Comment j’ai utilisé Gemini3 pour transformer un article en un site web interactif en 3 minutes, et multiplier mon efficacité de lecture par 3
Hier, dans ma routine de lecture d’actualités et de recherches académiques sur la sécurité du secteur, je suis tombé sur des articles vraiment très techniques — au bout d’un moment, c’était difficile de continuer.
Je me suis dit: est-ce qu’on ne pourrait pas utiliser un outil de vibe coding pour transformer l’article en un site web interactif, avec des visualisations, et même un RAG intégré et des échanges avec l’IA ?
Je m’y suis mis aussitôt. J’ai choisi un article intitulé “Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts”, qui compare l’ingénierie de prompts et le fine-tuning pour voir lequel aide mieux les LLM à détecter des vulnérabilités. Je l’ai soumis en utilisant un one shot prompt, et un site très intéressant est sorti rapidement.
Comme on le voit, l’article est bien découpé en plusieurs parties: un aperçu, des découvertes clés (Deepseek fait mieux que LLama), et aussi des détails de l’argumentation (quels types de données d’entraînement ont été utilisés).
Le site intègre également des graphiques de Benchmark, qui nous montrent les scores précis des deux modèles selon différents écosystèmes et stratégies.
Et sur la droite, il y a un assistant IA capable de répondre à tout moment. Par exemple, si je demande ce qu’est le F1 Score dans le graphique, l’assistant peut rapidement s’appuyer sur le contenu de l’article pour me répondre.
Mon ressenti, c’est que le vibe coding n’a pas forcément vocation à produire de gros produits; au contraire, il est idéal pour répondre précisément à nos besoins fugaces. Ce qui demandait autrefois un coût humain élevé peut désormais être résolu facilement par l’IA.
Vibe Coder n’est pas un métier, mais une attitude de vie et une forme d’expression. L’idée sous-jacente, c’est de savoir si tu veux mener une vie plus créative.
Enfin, voici l’adresse: Vous pouvez aller y interagir et jeter un œil !
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Comment j’ai utilisé Gemini3 pour transformer un article en un site web interactif en 3 minutes, et multiplier mon efficacité de lecture par 3
Hier, dans ma routine de lecture d’actualités et de recherches académiques sur la sécurité du secteur, je suis tombé sur des articles vraiment très techniques — au bout d’un moment, c’était difficile de continuer.
Je me suis dit: est-ce qu’on ne pourrait pas utiliser un outil de vibe coding pour transformer l’article en un site web interactif, avec des visualisations, et même un RAG intégré et des échanges avec l’IA ?
Je m’y suis mis aussitôt. J’ai choisi un article intitulé “Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts”, qui compare l’ingénierie de prompts et le fine-tuning pour voir lequel aide mieux les LLM à détecter des vulnérabilités. Je l’ai soumis en utilisant un one shot prompt, et un site très intéressant est sorti rapidement.
Comme on le voit, l’article est bien découpé en plusieurs parties: un aperçu, des découvertes clés (Deepseek fait mieux que LLama), et aussi des détails de l’argumentation (quels types de données d’entraînement ont été utilisés).
Le site intègre également des graphiques de Benchmark, qui nous montrent les scores précis des deux modèles selon différents écosystèmes et stratégies.
Et sur la droite, il y a un assistant IA capable de répondre à tout moment. Par exemple, si je demande ce qu’est le F1 Score dans le graphique, l’assistant peut rapidement s’appuyer sur le contenu de l’article pour me répondre.
Mon ressenti, c’est que le vibe coding n’a pas forcément vocation à produire de gros produits; au contraire, il est idéal pour répondre précisément à nos besoins fugaces. Ce qui demandait autrefois un coût humain élevé peut désormais être résolu facilement par l’IA.
Vibe Coder n’est pas un métier, mais une attitude de vie et une forme d’expression. L’idée sous-jacente, c’est de savoir si tu veux mener une vie plus créative.
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