.@bluwhaleai Cette piège de technologie est en fait assez hardcore. Ce n'est pas une narration AI ordinaire, mais cela extrait toutes les données multi-chaînes pour en faire une couche intelligente callable.

En d'autres termes, il s'agit d'intégrer les comportements d'actifs sur la chaîne, les trajectoires de portefeuille et les signaux financiers hors chaîne en une base de données pouvant directement faire fonctionner l'IA.

Les deux mots-clés de la technologie de base sont particulièrement puissants.
Technologie de tissage de données Data Fabric multi-chaînes en temps réel
Moteur d'agent intelligent AI auto-développé

Le premier a résolu le bruit multi-chaînes le plus difficile à gérer dans le Web3, comme aider les développeurs à extraire une "mine de données utilisables".

Le second permet aux développeurs de donner directement des instructions à l'agent AI pour exécuter automatiquement des requêtes, gérer les risques, évaluer le crédit et analyser les actifs.

Cette capacité est très conviviale pour les projets et les entreprises. Vous n'avez pas besoin de construire votre propre ingénierie des données ni de vous occuper de l'entraînement des modèles. En vous connectant simplement à Bluwhale, vous pouvez intégrer des capacités d'IA dans les processus de produit. De plus, le jeton BLUAI sert de carburant pour le niveau d'exécution, ce qui permet de maîtriser les coûts et d'avoir une logique de demande claire.

Ce n'est pas une histoire de rouleau, mais de transformer le trou noir d'information du Web3 en un actif opérationnel. Ensuite, celui qui peut faire fonctionner les données intelligemment le mieux pourra s'emparer de la prochaine vague d'entrées de trafic.
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