Dialogue avec Xie Xin de Yaosu Technology : lorsque les organes sur puce se commercialisent, les entreprises pharmaceutiques paient pour « réduire l’incertitude du développement et le risque d’échec »

Les expériences animales constituent depuis longtemps le « socle de sécurité » du développement de nouveaux médicaments.

Mais avec la publication des feuilles de route correspondantes par les autorités de régulation, tout cela est en train de changer discrètement.

Le 10 avril 2025, la FDA a publié la « Feuille de route visant à réduire les expériences animales dans les études de sécurité non cliniques » (ci-après « la feuille de route »), indiquant qu’elle supprimera progressivement les expériences animales dans les études de sécurité non cliniques des anticorps monoclonaux (anticorps monoclonaux) et d’autres médicaments, pour adopter en priorité davantage de nouvelles technologies de substitution, comme les organoïdes.

Aujourd’hui, alors que la sortie des politiques approche d’un an, les avancées substantielles apportées par cette « onde de choc » sont désormais clairement visibles.

Ces changements se manifestent principalement selon deux dimensions :

Premièrement, du côté de la régulation, l’adoption de nouvelles technologies a pris des mesures concrètes.

En janvier de cette année, la FDA a reçu la lettre d’intention du programme ISTAND d’organes-sur-puce mené par 3Rs Collaborative (ci-après « 3Rs Collaborative ») ; les participants incluent Axiom/LifeNet Health, BioIVT, CN Bio, Xellar, etc.

Et ce n’est pas tout : seulement deux mois plus tard, la FDA a également publié un projet de « Guide sectoriel de considérations générales pour l’adoption de nouvelles méthodologies dans le développement pharmaceutique », visant à encourager les participants à soumettre aux autorités des données expérimentales pertinentes sur de nouvelles méthodes telles que les organes-sur-puce et les organoïdes, afin d’améliorer la sécurité des essais cliniques et de réduire la dépendance aux expériences animales.

Cela signifie que les expériences non animales, telles que les organes-sur-puce, en tant que solutions de substitution, ont déjà franchi la toute première étape décisive au sein du système officiel de normes ; l’application des nouvelles technologies ne se limite plus à l’échelle des idées.

Deuxièmement, du côté de l’industrie, la concurrence s’intensifie davantage : les entreprises chinoises commencent à se distinguer.

Dans la lettre d’intention du programme ISTAND sur les organes-sur-puce reçue par la FDA, figurent notamment Axiom/LifeNet Health, BioIVT, CN Bio, DefiniGEN, InSphero, Lena Biosciences, Inc., PredictCan, TissUse, Xellar, etc.

Xellar (YaoSu Technology) est précisément la seule société chinoise d’organes-sur-puce sélectionnée dans cette liste.

Désormais, le capital accélère nettement et investit à fond.

Récemment, YaoSu Technology a finalisé un financement de plus de 200 millions de RMB au tour de série A : l’investissement est mené exclusivement par China Life Equity, tandis que les anciens actionnaires JingTai Holding, YaYi Capital et JunLi Capital continuent d’augmenter leurs mises. Les fonds servent principalement à construire une infrastructure d’intelligence biologique de prochaine génération centrée sur des modèles humanisés et la recherche mécanistique, notamment à développer un système de modèles de maladies par organes-sur-puce, à établir une plateforme de recherche mécanistique capable de fonctionner à grande échelle, et à mener en continu la collecte et l’accumulation de données biologiques réelles à haut débit et standardisées.

Mais face à la médaille se trouve l’autre réalité : à une époque où l’on vise réellement les « médicaments par l’IA », l’industrie doit encore traverser une longue période de validation.

Le constat le plus direct est le suivant : à ce jour, aucun médicament dans le monde n’a encore été mis au point entièrement sous la direction d’une IA et n’a été lancé avec succès sur le marché.

Le « pionnier » pourtant très attendu s’accompagne lui aussi de risques élevés. Auparavant, « DSP-1181 », la première molécule conçue par IA au monde lancée par Exscientia, a finalement échoué : le programme a été stoppé car l’essai clinique de phase 1 n’a pas atteint les objectifs attendus.

