L'IA rencontre un mur avec les standards de jetons actuels. Les NFT peuvent prouver l'unicité, les ERC-20 peuvent déplacer la liquidité, mais aucun ne peut représenter le type d'actifs modulaires, traçables et évolutifs que l'IA produit réellement.
C’est pourquoi DAT existe. Le Token d’Ancrage de Données (Data Anchoring Token) est une norme semi-fongible conçue spécifiquement pour les données, modèles et résultats de l’IA.
Au lieu de traiter les données comme un fichier statique, un DAT enregistre tout leur cycle de vie sur la chaîne — provenance, droits d’accès, contributions et utilisation. Il transforme la valeur abstraite des données en un actif négociable et programmable.
Comparé aux ERC-20, un DAT porte une identité. Comparé aux NFT, il peut encoder des quotas d’utilisation, des répartitions de revenus et une propriété flexible. Et parce qu’il est semi-fongible, il peut se comporter comme un lot lorsqu’il le faut et devenir unique lorsque l’actif sous-jacent évolue.
En résumé, @LazAINetwork DATs donne à l’IA la couche d’actifs qui lui manquait. L’avenir des économies d’agents sera construit sur des standards qui comprennent les données qu’ils sécurisent.
Plus d’infos :
#LazAI #AI #DAT
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L'IA rencontre un mur avec les standards de jetons actuels. Les NFT peuvent prouver l'unicité, les ERC-20 peuvent déplacer la liquidité, mais aucun ne peut représenter le type d'actifs modulaires, traçables et évolutifs que l'IA produit réellement.
C’est pourquoi DAT existe.
Le Token d’Ancrage de Données (Data Anchoring Token) est une norme semi-fongible conçue spécifiquement pour les données, modèles et résultats de l’IA.
Au lieu de traiter les données comme un fichier statique, un DAT enregistre tout leur cycle de vie sur la chaîne — provenance, droits d’accès, contributions et utilisation. Il transforme la valeur abstraite des données en un actif négociable et programmable.
Comparé aux ERC-20, un DAT porte une identité. Comparé aux NFT, il peut encoder des quotas d’utilisation, des répartitions de revenus et une propriété flexible. Et parce qu’il est semi-fongible, il peut se comporter comme un lot lorsqu’il le faut et devenir unique lorsque l’actif sous-jacent évolue.
En résumé, @LazAINetwork DATs donne à l’IA la couche d’actifs qui lui manquait. L’avenir des économies d’agents sera construit sur des standards qui comprennent les données qu’ils sécurisent.
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