"altcoin最后的希望"AI Agent也持续崩盘，持有还是Cut Loss？

6B)), on ressent une sorte de pression mortelle collective, en plus de la douleur, de nombreuses personnes sont plongées dans la confusion. Qu’est-il arrivé à la zone AI Agent ? En réfléchissant et en revisitant, voici quelques points de vue :

1）Les cadavres en montagne sont très courants au début d’une nouvelle tendance, car la vitesse à laquelle les perturbateurs introduisent de nouveaux actifs est bien supérieure à la vitesse à laquelle les projets innovants se concrétisent. La plupart des gens sont forcés de “PVP” dans un tas de concepts non vérifiés, bien que nous, en tant qu’analystes de recherche, nous efforcions de découvrir autant que possible des projets de valeur avec une mentalité PVE, mais fondamentalement, il est impossible d’échapper à la révolution narrative de l’agent IA, qui n’est actuellement qu’un bal masqué portant un masque AI MEME.

Cependant, le Fomo ou le sentiment de baisse des petits investisseurs ne peut pas décider du résultat final. Une fois que l’Agent AI a établi un nouveau paradigme LEGO durable, le choix des fonds principaux pourra confirmer si l’Agent AI peut prendre de l’ampleur.

2）Dans la direction historique de la fusion majeure entre l’IA et la cryptographie, l’agent IA ne peut pas être contrefait. À court terme, de nombreuses personnes critiqueront la spéculation sur l’agent IA de web3 en se basant sur la valeur pratique de l’agent IA de web2, ce qui est compréhensible. Cependant, le noyau de l’agent IA piloté par l’application ne changera pas, seule la différence réside dans le choix du modèle commercial entre web2 qui opte pour les appels d’API et les paiements des utilisateurs, et web3 qui choisit la tokenomique. Ainsi, tous les concepts abstraits au-dessus de l’agent IA seront validés dans des scénarios d’application d’IA individuelle.

Par exemple, DeFai type AI Agent, utilisant TEEs pour implémenter la gestion autonome des actifs n’est que la première étape, la deuxième étape consiste à savoir si l’IA peut transformer de manière autonome la compréhension sémantique naturelle en opérations concrètes telles que Swap, Staking, etc. Cependant, la véritable validation de la maturité du modèle commercial repose sur la croissance du TVL verrouillé par l’IA Agent, l’augmentation des TXs que les utilisateurs exécutent en fonction de l’IA Agent, et l’optimisation de l’expérience utilisateur pour les transactions en chaîne exécutées par l’IA Agent (frictions de gaz, probabilité de profit, etc.). Avant que ces éléments ne soient vérifiés, il est difficile d’affirmer avec certitude quel projet réussira à percer.

Avant tout, mettez de côté l’anxiété de manquer l’occasion de chasser les MEME, et concentrez-vous sur les avantages concrets de l’implémentation de projets de valeur, jusqu’à ce qu’un point de rupture commercial vérifiable émerge réellement, formant une base mature qui peut accumuler une valeur commerciale florissante.

3）L’agent IA semble s’être déjà subdivisé en de nombreux domaines spécifiques, y compris l’IA individuelle, les normes de cadre, DeFai, etc., mais n’a guère échappé à la nature de la “plateforme de base”.

Bien qu’aucun domaine d’innovation ne puisse se débarrasser de l’état chaotique de « l’ère chaotique » au début, les défis de l’agent mature derrière l’innovation #ai16z 开源精神图腾背后的产品里创新乏力，#Virtual, ainsi que les attentes du marché de 30 à 300 millions qui peuvent être apportées par un développement, un dépôt et une feuille de route commerciale potentielle sont évidemment « irrationnels ».

Il faut dire que des erreurs d’évaluation et de tarification, un système de PVP erroné, un environnement Fomo rapide et une confiance insuffisante dans l’innovation de valeur ont contribué de manière significative à l’effondrement à court terme de l’agent AI. Heureusement, les attentes du marché à l’égard de l’agent AI sont toujours présentes, et les détenteurs tenaces, bien que douloureux, restent vigilants. De nombreux acteurs de la “force régulière” entrepreneuriale, dotés de solides compétences et de hautes barrières à l’entrée, entrent en scène, comme #arc qui continue de rattraper et de défier ai16z, entre autres.

De toute évidence, le modèle de projet web3 d’AI Agent, qui reposait sur l’émission rapide d’actifs narratifs d’AI Agent et le gameplay basé sur les MEME à un stade précoce, a été falsifié, et la prochaine vague d’innovation accumule de la force.