L’écart entre cette vision idéale et la réalité provient, en essence, de la complexité inhérente au développement de nouveaux médicaments et des politiques de régulation.

Même si la ligne d’arrivée des « nouveaux médicaments innovants conçus de manière originale par l’IA » n’a pas encore été franchie, la bataille de percée menée par les entreprises nationales a déjà commencé.

En février 2025, Hisun Bioscience a annoncé sa collaboration avec JingTai Technology afin d’achever le premier projet de pipeline de nouveaux médicaments discovery SIGX1094, et a officiellement obtenu la reconnaissance de la désignation de voie rapide de la FDA américaine.

Aujourd’hui, on voit le jour se lever.

Le 2 avril, le PDG de Hisun Bioscience, Zhang Haisheng, a déclaré à Wall Street Haowen · Technologie en continu que le premier indication de SIGX1094 est le cancer de l’estomac ; or, aux États-Unis, le cancer de l’estomac est une maladie rare. Avec le double soutien de la certification de maladie rare et de la désignation de voie rapide accordées par la FDA, le médicament pourrait achever les essais cliniques de phase 2, puis être soumis à une demande de mise sur le marché.

« Nous vous invitons également à vous attendre à ce que nous devenions le premier médicament conçu et développé par IA, puis approuvé et mis sur le marché », a déclaré Zhang Haisheng.

De la construction d’infrastructures de base de modèles d’organes-sur-puce à l’avancement des pipelines innovants vers les phases cliniques plus tardives, l’IA balaie l’industrie à une vitesse sans précédent.

Dans cette vague de changement de paradigme, l’alignement de la cadence en matière de régulation et du rythme de l’industrialisation constitue effectivement une variable clé pour la configuration du paysage de la recherche et développement pharmaceutique.

En tant que l’unique entreprise nationale d’organes-sur-puce à figurer sur la liste des lettres d’intention de la FDA, YaoSu Technology est non seulement un témoin direct de cette vague, mais aussi un observateur particulièrement attentif des variations du niveau de l’industrie.

Autour des progrès des autorités de régulation chinoises dans le domaine des organes-sur-puce, ainsi que des véritables « douves » (avantage de protection) des entreprises innovantes chinoises sur les fondations de base, Wall Street Haowen · Technologie en continu a récemment mené un échange avec le PDG de YaoSu Technology, Xie Xin.

La résonance industrielle sino-américaine

« Si les politiques de régulation n’avaient pas changé, je pense que, 100 ans plus tard, le développement de nouveaux médicaments suivrait encore l’ordre des expériences des animaux vers les humains, mais heureusement, les autorités de régulation autorisent déjà des essais en permettant d’utiliser les nouvelles technologies. » a déclaré un investisseur en médicaments innovants de Shanghai.

Derrière cette réflexion, il y a le fait que la régulation accepte les changements apportés par l’IA au développement de nouveaux médicaments.

Le 10 avril 2025, la FDA américaine a officiellement publié la « feuille de route », précisant qu’elle supprimera progressivement les expériences animales dans les médicaments tels que les anticorps monoclonaux, et qu’elle basculera de façon exhaustive vers des technologies de substitution telles que les organoïdes.

Ce n’est pas un signal isolé de l’autre côté de l’océan. À peine une dizaine de jours plus tard, en Chine, la NMPA et plusieurs autres départements ont conjointement publié le « Plan de mise en œuvre pour la transformation numérique et intelligente de l’industrie pharmaceutique (2025—2030) », qui extrait 41 scénarios types d’innovation technologique.

Parmi eux figure « l’exploration des données des modèles animaux et les expériences virtuelles sur les animaux », c’est-à-dire, pour résoudre des problématiques telles que la forte demande de remplacement des animaux et l’existence d’écarts de cohérence avec les résultats chez l’humain, l’utilisation de techniques d’exploration de données et de simulation afin d’établir des modèles informatiques de simulation de modélisation des maladies chez l’animal.

C’est précisément dans ce contexte que des entreprises d’organes-sur-puce comme YaoSu Technology ont intégré cette épreuve pratique côté industrie.

