$H Dans le système de blockchain et Web3, la question de l'identité occupe toujours une position fondamentale, tout en étant l'un des problèmes de longue date les plus difficiles à résoudre complètement.
En raison du coût extrêmement faible de génération d'adresses sur la chaîne, une même entité peut créer un grand nombre d'identités avec peu ou pas de restrictions, ce qui entraîne des distorsions systémiques dans les scénarios de gouvernance, d'incitation et de répartition des ressources. Ce type de comportement est généralement appelé attaque Sybil, et ses effets ont déjà infiltré plusieurs domaines clés tels que la gouvernance DAO, les mécanismes de distribution airdrop et les réseaux sociaux décentralisés.
Les solutions traditionnelles reposent généralement sur une vérification d'identité centralisée (KYC), un fournisseur d'identité unique, ou sur des modèles probabilistes basés sur le comportement et les caractéristiques des appareils. Cependant, ces solutions sacrifient soit la vie privée des utilisateurs, soit affaiblissent le principe de décentralisation, ou présentent des lacunes évidentes en termes de sécurité et d'évolutivité. Dans le contexte Web3, comment vérifier « une identité humaine réelle et unique » sans divulguer d'informations personnelles,
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$H Dans le système de blockchain et Web3, la question de l'identité occupe toujours une position fondamentale, tout en étant l'un des problèmes de longue date les plus difficiles à résoudre complètement.
En raison du coût extrêmement faible de génération d'adresses sur la chaîne, une même entité peut créer un grand nombre d'identités avec peu ou pas de restrictions, ce qui entraîne des distorsions systémiques dans les scénarios de gouvernance, d'incitation et de répartition des ressources. Ce type de comportement est généralement appelé attaque Sybil, et ses effets ont déjà infiltré plusieurs domaines clés tels que la gouvernance DAO, les mécanismes de distribution airdrop et les réseaux sociaux décentralisés.
Les solutions traditionnelles reposent généralement sur une vérification d'identité centralisée (KYC), un fournisseur d'identité unique, ou sur des modèles probabilistes basés sur le comportement et les caractéristiques des appareils. Cependant, ces solutions sacrifient soit la vie privée des utilisateurs, soit affaiblissent le principe de décentralisation, ou présentent des lacunes évidentes en termes de sécurité et d'évolutivité. Dans le contexte Web3, comment vérifier « une identité humaine réelle et unique » sans divulguer d'informations personnelles,