Les démocrates de la Chambre viennent de conclure une conférence de presse axée sur les biais liés à l'intelligence artificielle. Le message central ? « L'IA reflète chaque biais ainsi que chaque inégalité et inéquité présents dans nos systèmes. »

La session a mis en lumière des préoccupations croissantes quant à la manière dont les modèles d'apprentissage automatique perpétuent les disparités sociétales existantes. Les législateurs ont souligné que la prise de décision algorithmique dans la finance, le recrutement et la modération de contenu amplifie souvent les préjugés historiques au lieu de les éliminer.

Ce débat n'est pas nouveau dans le secteur crypto non plus — les protocoles décentralisés prétendent éliminer les biais humains, mais les données intégrées dans les smart contracts peuvent comporter les mêmes défauts. Qu'il s'agisse de l'IA traditionnelle ou de systèmes basés sur la blockchain, la question demeure : comment créer des technologies plus équitables lorsque les données d'entraînement sont elles-mêmes biaisées ?