En juin 2025, sous l’impulsion de la FDA, un lancement conjoint de validation sur la lésion hépatique induite par des médicaments (DILI) est mis en place pour neuf plateformes d’organes-sur-puce à l’échelle mondiale, dont YaoSu Technology.

En tant que seule entreprise chinoise de cette liste, l’activité centrale de YaoSu Technology consiste à s’appuyer sur la plateforme de base « organes-sur-puce + IA ». Autour de modèles de maladies spécifiques ou de douleurs/ponts de blocage dans la recherche et développement, l’entreprise mène des co-développements menés par plateforme avec des grands laboratoires pharmaceutiques dans le monde.

Aux yeux de Xie Xin, la plateforme de YaoSu Technology présente une performance stable et reproductible dans la prédiction des réponses médicamenteuses : elle peut produire des résultats cohérents dans différents lots et conditions, et elle peut fournir des données sources originales, complètes, standardisées et traçables. Ce sont précisément ces éléments clés qui ont permis la sélection du projet de validation des organes-sur-puce par la FDA.

Wall Street Haowen · Technologie en continu : Quelles différences existent entre les rythmes et les axes mis en avant par les deux pays, la Chine et les États-Unis, dans la promotion des standards relatifs aux organoïdes ? Quels sont, à ce stade, les plus grandes préoccupations des autorités de régulation des deux côtés et les points clés d’évaluation des risques ?

Xie Xin : Globalement, la Chine et les États-Unis présentent une caractéristique : « parcours similaires, mais cadence et axes de priorité différents ».

L’avancée de la FDA américaine est plus systématique et plus claire en termes de parcours. S’appuyant sur des mécanismes tels que iSTAND, elle établit progressivement un cadre complet, allant de la validation technique jusqu’à la reconnaissance de qualification (DDT). L’accent est mis sur le déploiement opérationnel des nouvelles méthodologies dans des scénarios spécifiques de développement pharmaceutique, en s’appuyant sur des validations multi-centres, des exigences de données standardisées et une définition claire du « Context of Use ».

Autrement dit, les États-Unis mettent davantage l’accent sur la fiabilité de la technologie dans un contexte d’utilisation clairement défini : est-ce qu’elle est suffisamment fiable pour être intégrée au système de décision.

À l’inverse, à l’heure actuelle, le CDE chinois se situe plutôt dans une phase davantage axée sur « la construction de consensus », avec davantage d’accent sur l’absorption des avis, tant de la sphère académique que de l’industrie ; grâce à des discussions sur des guides, des séminaires thématiques, etc., les standards sont progressivement affinés.

Sur le plan des priorités, la Chine se concentre davantage sur l’adaptabilité des parcours techniques et la faisabilité pour l’industrie. Tout en garantissant la rigueur scientifique, on cherche des voies de déploiement adaptées au système de R&D local.

À ce stade, les préoccupations clés partagées par les deux autorités de régulation se résument à deux points : d’abord, la reproductibilité et la cohérence, c’est-à-dire, dans différents lots, différents paramètres d’essai, voire différents laboratoires, peut-on obtenir des résultats stables et comparables ; ensuite, la corrélation avec les résultats chez l’humain, c’est-à-dire, est-ce que le modèle améliore réellement la capacité de prédiction des résultats cliniques, et pas seulement « donne l’impression d’être plus complexe ».

Sur cette base, la FDA américaine s’intéresse davantage à « peut-on faire confiance à la technologie dans un contexte d’utilisation spécifique », c’est pourquoi elle évaluera particulièrement l’intégralité des données, le niveau de standardisation et les performances dans des conditions multi-centres ; tandis que la régulation chinoise s’intéresse relativement davantage à « comment la déployer dans le système existant », y compris des facteurs concrets comme l’opérabilité technique, les coûts et les capacités d’accompagnement pour l’industrie, etc.

Wall Street Haowen · Technologie en continu : En quoi la « feuille de route » de la FDA a-t-elle apporté des stimulants à vos performances et à votre levée de fonds ?

