Ces dernières semaines, j'ai observé un phénomène : Kite semble assez stable, mais en réalité, il subit une profonde réajustement interne.

Plus je regarde, plus je sens qu'il y a quelque chose qui cloche - ce qu'il résout n'est en fait pas un problème de performance, mais "un délai système". Ces deux concepts semblent similaires, mais sont fondamentalement différents.

Beaucoup de gens évaluent les projets d'IA en se basant sur quelques indicateurs : la réponse est-elle suffisamment rapide ? Les résultats sont-ils précis ? Y a-t-il des ralentissements ? Ces éléments sont en effet importants, mais pour être franc, ce ne sont que des aspects superficiels. Vous voulez améliorer ? Ajoutez des serveurs, ajustez les modèles, optimisez les algorithmes, l'équipe technique prendra un certain temps pour y parvenir.

Le véritable problème est le "délai système" - du moment où l'utilisateur entre une commande jusqu'à ce que le système digère réellement ce comportement, du lancement d'une nouvelle fonctionnalité jusqu'à l'adoption par l'utilisateur, et du flux de données jusqu'à la transformation en retours efficaces, il y a une période de vide naturelle.

Le délai des systèmes d'IA n'est pas un blocage technique, mais le fossé invisible entre l'écologie, la cognition, le comportement des utilisateurs et le cycle des données. Le défi central auquel Kite fait face se cache dans ce fossé.

Je veux expliquer cette affaire plus clairement, car cela a un impact direct sur la direction que prendra Kite à l'avenir, et c'est précisément la partie que l'extérieur est le plus susceptible de manquer.

**Disons d'abord le premier malentendu : la performance superficielle et la capacité de digestion du système sont fondamentalement deux choses différentes.**

Selon la logique habituelle, plus les performances du système sont fortes, plus il y a naturellement d'utilisateurs. Mais les projets d'IA ne fonctionnent pas comme ça. Leur croissance n'est pas linéaire, mais se fait par étapes. Même si vous poussez la vitesse à fond, l'écosystème ne suivra pas forcément.

Prenons un exemple :
Les performances de surface sont comme la vitesse de la voiture, le délai du système est comme les conditions de la route.

Tu conduis une voiture de sport sur l'autoroute, une vitesse théorique de 300 km/h ne pose pas de problème. Mais si la route est pleine de nids-de-poule, avec des péages un après l'autre et un gros camion devant, peu importe à quelle vitesse tu vas, tu ne pourras pas avancer.

Kite rencontre actuellement une telle situation : les capacités techniques sont suffisamment fortes, mais l'infrastructure écologique, les habitudes de reconnaissance des utilisateurs et l'efficacité du flux de données n'ont pas encore entièrement suivi. Ce n'est pas quelque chose qui peut être résolu par l'optimisation du code, il faut attendre que tout le système se réajuste lentement.