Il n'est pas recommandé d'utiliser un agent pour danser avec les baleines, car les modèles LLM ont beaucoup de stochasticité, l'essence des LLM n'étant pas un moteur de stratégie, mais un générateur de probabilités.

Même prompt, différentes sorties → décisions instables.
Vous lui posez la même question plusieurs fois et le script cron a des contraintes, les modèles LLM sont aléatoires, et souvent très performants, le pire étant la mémoire, car les modèles LLM oublient fréquemment.
Fenêtre de contexte limitée → perte d'état à long terme.
La mémoire dépend d'outils externes (base de données vectorielle / logs) → cohérence non forte.
La récupération est aussi un comportement probabiliste → peut manquer / faire des erreurs.
Et le problème principal est que le MM actif est contrôlé par l'humain, son scénario en a beaucoup, la plupart des agents ne peuvent que apprendre de l'historique, incapable de prévoir l'avenir.
Donc utiliser un agent pour trader des tokens spéculatifs est très risqué de mourir violemment.
👉 Le marché n'est pas un environnement stationnaire.
Le MM peut changer de scénario.
Il peut inverser votre stratégie pour récolter.
Il peut créer de "fausses tendances historiques" puis exploser dans la régularité que vous croyez.
Et la plupart des agents font :
👉 Utiliser des données historiques pour ajuster une "régularité stable" (AutoResearch risque de surajuster).
Mais en réalité :
👉 La régularité elle-même est constamment brisée par les humains.