Xie Xin : Depuis 2023, nous travaillons avec la FDA et des organisations liées aux 3Rs, et nous sommes progressivement entrés dans les systèmes de validation multi-centres et d’examen iSTAND. Cela a poussé nos capacités de plateforme à évoluer sans cesse vers des capacités « acceptées par la régulation ». Lorsque les politiques ont clairement encouragé les technologies de substitution et que, de notre côté, nous nous trouvions également dans la trajectoire de validation réglementaire, la perception de nos clients sur notre technologie est passée de « exploration de pointe » à « solution disposant d’une valeur réglementaire prospective ».

D’un point de vue commercial, la profondeur de la collaboration et la structure de paiement ont également connu certains changements.

Au début, les entreprises pharmaceutiques commençaient davantage par des projets exploratoires et de petite échelle, afin de vérifier si la technologie était viable. Mais au cours de la dernière année, à mesure que les signaux de régulation devenaient progressivement plus clairs et que la validation continue des données que nous livrons se renforçait, les modèles de collaboration ont commencé à évoluer vers quelque chose de plus profond.

Par exemple, certaines entreprises pharmaceutiques mondiales, après avoir terminé les projets initiaux, n’ont plus seulement considéré les organes-sur-puce comme de « simples essais complémentaires », mais les ont intégrés à un système d’évaluation régulier au sein de certaines étapes de R&D, et ont engagé une collaboration continue autour de modèles spécifiques ou de scénarios d’application.

Ce type de collaboration n’est généralement plus un projet unique de validation, mais est centré sur une production de données par étapes, sur plusieurs lots, ainsi que sur des recherches mécanistiques. Cela reflète une volonté d’investissement à plus long terme.

Autrement dit, les clients ne paient plus seulement pour « essayer une technologie », ils paient pour « réduire l’incertitude de la R&D et les risques d’échec ».

Wall Street Haowen · Technologie en continu : Pourquoi la FDA a-t-elle sélectionné la société comme partenaire ? Est-ce que cela contribue, dans une certaine mesure, à créer une barrière concurrentielle pour la société ?

Xie Xin : Les raisons essentielles se résument à deux points : premièrement, notre plateforme présente une stabilité et une reproductibilité dans la prédiction des réponses aux médicaments, pouvant produire des résultats cohérents dans différents lots et conditions ; deuxièmement, nous pouvons fournir des données sources originales, complètes, standardisées et traçables. Pour la régulation, cette deuxième raison est particulièrement essentielle.

Le parcours réglementaire lui-même forme effectivement une barrière liée à une accumulation de temps et de confiance : même si des entrants disposent de capacités technologiques similaires, ils doivent tout de même plus longtemps pour réaliser la même validation et le même processus d’alignement.

Wall Street Haowen · Technologie en continu : Et par rapport aux autres entreprises d’organes-sur-puce, en Chine et à l’étranger, quelle est votre compétitivité la plus difficile à remplacer ?

Xie Xin : Principalement, nous avons construit un ensemble de système d’intelligence biologique en boucle fermée « sec et humide » centré sur 3D Bio Intelligence, et nous avons démontré notre compétitivité sur trois dimensions : la reconnaissance réglementaire, la validation industrielle et la capacité d’ingénierie.

Sur le parcours réglementaire, dès le départ, nous avons conçu la plateforme en nous appuyant sur le système de développement et de dépôt de nouveaux médicaments, et nous avons participé en profondeur à la promotion des normes et du cadre des nouvelles méthodes (NAMs) de la FDA. La capacité d’alignement réglementaire détermine en essence si la technologie peut passer de « disponible » à « adoptée ». C’est l’un des seuils les plus critiques et les plus difficiles à franchir dans l’ensemble de l’industrie.

Au niveau de la validation industrielle, nous avons déjà établi une relation de collaboration approfondie avec plusieurs grandes sociétés pharmaceutiques mondiales, et nous livrons en continu des données de haute qualité et des résultats de recherche dans des scénarios réels de développement. Grâce à l’accumulation continue de données humaines de haute qualité et de scénarios d’application, nous sommes en train de constituer un avantage concurrentiel de long terme orienté données du monde réel.

