Article écrit par le PDG de Microsoft, Satya Nadella.

Microsoft CEO Satya Nadella écrit un article,
Ce genre d'article vaut la peine d'être lu, ne vous concentrez pas sur la majorité des IA écrites par des générateurs automatiques.

Satya :

Je n'ai cessé de réfléchir à la direction future du développement des entreprises dans un environnement économique piloté par l'intelligence artificielle.

Cette transformation est radicalement différente de toutes les autres révolutions de plateforme précédentes. Avant, nous utilisions des systèmes numériques pour améliorer le capital humain. Et maintenant, nous sommes pour la première fois capables d'établir une boucle de rétroaction cognitive véritable entre l'humain et le système numérique. C'est une révélation, car cela change fondamentalement notre compréhension du travail interne à l'entreprise.

L'essentiel ne réside pas dans certains outils ou systèmes numériques et leur utilisation, mais dans la manière dont, dans un monde où les modèles d'IA peuvent absorber en permanence le savoir-faire humain et organisationnel pour le commercialiser, les organisations continuent d'apprendre, de construire une propriété intellectuelle, de se différencier et de prospérer.

Chaque entreprise doit construire ce que j'appelle le capital humain et le capital de jetons. Le capital humain inclut la connaissance, le jugement, le réseau, la créativité et la capacité de reconnaissance de motifs des employés, tandis que le capital de jetons est la capacité d'IA que l'entreprise construit et possède.

Il est crucial que, avec la croissance du capital de jetons, la valeur du capital humain ne diminue pas, mais augmente ! Je crois que l'initiative humaine sera la force motrice de cette croissance du capital de jetons. Les humains fixent des objectifs ambitieux, relient des informations de différents domaines, établissent des réseaux et identifient les motifs les plus importants. Sans leur guidage, les ordinateurs tourneraient en rond.
Cela signifie que la véritable opportunité ne réside pas dans le choix du meilleur modèle, mais dans la construction d'une boucle d'apprentissage basée sur le modèle, permettant au capital humain et au capital de jetons de croître de manière exponentielle. Vous pouvez externaliser une tâche, voire un emploi, mais vous ne pouvez jamais externaliser l'apprentissage. L'avenir des entreprises dépend de leur capacité à faire croître de manière exponentielle ces résultats d'apprentissage entre le personnel et l'IA.

Cela nécessite une nouvelle approche architecturale, permettant à chaque entreprise de construire des systèmes intelligents en constante amélioration au fil du temps, tout en conservant le contrôle sur leur propriété intellectuelle. Les entreprises devraient pouvoir remplacer leurs modèles « génériques » existants sans perdre l'expertise intégrée de leurs « vétérans » dans le système d'apprentissage. Ce sera le test clé du contrôle et de l'autonomie des entreprises à l'avenir.

Les entreprises doivent transformer leurs flux de travail, leur connaissance sectorielle et leur jugement accumulé en systèmes d'IA, et les faire s'améliorer à chaque utilisation. Les évaluations privées doivent pouvoir détecter si le modèle a réellement amélioré des résultats cruciaux pour l'entreprise (et pas seulement des benchmarks externes !). Un environnement d'apprentissage renforcé privé doit permettre au modèle de croître en utilisant des données internes réelles. Leur base de connaissances doit permettre une mémoire organisationnelle consultable et améliorer l'efficacité de l'utilisation des jetons.

Ce cycle deviendra la nouvelle propriété intellectuelle de l'entreprise. Je le compare à une machine d'ascension. Contrairement à la plupart des actifs, elle possède un effet composé. Chaque amélioration du flux de travail génère un meilleur signal d'entraînement, accélérant ainsi l'accumulation de connaissances tacites propres à l'entreprise. Les entreprises qui construisent ce cycle dès ses débuts auront un avantage difficile à reproduire, quelle que soit leur capacité à développer de nouveaux modèles uniques.

Ce que nous voulons le moins voir, c'est que tous les secteurs et toutes les entreprises cèdent leur valeur à quelques modèles qui s'accaparent tout. Si toute la valeur est concentrée entre les mains de quelques modèles, le système politique et économique ne pourra pas le tolérer. La société ne permettra jamais que l'avenir de l'IA vide tout un secteur de sa valeur.

Souvenez-vous de ce qui s'est passé lors de la première phase de la mondialisation : l'externalisation a vidé toute une économie industrielle. En surface, le PIB semblait bon, mais le transfert industriel était réel, et ses conséquences se font encore sentir aujourd'hui. Nous ne devons pas laisser ce modèle se répéter à l'ère de l'IA, où quelques systèmes d'IA s'approprieraient tous les bénéfices économiques, pendant que l'industrie elle-même voit ses connaissances devenir des marchandises, puis être détruite.

Je pense que notre priorité doit être de construire un écosystème de pointe, pas seulement un modèle de pointe, afin que la valeur puisse circuler largement dans chaque entreprise, chaque secteur et chaque pays. Dans cet écosystème, chaque organisation doit pouvoir coder sa boucle d'apprentissage pour accumuler continuellement son capital humain et son capital de jetons.

Depuis mon enfance, je crois que : une plateforme peut créer une valeur supplémentaire supérieure à celle qu'elle offre elle-même, et chaque entreprise peut innover continuellement pour créer sa propre valeur.

Lorsque cela se produit, les entreprises peuvent non seulement créer de la valeur pour elles-mêmes, mais aussi pour l'économie environnante. Les employés verront leur expertise renforcée, leur jugement intégré dans des systèmes reproductibles et évolutifs, et les entreprises ainsi que les communautés environnantes en bénéficieront.

C'est ainsi que les entreprises peuvent créer de la valeur pour elles-mêmes et pour une économie plus large. Et c'est ce que nous devons construire ensemble : un équilibre stable.