En examinant les pages de recrutement d'OpenAI et d'Anthropic, j'ai découvert leurs projets qu'ils ne souhaitent pas rendre publics.

Auteur : Jean-Stanislas Denain, Campbell Hutcheson

Compilation : 深潮 TechFlow

深潮导读 : Les chercheurs d’Epoch AI ont analysé les pages de recrutement publiques d’OpenAI, Anthropic, xAI et DeepMind pour déduire les directions stratégiques de ces entreprises à partir de la répartition des postes.

La conclusion est intéressante : la proportion de postes de vente chez OpenAI et Anthropic a explosé en un an, avec une forte croissance des postes techniques de vente aidant les clients à « apprendre à utiliser l’IA » ;

OpenAI développe un appareil portable avec caméra et puce auto-conçue, ainsi que 7 postes de robotique ;

Anthropic ne fabrique pas de puces, mais parle frénétiquement de contrats de centres de données. Les pages de recrutement sont parmi les rares sources de signaux stratégiques publiques, et cette analyse est riche en informations.

Le texte complet est le suivant :

Les entreprises d’IA sont généralement discrètes sur leur stratégie, mais les pages de recrutement sont publiques.

Ces postes cachent des indices : quel produit une entreprise développe, à qui elle veut le vendre, et quels aspects elles pensent devenir des goulets d’étranglement. Un poste de « Software Engineer ISP pour caméra » suggère un appareil avec caméra. Le recrutement d’un « Ingénieur de déploiement sur le terrain » indique que l’intégration de l’IA dans les entreprises est difficile. Une multitude de postes liés à la robotique signifie que les ambitions vont bien au-delà des simples chatbots.

Nous avons analysé les postes ouverts des principaux laboratoires de modèles fondamentaux, y compris OpenAI, Anthropic, xAI et Google DeepMind. Voici nos découvertes.

Découverte clé :

Les postes de vente et liés à la vente chez OpenAI et Anthropic ont considérablement augmenté au cours de l’année dernière. La proportion de postes GTM (go-to-market) d’Anthropic est passée de 17 % à 31 %, tandis qu’OpenAI est passée de 18 % à 28 %. La croissance se concentre sur les postes techniques aidant les clients à intégrer l’IA.

Les postes de recrutement donnent un aperçu de la feuille de route produit. Par exemple, OpenAI et DeepMind investissent dans des produits matériels (robots et appareils grand public), tandis qu’Anthropic se concentre davantage sur l’amélioration de ses produits principaux.

Les pages de recrutement révèlent également les différentes stratégies de chaque entreprise pour acquérir des ressources clés (puissance de calcul et données). Par exemple, OpenAI a 21 postes liés aux puces auto-conçues, tandis qu’Anthropic n’en a aucun.

Quelques points à noter : les annonces de recrutement reflètent les personnes que l’entreprise souhaite embaucher, pas l’équipe existante. Par exemple, une équipe ayant 20 postes ouverts pourrait signifier une grande équipe en expansion ou une toute nouvelle équipe qui n’existe pas encore. Une annonce pour un « Ingénieur de recherche » pourrait chercher à embaucher une personne, dix, ou même ne trouver personne.

Le GTM est devenu la plus grande catégorie de recrutement d’OpenAI et d’Anthropic

Au cours de l’année dernière, les postes de vente et liés à la vente d’OpenAI et d’Anthropic ont considérablement augmenté : la proportion de postes GTM d’Anthropic est passée de 17 % à 31 %, tandis qu’OpenAI est passée de 18 % à 28 %. Pour une entreprise dont le chiffre d’affaires augmente rapidement et qui se bat pour un marché loin d’être saturé, ce n’est pas surprenant. Les postes liés à la vente sont actuellement la plus grande catégorie de recrutement des deux entreprises. En comparaison, les postes de recherche ne représentent que 12 % des postes ouverts d’Anthropic et 7 % pour OpenAI.