Sur le plan de l’ingénierie et des capacités systémiques, nous avons fait évoluer la plateforme d’organes-sur-puce du niveau recherche vers un fonctionnement stable au niveau industriel. Par exemple, dans un système d’expérimentation à haut débit, nous obtenons un CV inférieur à 10 %, et un Z’ factor supérieur à 0,5. Cela signifie que la plateforme a déjà atteint les standards d’une application pouvant être mise à l’échelle, en termes de cohérence, reproductibilité et capacité de distinction du signal. C’est la base pour maintenir une production à grande échelle de données et l’entraînement de modèles.

À l’heure actuelle, nous formons un système de rétroaction positive en fusionnant profondément l’IA et des modèles biologiques humanisés : « génération de données—analyse mécanistique—entraînement de modèles—validation expérimentale ». Ainsi, la plateforme possède une capacité d’évolution continue vers elle-même.

À long terme, notre objectif n’est pas seulement de fournir des outils ou des services, mais de construire une infrastructure de données et de calcul centrée sur la biologie humaine, afin de faire évoluer la recherche et le développement de nouveaux médicaments d’un mode basé sur l’expérience vers un mode basé sur les mécanismes.

Wall Street Haowen · Technologie en continu : Les algorithmes d’IA et la qualité des données sont indissociables. D’où proviennent principalement les données actuelles de l’entreprise, et disposez-vous d’une exclusivité ?

Xie Xin : Elles proviennent principalement des données d’expérimentation humide (wet lab) générées par notre propre plateforme d’organes-sur-puce à travers 3D. Ce sont les actifs les plus importants et les plus exclusifs de l’entreprise.

Contrairement à des sources de données reposant sur des bases de données publiques ou sur un modèle unique in vitro, nos données sont générées dans des conditions plus proches de l’environnement physiologique réel du corps humain, grâce à des systèmes expérimentaux standardisés, reproductibles et quantifiables, avec une origine clairement identifiée, des enregistrements complets du processus et une traçabilité.

Ces données incluent plusieurs types de cellules, des environnements dynamiques de fluides et des sorties fonctionnelles multidimensionnelles. Elles couvrent non seulement des indicateurs traditionnels, mais aussi des informations physiologiques dynamiques de haute dimension, telles que l’activité métabolique, la fonction de barrière, les signaux mécaniques, etc.

En réalité, leur valeur ne réside pas seulement dans les « données de résultats », mais aussi dans des « données de processus » étroitement liées aux mécanismes biologiques, capables de soutenir une analyse mécanistique plus approfondie et l’entraînement des modèles.

En outre, nous intégrons également, de manière sélective, des données issues de bases de données publiques afin de les consolider et de les nettoyer, comme sources de données complémentaires, pour renforcer la capacité de généralisation des modèles.

Mais, globalement, le véritable cœur de la compétitivité reste les données humaines de haute qualité générées en continu via notre propre plateforme. Ces données présentent une unicité naturelle et ne peuvent pas être reproduites. D’une part, elles proviennent de systèmes d’ingénierie complexes et de capacités expérimentales ; d’autre part, à mesure que les projets avancent, elles s’accumulent en termes de temps et d’échelle, ce qui crée un avantage additionné.

L’opération du capital est un moyen, pas un but

À mesure que les politiques de régulation précisent une attitude ouverte envers les organes-sur-puce, les entreprises pharmaceutiques nationales augmentent progressivement leur acceptation des nouvelles technologies.

Comme Xie Xin l’a présenté à Wall Street Haowen · Technologie en continu, les entreprises pharmaceutiques nationales commencent généralement par des collaborations sur un seul projet. Après avoir validé la valeur de la technologie, elles passent à des collaborations de long terme dans un cadre plus global. À ce jour, YaoSu Technology a déjà signé des cadres de collaboration à long terme avec plusieurs sociétés de biotechnologie de premier plan, en Chine comme à l’étranger.

Du côté « B » de l’accélération de la commercialisation, les préparatifs de YaoSu Technology en vue d’une introduction en bourse suscitent également l’attention.

