Beaucoup de projets Web3 en phase de croissance initiale comptaient sur des subventions et des narrations pour attirer rapidement des utilisateurs, mais à mesure que le marché devient plus rationnel, cette méthode devient de plus en plus difficile à maintenir.

Les équipes savent souvent que des utilisateurs sont arrivés, mais ne comprennent pas réellement leurs comportements réels sur la chaîne et leurs besoins à long terme.

La véritable clé pour que l'IA s'intègre dans l'écosystème Web3 ne réside pas dans la génération de contenu impressionnante, mais dans la compréhension des comportements réels des utilisateurs sur la chaîne.

@bluwhaleai se concentre précisément sur cette couche de valeur, en analysant et modélisant en continu les données on-chain pour fournir des profils utilisateur et des insights comportementaux plus clairs et exploitables pour les applications.

Cela permet aux protocoles et aux développeurs de ne plus dépendre d'indicateurs de trafic flous, mais de concevoir des mécanismes d'incitation et des logiques produit basés sur des interactions réelles.

$BLUAI a pour but d'aider Web3 à passer d'une croissance basée sur le sentiment et la chance à une opération plus précise, centrée sur la compréhension des utilisateurs par les données et sur une relation à long terme.

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@Bantr_fun @easydotfunX