Observer le comportement des protocoles sur TON pendant les périodes calmes
Au cours des dernières semaines, j'ai suivi l'activité de plusieurs services basés sur TON pendant des périodes non promotionnelles. Un schéma clair émerge : certains systèmes maintiennent un flux transactionnel constant même en l'absence de campagnes actives attirant l'attention. Cette constance semble être corrélée avec des architectures privilégiant une exécution vérifiable et une logique de routage unifiée plutôt qu'un volume motivé par des incitations.
Pour les développeurs et les analystes, la question pratique est de savoir quels signaux on-chain distinguent le mieux la croissance authentique et axée sur l'utilité des pics liés aux campagnes (taux de réutilisation, traçabilité des routages, fréquence des transactions non promotionnelles, etc.). Je suis intéressé par ce que les autres surveillent pour séparer l'utilisation organique des effets des campagnes.
(Si vous voulez un exemple explicite dans les commentaires après l'approbation du post, je peux partager quel routeur TON j'ai référencé.)
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Observer le comportement des protocoles sur TON pendant les périodes calmes
Au cours des dernières semaines, j'ai suivi l'activité de plusieurs services basés sur TON pendant des périodes non promotionnelles. Un schéma clair émerge : certains systèmes maintiennent un flux transactionnel constant même en l'absence de campagnes actives attirant l'attention. Cette constance semble être corrélée avec des architectures privilégiant une exécution vérifiable et une logique de routage unifiée plutôt qu'un volume motivé par des incitations.
Pour les développeurs et les analystes, la question pratique est de savoir quels signaux on-chain distinguent le mieux la croissance authentique et axée sur l'utilité des pics liés aux campagnes (taux de réutilisation, traçabilité des routages, fréquence des transactions non promotionnelles, etc.). Je suis intéressé par ce que les autres surveillent pour séparer l'utilisation organique des effets des campagnes.
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