À ce sujet, Xie Xin estime que l’opération du capital est un moyen, pas un but ; quant au calendrier précis, il doit encore être jugé de manière globale en fonction du stade de développement de l’entreprise et de l’environnement du marché.

Wall Street Haowen · Technologie en continu : En se concentrant sur le marché national : quel est, en Chine, le niveau d’acceptation des technologies d’organes/organ oïdes par les entreprises pharmaceutiques ? Quels sont, en général, leurs principaux points douloureux et leurs inquiétudes lors de l’introduction de cette technologie ? Pour la mise en œuvre commerciale, quelles caractéristiques se dégagent en matière de réelle intention de payer et de cycle de décision d’achat des entreprises pharmaceutiques locales pour cette technologie de pointe ?

Xie Xin : L’acceptation augmente effectivement, surtout chez les entreprises de médicaments innovants, dont le besoin de soutien pour le dépôt IND est urgent.

Elles font généralement face à deux points douloureux : d’une part, l’inquiétude concernant la fiabilité des données de la nouvelle technologie ; d’autre part, la complexité des processus de validation internes.

D’après nos observations sur la mise en œuvre commerciale, l’intention de payer des entreprises locales présente le trait « d’abord des pilotes, ensuite une plateforme ». Autrement dit, elles démarrent généralement par une collaboration sur un projet unique ; après avoir validé la valeur de la technologie, elles passent à des collaborations de long terme dans le cadre de la plateforme.

À l’heure actuelle, nous avons signé des collaborations pluriannuelles avec plusieurs sociétés de biotechnologie de premier plan dans le pays. Le cycle de décision d’achat a également été considérablement raccourci.

Wall Street Haowen · Technologie en continu : À ce stade, quel est le principal modèle commercial de l’entreprise ? S’agit-il d’un modèle de CRO orienté services techniques ? Vos clients principaux sont-ils des entreprises pharmaceutiques ou des entreprises CXO ? Pouvez-vous détailler concrètement la structure actuelle des revenus ?

Xie Xin : Fondamentalement, YaoSu Technology n’est pas une entreprise CRO au sens traditionnel. C’est une entreprise de plateforme d’intelligence biologique, avec 3D Bio Intelligence comme cœur.

Les organes-sur-puce et l’IA constituent notre base technologique. Notre objectif n’est pas de fournir un service ponctuel, mais de construire une capacité de plateforme capable de produire en continu des données, d’analyser des mécanismes et de conduire à des découvertes.

À ce stade, notre modèle commercial se reflète principalement dans le mode de collaboration piloté par la plateforme.

Concrètement, nous menons des projets conjoints avec des entreprises pharmaceutiques autour de modèles de maladies spécifiques, de systèmes d’organes ou de problèmes de R&D. Nous fournissons, grâce aux capacités d’organes-sur-puce et d’IA, un appui de soutien à la recherche mécanistique et des données humaines de haute qualité.

Sous la forme, cette collaboration peut se traduire par des revenus de projet ; mais dans l’essence, il s’agit davantage d’une collaboration technique basée sur les capacités de plateforme, et non d’un modèle de service traditionnel où l’on facture des expériences une par une.

Du point de vue de la structure des clients, nos clients principaux proviennent principalement du secteur industriel : de grandes entreprises pharmaceutiques mondiales et des sociétés de biotechnologie. Cela s’étend aussi à des domaines tels que la cosmétique, l’alimentation et la santé nutritionnelle.

Le point commun de ces clients est qu’ils recherchent tous des outils d’évaluation et des recherches mécanistiques plus proches des réactions réelles chez l’humain.

Par ailleurs, nous collaborons aussi avec des organismes de régulation et des institutions de recherche, afin de promouvoir conjointement le développement de standards techniques et de méthodologies.

En termes de structure des revenus, à l’heure actuelle, elle comprend principalement trois catégories : premièrement, des revenus de collaboration de plateforme autour de problèmes de R&D précis, à savoir des projets de recherche conjoints menés à partir d’organes-sur-puce et d’IA ; deuxièmement, des revenus de services continus de données et de modèles qui se forment progressivement à mesure que la collaboration s’approfondit, par exemple des recherches multi-lots et une accumulation de données autour de modèles spécifiques ; troisièmement, nous explorons progressivement des modes de licences de plateforme et des collaborations de R&D plus longues, par exemple des collaborations plus approfondies autour de modèles de maladies ou de recherches mécanistiques.

