La récente mise à jour de @openmind_agi permet de voir de plus en plus clairement un changement : l'industrie des Bots passe d'une ère de machines individuelles à une ère de réseau. Auparavant, les Bots agissaient de manière autonome, comme des outils hors ligne ; la direction d'OpenMind est de les transformer progressivement en membres de réseau capables de collaborer, d'apprendre et de se mettre à jour.

@openmind_agi ne propose pas un système d'exploitation, un système d'identité ou une extension matérielle unique, mais plutôt un ensemble de couches de capacités qui traversent tout l'écosystème. L'idée centrale est de doter les Bots de capacités de mise en réseau, de partage et de collaboration, et de ne plus se limiter à un niveau d'action. Ce chemin équivaut à construire une autoroute à grande vitesse pour les Bots afin qu'ils puissent travailler ensemble sous une même logique.

Le lancement de BrainPack a encore amélioré ce canal. Il est positionné comme un cerveau portable pour les Bots, comprenant à la fois le BrainPack lui-même, NVIDIA Thor, plusieurs modèles de bots Unitree et un quota d'apprentissage OM1. À première vue, c'est un ensemble, mais en réalité, il fournit l'infrastructure nécessaire pour permettre aux Bots d'acquérir rapidement des capacités autonomes. Après l'installation de BrainPack, les Bots Unitree acquièrent des capacités de vision, de mobilité, de transmission vidéo en temps réel, tout en possédant des jugements de comportement tels que le retour automatique à la charge et le traitement de la vie privée. Son effet est similaire à celui de Waymo pour les voitures, sauf que l'objet d'application passe de véhicules à un groupe de Bots plus large. À l'avenir, il sera ouvert à plus de fabricants, permettant à des Bots de différentes marques de partager cette structure de capacités.

Il est important de noter que l'accent d'OpenMind n'est pas mis sur la vitesse du matériel, mais sur la capacité réseau et la collaboration intelligente. Ils souhaitent que les Bots deviennent des nœuds d'Internet, capables de se connecter, de collaborer et de s'auto-améliorer, plutôt que d'être limités à un état de machine unique. La présentation lors du meetup en Corée du Sud a également prouvé que la collaboration multi-machines est passée du concept à la phase de mise en œuvre.

Dans cette optique, d'autres fabricants continuent de rechercher des moteurs plus puissants ou des performances plus rapides, tandis qu'OpenMind choisit de résoudre d'abord la question de la manière dont les Bots peuvent penser ensemble. Grâce à l'OM1, chaque Bot peut participer en tant que participant au réseau et partager des compétences au sein du système, sans avoir à recommencer l'entraînement depuis zéro. Si la tendance se poursuit à ce rythme, il est prévisible que les Bots ne resteront plus dans la vision future, mais seront effectivement chargés sous la forme de nœuds de réseau.