Ignorer le coût des jetons, automatiser la gestion de projets open source avec cent instances d'IA

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Création du résumé en cours
AIMPACT message, le 16 mai (UTC+8), l'auteur utilise massivement l'IA dans le projet OpenClaw, explorant comment construire des logiciels dans un avenir où "le coût des jetons n'a pas d'importance". L'équipe fait fonctionner environ 100 instances de Codex en continu, automatisant plusieurs tâches clés : revue de code et questions de sécurité, déduplication et catégorisation des sujets, reproduction automatique d'environnements de test complexes et enregistrement de vidéos de validation, création proactive de tâches à partir de discussions en réunion, filtrage des commentaires indésirables et surveillance des régressions de performance. Grâce à des outils comme clawpatch.ai, le projet est divisé en unités fonctionnelles pour la revue, et des analyses de sécurité sont intégrées avec Vercel DeepSec. Tout ce système d'automatisation permet au projet de fonctionner efficacement avec une équipe très réduite. (Source : AiHot)
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ColdWalletUnderTheNeonLights
· Il y a 1h
Le nombre d'exemples Codex atteint 100, la facture d'électricité peut-elle suivre ?
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FragilePosition
· Il y a 1h
La vérification automatique par vidéo est vraiment pratique, cela facilite énormément le débogage.
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YieldCartographer
· Il y a 1h
Générer des tâches directement à partir de la réunion, enfin plus besoin d'écrire manuellement la liste de choses à faire
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FragmentGlowFlower
· Il y a 1h
Bonne nouvelle pour les petites équipes, ce niveau d'automatisation est un peu incroyable
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PocketValidator
· Il y a 1h
Analyse de sécurité de l'intégration Vercel DeepSec, la conception du flux est plutôt fluide
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