Ces dernières années, le développement de l'écosystème AIOS est vraiment remarquable, mais pour savoir si son succès pourra se poursuivre à l'avenir, il faut encore réfléchir profondément à plusieurs questions clés.

Bien que le lancement de solutions de stockage décentralisées comme Sheer Network ait amélioré le récit technologique d'AIOS, la concurrence dans le secteur du stockage est déjà féroce, avec des projets matures comme Filecoin et Arweave qui occupent le marché. Pour qu'AIOS puisse réellement percer, il ne doit pas se contenter d'accumuler des technologies, mais plutôt trouver un positionnement différencié plus précis, par exemple en combinant des indices de données intelligents d'agents AI ou des capacités de calcul de confidentialité, afin que son réseau de stockage ne soit pas seulement un espace de stockage, mais devienne une couche de données efficace pour la formation et l'inférence AI.

L'écosystème AIOS est actuellement principalement axé sur la reproduction de projets Ethereum. Bien que cela puisse enrichir rapidement l'écosystème, cela peut aussi entraîner un dilemme de suiveur. La véritable innovation devrait provenir de percées dans l'architecture sous-jacente, plutôt que d'une simple transplantation. Par exemple, AIOS se concentre sur un système d'exploitation pour agents AI, pourrait-on envisager d'optimiser la capacité de collaboration autonome des agents intelligents ? Ou utiliser les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) pour renforcer la vérifiabilité des modèles AI ? Si ces directions peuvent être franchies, cela pourrait vraiment former une barrière de protection.

La conception du modèle économique des tokens mérite également d'être discutée. Bien que l'augmentation du prix du token AIOS soit réjouissante, s'il manque des scénarios d'application concrets pour soutenir cela, et que cela repose uniquement sur l'émotion du marché, la durabilité de sa capitalisation boursière reste incertaine. À l'avenir, il faudrait davantage se concentrer sur la conception pratique des tokens, comme le staking des tokens pour obtenir de la puissance de calcul AI, des droits de vote en gouvernance, voire comme moyen de paiement pour les services d'agent AI, afin de lier profondément la valeur des tokens à l'évolution de l'écosystème.

La concurrence à long terme d'AIOS ne repose pas seulement sur la technologie, mais aussi sur la collaboration écologique. En s'inspirant des expériences réussies de Linux et d'Android, le développement de communautés open source et d'écosystèmes de développeurs est essentiel. AIOS pourrait s'inspirer de la stratégie open source des systèmes d'exploitation nationaux comme deepin, en abaissant les barrières à l'entrée pour attirer davantage de développeurs indépendants et d'entreprises, afin d'éviter de tomber dans le piège de la création isolée.

Dans l'ensemble, le développement actuel de l'AIOS est prometteur, mais le véritable défi réside dans la transition de l'"intégration technologique" à la "percée originale" et dans la recherche d'une position unique dans la compétition intense des chaînes publiques. Si un écosystème ouvert, efficace et durable peut être construit autour des agents IA, l'AIOS pourrait devenir un concurrent solide du prochain système d'exploitation décentralisé. Chacun peut investir un peu, cela pourrait devenir le prochain jeton à cent fois sa valeur, il est encore sur la chaîne et n'est pas encore coté. ca:5QS7RcHfGUa2ZtrovPvEJMB9coqroiT7H48dPSwFpump