passe de « savoir programmer, comprendre la finance » à « savoir installer des Skills ».
Ce changement ne rend pas les gens paresseux : il repousse les limites des capacités.
Derrière ces besoins, il existe une logique commune : les gens commencent à considérer l’agent comme un partenaire de long terme, plutôt que comme un outil qu’on utilise puis qu’on ferme.
Alors, qu’as-tu comme idée nouvelle, que tu voudrais transformer en compétence (skill) pour ton propre agent ?
Avant, quand tu avais une idée, que tu voyais un vide sur le marché, mais que tu n’arrivais pas à la concrétiser. Si tu ne savais pas coder, pas le temps d’apprendre, que l’externalisation coûtait cher et prenait du temps : à la fin, l’idée se retrouvait moisie dans un mémo. Maintenant, ce n’est plus pareil. Avec une approche de vibe coding, tu peux directement transformer ton idée en un Skills — sans faire de site web, sans faire d’application, sans serveur, sans équipe à maintenir.
La logique sous-jacente de tout ça est la suivante : l’agent sera une nécessité dans la main de chacun. Tes Skills ne demandent pas à toi de trouver des clients : elles tournent naturellement sur les agents que chaque personne utilise déjà. Le marché est là, les canaux sont là : il te suffit de faire ce que les autres n’ont pas encore fait.
Avant, entre « j’ai une bonne idée » et « j’ai un produit qui tourne », il y avait une équipe technique. Maintenant, cette distance a été compressée jusqu’à un week-end.
Pour que davantage de bonnes skills soient vues, Lydong BlockBeats s’est associé à Zhihu pour organiser le 21 avril à Hong Kong un événement sur le thème « Décrypter le Web 4.0 : quand les droits sur la chaîne sont pris en charge par les AI Agent ».
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Lors de cet événement soutenu par Wanxiang Blockchain et la HKUST Business School, des cadres de tout premier plan partageront leurs points de vue uniques. Nous discuterons du potentiel de « l’économie autonome des Agent », de la nécessité de l’automatisation on-chain, et du tout nouveau modèle financier apporté par les agents.
Par ailleurs, nous avons aussi invité des équipes de Skills de qualité dans des domaines tels que gagner de l’argent dans la finance, et changer les habitudes de paiement. Quand les flux de fonds augmentent, c’est ce qui est le plus prioritaire : tout le monde veut que les Agents gagnent de l’argent. Ces démos de Skills nous montreront les transformations financières les plus à la pointe pour le moment, et nous aiderons à voir lesquelles peuvent changer nos habitudes de vie et nos façons de penser.
Maintenant, nous voulons aussi que tes skills soient vues.
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