À l'avenir, il est probable qu'il n'y ait plus d'Open AI, seulement du Close AI, ce qui cache une nouvelle opportunité

Combien coûte la formation d'un modèle de pointe ?
GPT-4 a coûté 100 millions de dollars, Google Gemini Ultra 191 millions, Meta's Llama 3.1 170 millions. Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a dit que le coût de formation de la prochaine génération de modèles pourrait commencer à 1 milliard de dollars. Et chaque génération coûte 2 à 3 fois plus cher que la précédente, une croissance exponentielle
Si le modèle était ouvert gratuitement, qui paierait ? Les entreprises n'auraient pas non plus de revenus pour entraîner un modèle plus puissant, elles ne pourraient pas continuer à financer.
Donc, regardons la structure tarifaire d'OpenAI actuellement :
Version gratuite avec publicité, fonctionnalités limitées
Version Go à 8$/mois, toujours avec publicité
Version Plus à 20$/mois, sans publicité
Version Pro à 100$/mois, pour ceux qui bossent
Version Pro Max à 200$/mois, pour les utilisateurs intensifs
Six niveaux, de gratuit à 200$, avec un écart de 25 fois.
Claude aussi, $20 jusqu'à $200 , trois niveaux. Ce n’est pas une stratégie de tarification, c’est une stratification sociale.
Donc, l’avenir de l’IA se divisera probablement en deux voies :
🔹 Des IA utiles, intelligentes, capables de vraiment vous aider, de plus en plus chères, accessibles à une minorité
🔹 Des IA gratuites, suffisantes, mais avec des publicités et des limitations, utilisées par la majorité
C’est comme engager un avocat. Les riches prennent un cabinet à un million par an, qui trouve chaque voie légale avantageuse. Les moins riches cherchent eux-mêmes sur Google, et les réponses qu’ils trouvent sont toutes des publicités.
À l’avenir, utiliser l’IA sera pareil, la différence de capacité entre un utilisateur à 200$/mois et un utilisateur gratuit sera plus grande que celle entre un humain et un chien.
Ce qui est intéressant, c’est que le coût de raisonnement de l’IA diminue (le coût pour des performances équivalentes a été réduit de 280 fois en 18 mois). Mais la capacité des modèles de pointe augmente, comme le mode /fast que j’ai essayé, qui coûte 200 dollars en 20 minutes.
Le coût d’utilisation des modèles de haut niveau n’a pas vraiment diminué. Les performances moins chères sont celles de l’année dernière, les plus récentes sont toujours plus coûteuses.
Il y a une nouvelle opportunité : comme l’IA utile facture par token, ceux qui savent rédiger des prompts peuvent aider leur entreprise à économiser 30 à 40 % des dépenses en IA. Les prompt engineers existent déjà, avec un salaire médian de 126 000 dollars aux États-Unis, et plus de 220 000 dollars pour les experts. En gros, ce sont des « personnes qui aident les entreprises à économiser de l’argent en IA ».
Imaginez, auparavant, nous avions besoin d’un comptable pour optimiser la fiscalité, maintenant, il pourrait vraiment devenir nécessaire d’avoir un prompt engineer. En réalité, ce n’est pas seulement une économie, c’est faire en sorte que chaque centime dépensé génère le maximum de retour.
De même, avec un abonnement Max à 200$/mois, ceux qui savent s’en servir laissent l’IA travailler toute la nuit, puis consultent le rapport le matin. Ceux qui ne savent pas faire continueront à lui parler phrase par phrase. Avec le même outil, la production peut être dix fois plus grande.
Je suis en train d’étudier comment faire travailler l’IA toute la nuit 💼