Image : Évolution de la proportion des différents postes chez OpenAI et Anthropic

La croissance la plus rapide se situe dans une sous-catégorie : les postes techniques qui aident réellement les clients à utiliser l’IA. Les deux entreprises embauchent des « Ingénieurs de succès AI », « Ingénieurs de déploiement AI pour partenaires », « Architectes de solutions », « Ingénieurs de déploiement sur le terrain », avec pour mission d’aider les clients à découvrir des cas d’utilisation de l’IA et à finaliser l’intégration. Au cours de l’année dernière, la proportion de postes « d’adoption » d’Anthropic est passée de 5 % à 11 %, tandis qu’OpenAI est passée de 11 % à 17 %. Cela indique que les clients rencontrent des difficultés à exploiter pleinement les produits d’IA, et le moyen de combler cette lacune est d’apprendre aux clients « ce que l’IA peut faire ».

La répartition géographique des postes de vente révèle également le centre de gravité du marché. Plus de la moitié des postes de vente des deux entreprises sont basés aux États-Unis (Anthropic 52 %, OpenAI 55 %). Les deux entreprises n’ont pas divulgué la répartition des revenus par région, mais la concentration des recrutements indique que les États-Unis restent le principal marché.

Sur le plan international, les deux entreprises recrutent massivement en Europe et en Asie-Pacifique. Anthropic se tourne davantage vers l’Europe (29 % contre 21 % pour OpenAI), tandis qu’OpenAI se concentre sur l’Asie-Pacifique (24 % contre 19 % pour Anthropic). La croissance en Asie-Pacifique se concentre au Japon, en Corée du Sud, en Inde, à Singapour et en Australie. Les pays clairement absents sont la Chine, le Moyen-Orient, l’Amérique latine et l’Afrique. Les laboratoires se concentrent sur les ventes mondiales, ce qui indique qu’ils ne pensent pas être évincés du marché par des acteurs locaux en Europe et en Asie-Pacifique.

La vente au gouvernement est également une direction prioritaire. OpenAI et Anthropic ont chacune 10 postes de vente gouvernementale, couvrant la défense civile, la défense, ainsi que les gouvernements régionaux et locaux. OpenAI a 1 poste spécifiquement destiné à la sécurité nationale, tandis qu’Anthropic en a 2. xAI a 2 postes de vente pour les gouvernements internationaux, situés à Londres et Dubaï, ainsi qu’un pour le gouvernement américain. Ces postes indiquent que le gouvernement sera une source de revenus importante pour les laboratoires de modèles fondamentaux.

Contrairement à Anthropic, OpenAI et xAI, les pages de recrutement de DeepMind montrent presque aucune dynamique de vente, car la distribution de Gemini est gérée par l’organisation de vente existante de Google.

Les pages de recrutement révèlent de nouvelles directions de produits pour OpenAI et DeepMind

Les postes de recrutement montrent également ce que chaque entreprise développe. Anthropic a 5 postes de produits et d’ingénierie pour améliorer Claude Code, tandis qu’OpenAI a 10 postes similaires pour améliorer Codex. Les deux entreprises ont chacune un poste d’ingénierie axé sur les services financiers. OpenAI a également 3 postes pour de nouvelles fonctionnalités de ChatGPT Health et OpenAI for Healthcare.

Cependant, pour les produits existants, la perspective des pages de recrutement n’est pas parfaite. Il est difficile de déterminer si un poste vise à étendre des fonctionnalités existantes ou à construire de nouveaux produits, les postes de plateforme ou d’infrastructure chevauchant souvent plusieurs lignes de produits. Ainsi, les informations de recrutement sont les plus précieuses lorsqu’elles révèlent de « nouveaux paris ».

Premièrement, OpenAI développe un appareil matériel grand public. Ce projet compte 15 postes ouverts. Ces postes révèlent de nombreux détails : un poste de « Software Engineer ISP pour caméra » décrit un système d’imagerie pour un appareil portable alimenté par batterie ; un poste d’« Ingénieur de recherche » se concentre sur l’exécution directe des modèles Transformer sur l’appareil ; un poste d’« Ingénieur système d’exploitation » mentionne des puces auto-conçues. Dans l’ensemble, cela ressemble à un appareil portable avec caméra, fonctionnant sur une puce AI auto-conçue, capable d’exécuter des modèles d’IA en périphérie. Deux autres postes de matériel et d’exploitation basés à Singapour suggèrent que la fabrication est en préparation. DeepMind parie également sur le matériel, avec deux postes de développement de lunettes XR, dont l’un suggère que les commandes vocales seront le principal moyen d’interaction.

