$200 de star sur GitHub, déverrouillant $1000 millions de financements VC.

ROI de 3500 fois au départ, jusqu'à 11,7 millions de fois.
Les données de l'article ICSE 2026 publié récemment par CMU montrent que, sur GitHub, il y a 6 millions de faux stars suspects, impliquant 18 600 dépôts, dont les projets AI/LLM sont la catégorie de fausses étoiles non malveillantes la plus grande.
78 dépôts détectés avec une activité de faux stars ont été mis en avant sur la page GitHub Trending, achetant des stars qui peuvent effectivement manipuler l'algorithme de recommandation de la plateforme.
Un partenaire de Redpoint a découvert après avoir enquêté sur 80 entreprises d'outils pour développeurs que la médiane des stars pour les entreprises en phase de financement d'amorçage est de 2850, et de 4980 pour la série A, ces chiffres fournissant une liste de courses à prix fixe pour les startups.
En utilisant des stars bon marché, il est possible de produire le nombre de stars nécessaire pour la phase d'amorçage pour 85 à 285 dollars, et atteindre le seuil de la série A pour 990 à 4 500 dollars.
Les VC utilisent les stars pour filtrer → projets qui se font booster par des stars → VC voient la "popularité" et investissent → plus de VC suivent avec des stars → encore plus de projets boostent leurs stars.
Personne n'est victime, et personne ne veut être le premier à s'arrêter.