«想整合多个 AI 模型？原来不用改代码就能实现»

Bon soir, les amis ! Après avoir parlé d’éducation, aujourd’hui je vais parler des applications de chat que nous utilisons tous les jours. Avec de plus en plus de modèles d’IA, certains sont experts dans la conversation quotidienne, d’autres dans la recherche d’informations rapidement, et certains ont une forte capacité d’analyse logique.

Si une application veut intégrer tous ces modèles pour permettre aux utilisateurs de choisir selon leurs besoins, cela ne doit pas être une tâche facile, n’est-ce pas ?

Mais il y a une application de chat Klok qui compte déjà 2,5 millions d’utilisateurs. Ils ont rencontré ce problème : les interfaces des différents fournisseurs de services d’IA ne sont pas les mêmes. Pour connecter chaque modèle, il faut modifier le code, et il faut aussi gérer les différences de performance entre les modèles. Un petit problème peut rapidement nuire à l’expérience utilisateur.

Résultat : après avoir utilisé @miranetwork, ce problème a été résolu facilement.

L’interface de Mira est compatible avec OpenAI. Klok n’a pas besoin de modifier en profondeur son code existant, ils peuvent connecter plusieurs modèles de premier plan via une seule interface, comme DeepSeek R1, GPT-4o mini, etc.

C’est comme si Mira faisait un « point de transit » pour ces différents modèles d’IA. Les développeurs n’ont plus à gérer une multitude d’interfaces complexes, ils peuvent se concentrer sur comment rendre l’expérience utilisateur agréable, comme la conception de l’interface ou l’optimisation de la vitesse de réponse.

Je pense que c’est vraiment une nécessité pour les développeurs.
Aujourd’hui, tout le monde utilise des applications pour plus de commodité. Personne ne veut changer plusieurs logiciels pour utiliser différentes fonctionnalités d’IA. Mais si les développeurs doivent intégrer eux-mêmes ces modèles, ils devront consacrer beaucoup d’efforts à la connexion et à la maintenance.

Mira, c’est comme si elle prenait en charge toutes ces « tâches techniques » pour permettre aux développeurs de se concentrer sur l’expérience utilisateur principale. C’est probablement la raison pour laquelle de nombreuses équipes choisissent cette solution.

Et en cas de problème, ils peuvent aussi collaborer avec l’équipe Mira pour le résoudre, ce n’est pas juste un outil qu’on donne et qu’on abandonne. C’est plutôt fiable, et cela vaut la peine de continuer à suivre cette évolution !
#Mira