Deuxièmement, OpenAI et DeepMind parient également sur la robotique. OpenAI a 7 postes de robotique, axés sur la formation par simulation à grande échelle et l’amélioration du réalisme de la simulation. Les postes suggèrent également que certains robots pourraient avoir des composants flexibles ou une coque, et que la production est en train d’augmenter. DeepMind a 9 postes de robotique, visant à créer un robot humanoïde avec des mains agiles.

En dehors du matériel, OpenAI a 2 postes pour des produits sociaux en phase de incubation, ainsi qu’un poste de « plateforme d’emploi » pour aider les utilisateurs à former des compétences, à obtenir des certifications et à se connecter avec des employeurs. Anthropic a un poste de chef de produit de recherche spécifiquement pour explorer de nouvelles catégories de produits, et un autre pour de nouveaux produits destinés aux consommateurs.

Les pages de recrutement révèlent également les stratégies de chaque entreprise pour acquérir puissance de calcul et données

Les recrutements des laboratoires montrent également leurs différentes routes en matière d’entrées clés (puissance de calcul et données). La différence la plus évidente est : infrastructure de calcul interne vs achats externalisés.

OpenAI a 21 postes liés aux puces auto-conçues (principalement des postes d’ingénierie), représentant 3 % des postes actuels. Anthropic ne suit pas la voie des puces auto-conçues, choisissant une autre route : plusieurs postes se concentrent sur la collaboration avec des partenaires externes pour concevoir et construire des centres de données, y compris un « Ingénieur mécanique de centre de données » responsable de la conception des systèmes de refroidissement et mécaniques d’une entreprise externe, et un « Responsable de l’exécution de la conception de centre de données » chargé de relier les besoins techniques d’Anthropic avec des partenaires de livraison tiers. Anthropic a également 3 postes juridiques spécifiquement pour négocier des contrats liés aux centres de données ou à l’hébergement co-localisé.

Un autre domaine qui se distingue dans le recrutement est l’environnement d’entraînement par apprentissage renforcé. Anthropic a plusieurs postes axés sur la construction d’environnements pour entraîner de nouvelles capacités de modèles, y compris une équipe « d’expansion d’environnement » responsable de la construction d’environnements RL et de la gestion des relations avec les fournisseurs, ainsi qu’une équipe « Universes » construisant des scénarios d’entraînement de longue durée pour agents hyper-réalistes. OpenAI recrute également des chercheurs pour une équipe « RL synthétique », développant des méthodes d’entraînement RL basées sur l’auto-confrontation, les simulateurs et les retours synthétiques.

Contrairement à OpenAI, Anthropic et DeepMind (qui n’ont pas de postes spécifiquement dédiés à l’annotation manuelle), le recrutement de xAI montre une stratégie de données différente. Il a 27 postes d’annotation de données manuelles, indiquant que xAI préfère garder ses activités d’annotation de données en interne. Il est également intéressant que xAI ait osé publier ces postes de recrutement. D’autres laboratoires dépendent également de l’annotation manuelle à grande échelle, mais choisissent généralement d’externaliser ou de ne pas publier de recrutements.

Résumé

Les annonces de recrutement sont une source de signaux imparfaite, mais elles constituent l’une des rares fenêtres publiques permettant d’observer l’évolution des principaux laboratoires d’IA. Le tableau actuel est le suivant : ces entreprises investissent massivement dans les ventes et l’intégration des produits, s’étendent vers de nouvelles catégories de produits et se livrent à une concurrence pour des ressources clés telles que la puissance de calcul et les données. Alors que les laboratoires continuent de s’étendre et que leurs stratégies se différencient progressivement, leurs pages de recrutement resteront l’une des meilleures fenêtres d’observation.