À court terme, l’activité est principalement axée sur des collaborations de plateforme : entrer rapidement dans des scénarios réels de R&D et accumuler des données. À moyen terme, elle s’étendra progressivement vers une sortie à l’échelle des capacités de plateforme, y compris les capacités de modèles et de données. À long terme, grâce à l’accumulation continue de données humaines et aux capacités d’IA, l’évolution portera sur les recherches mécanistiques, la découverte de nouvelles cibles et le développement de pipelines internes.

À première vue, notre modèle commercial pourrait présenter une certaine similarité avec celui des CRO. Mais la logique sous-jacente est entièrement différente : nous ne livrons pas un résultat d’essai ponctuel ; nous construisons un système d’intelligence biologique capable de produire en continu de la valeur et de s’améliorer en permanence.

Wall Street Haowen · Technologie en continu : En plus de la R&D des entreprises pharmaceutiques, nous constatons que la technologie de l’entreprise s’étend également à des scénarios comme le criblage de produits de soin de la peau. Quelle est la logique centrale de ces déploiements transversaux ?

Xie Xin : Fondamentalement, les organes-sur-puce et l’IA résolvent le même problème : comment reproduire plus fidèlement les réactions physiologiques humaines in vitro, puis les transformer en données calculables et analysables.

Cette capacité possède naturellement une dimension trans-sectorielle. Qu’il s’agisse de la recherche et développement pharmaceutique, de l’évaluation des produits de soin de la peau, ou de l’alimentation et de la santé nutritionnelle, il s’agit en essence de répondre à une question centrale : quel est le mécanisme d’action d’une certaine substance dans le corps humain et sa sécurité ?

Ces applications trans-sectorielles renforcent en retour notre capacité centrale. Des domaines différents apportent des types différents de stimuli biologiques et de données phénotypiques. Cela nous permet d’accumuler des données humaines dans un éventail plus large de conditions, et d’enrichir en continu la compréhension par nos modèles d’IA des systèmes biologiques humains. Ce processus de « saisie de données multi-scénarios — apprentissage unifié du modèle » améliore sans cesse la capacité de généralisation de la plateforme, puis finit par revenir nourrir directement le scénario central de la R&D pharmaceutique.

Du point de vue commercial, d’une part, on peut réaliser une accumulation rapide de revenus et de données dans des scénarios d’application à des cycles relativement plus courts. D’autre part, on peut réduire la dépendance à un seul cycle de secteur, ce qui permet à l’entreprise de conserver une stabilité plus forte dans différents environnements de marché.

Dans l’ensemble, nous ne pensons pas qu’il s’agisse de « franchir les frontières », mais plutôt de l’extension naturelle de la même capacité fondamentale vers différents scénarios.

Wall Street Haowen · Technologie en continu : Y a-t-il une planification de calendrier liée à un IPO ?

Xie Xin : J’ai toujours pensé que l’opération du capital est un moyen, pas un but.

À ce stade, notre mission principale consiste encore à consolider en continu les barrières technologiques, à approfondir la collaboration avec des clients mondiaux, et à accumuler des actifs de données humaines de haute qualité, afin de doter l’entreprise de la capacité à créer de la valeur de manière durable et stable. Lorsque l’entreprise atteint un niveau de maturité comparable à celui des infrastructures de base de l’industrie dans les trois dimensions — technologie, commerce et régulation —, le marché des capitaux apportera des réponses naturellement.

Bien sûr, nous effectuons aussi activement des préparatifs et des déploiements. Dans une fenêtre de temps appropriée, nous espérons pousser l’entreprise vers le marché des capitaux et devenir une société cotée emblématique dans le domaine de 3D Bio AI, afin d’insuffler davantage de confiance et de certitude à l’ensemble de l’industrie. Toutefois, le calendrier précis doit encore être jugé de manière globale en fonction du stade de développement de l’entreprise et de l’environnement du marché.

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