Nvidia étend la suite Earth-2 avec trois nouveaux modèles open-source pour des simulations météorologiques et climatiques avancées

En Bref

Nvidia a ajouté trois nouveaux modèles open-source à sa suite Earth-2, fournissant des outils pour la prévision météorologique, l’assimilation de données et la simulation climatique.

La société technologique NVIDIA a annoncé trois nouveaux modèles open-source au sein de sa famille Earth-2, visant à simplifier le développement d’applications de prévision météorologique tout au long du flux de travail météorologique, y compris l’assimilation de données, la prévision, le nowcasting, la réduction de résolution et les tâches connexes.

Les développeurs peuvent exploiter les logiciels open-source de NVIDIA, tels qu’Earth2Studio pour la construction de pipelines d’inférence et Physics Nemo pour la formation de modèles, afin de construire rapidement des simulations météorologiques et climatiques.

La suite Earth-2 rassemble une gamme d’outils et de modèles accélérés, unifiant des capacités qui étaient traditionnellement dispersées dans le paysage de l’IA météorologique et climatique. Son cadre entièrement open permet aux développeurs de personnaliser et d’affiner les simulations selon leurs propres besoins, en utilisant des données et une infrastructure propriétaires pour produire des prévisions météorologiques et climatiques auto-gérées et souveraines.

Grâce à cette approche, Earth-2 offre un ensemble de modèles météorologiques et climatiques open de premier plan, soutenu par un écosystème logiciel accessible, permettant la création de capacités de prévision sur mesure et entièrement contrôlées.

NVIDIA étend la suite Earth-2 Weather AI sur Hugging Face avec les modèles StormScope, Atlas et HealDA

Publié sur Hugging Face, Earth-2 Nowcasting introduit l’architecture de modèle appelée StormScope qui exploite l’IA générative pour produire des prévisions à haute résolution à court terme. Le système génère des prévisions kilométriques de tempêtes locales et de conditions météorologiques dangereuses jusqu’à six heures à l’avance, avec des résultats en quelques minutes.

En simulant directement la dynamique des tempêtes et en prédisant les sorties satellite et radar, Earth-2 Nowcasting est capable de surpasser les modèles traditionnels basés sur la physique pour les prévisions de précipitations à court terme. La version actuelle est entraînée sur des observations de satellites géostationnaires sur les États-Unis contigus, bien que la méthodologie puisse être adaptée à d’autres régions avec une couverture satellite comparable.

Parallèlement, Earth-2 Medium Range, également disponible sur la plateforme, est construit sur une nouvelle architecture de modèle Atlas conçue pour la prévision à moyen terme jusqu’à 15 jours à l’avance. Le système prédit plus de soixante-dix variables atmosphériques, notamment la température, le vent, la pression et l’humidité, en utilisant une architecture de transformeur à diffusion latente qui modélise les changements incrémentiels dans l’atmosphère pour préserver la cohérence structurelle et minimiser les erreurs. Les tests de référence indiquent qu’Earth-2 Medium Range dépasse d’autres modèles de prévision open, y compris GenCast, sur les variables industrielles couramment utilisées.

De plus, prochainement sur Hugging Face, Earth-2 Global Data Assimilation intégrera l’architecture HealDA, qui génère des conditions atmosphériques initiales à des milliers de localisations dans le monde, y compris la température, la vitesse du vent, l’humidité et la pression atmosphérique. En produisant ces instantanés en quelques secondes sur GPU plutôt qu’en heures sur des superordinateurs traditionnels, HealDA permet une initialisation plus rapide et plus précise des prévisions. Combiné à Earth-2 Medium Range, il forme une pipeline entièrement pilotée par l’IA capable de fournir des prévisions très précises à grande échelle.

Ces ajouts étendent la suite existante de modèles open de NVIDIA pour la météo et le climat, qui inclut FourcastNet3, CorrDiff, cBottle et DLESym. Pour soutenir cet écosystème, NVIDIA Earth2Studio fournit un cadre Python open-source pour construire rapidement des simulations météorologiques et climatiques basées sur l’IA, offrant des outils pour l’inférence et l’intégration avec les nouveaux points de contrôle de modèles.