Voici une opinion provocante sur la course aux bras de calcul : arrêtez de jeter plus de puces sur le problème. Le véritable enjeu ? Maximiser le nombre de modèles que vous pouvez entraîner dans un délai donné. Réfléchissez-y - lorsque tout le monde est obsédé par l'augmentation de la puissance de calcul brute, le choix le plus intelligent pourrait être d'optimiser votre pipeline d'entraînement pour produire plus d'itérations plus rapidement. Ce n'est plus une question de savoir qui a le plus grand centre de données.
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AirdropDreamBreaker
· 12-02 00:06
ngl, ce point de vue a un certain poids, l'efficacité est en effet sous-estimée. Cela dit, sans suffisamment de puissance de calcul, qu'est-ce que tu vas utiliser pour optimiser le pipeline...
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WalletsWatcher
· 12-01 23:50
Hmm... cette logique est intéressante, mais j'ai l'impression qu'il faut être solide des deux mains pour y arriver.
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fomo_fighter
· 12-01 23:49
franchement, ce point de vue m'a touché, ce n'est vraiment pas un jeu où il suffit d'empiler des cartes graphiques pour gagner.
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SerRugResistant
· 12-01 23:45
Ngl, cette idée a effectivement quelque chose, mais quand il s'agit de la mettre en pratique, il faut quand même débourser de l'argent pour le matériel... À quoi bon une itération rapide si le modèle ne peut pas être exécuté ?
Voici une opinion provocante sur la course aux bras de calcul : arrêtez de jeter plus de puces sur le problème. Le véritable enjeu ? Maximiser le nombre de modèles que vous pouvez entraîner dans un délai donné. Réfléchissez-y - lorsque tout le monde est obsédé par l'augmentation de la puissance de calcul brute, le choix le plus intelligent pourrait être d'optimiser votre pipeline d'entraînement pour produire plus d'itérations plus rapidement. Ce n'est plus une question de savoir qui a le plus grand centre de données.