Approche intéressante de la formation à l’IA ici : l’équipe s’est fortement concentrée sur l’intégration de capacités de pensée critique dans leur modèle. Ils ont mené des cycles d’entraînement intensifs visant spécifiquement le raisonnement logique – apparemment, cette partie a été plus difficile que prévu. Une fois qu’ils ont obtenu une base solide avec de fortes compétences analytiques, ils ont étendu le modèle, le faisant passer par d’énormes boucles d’itération sur leurs meilleurs millions de points de données. Cela rappelle que la simple échelle brute ne fait pas tout ; le développement ciblé de compétences peut être tout aussi crucial pour les performances d’un modèle.