Sebuah studi MIT baru-baru ini drop beberapa angka yang sulit diabaikan: hampir 12% dari tenaga kerja saat ini dapat berpotensi digantikan oleh sistem AI. Kita berbicara tentang 11,7% untuk lebih tepatnya.
Yang menarik bukan hanya persentasenya—tetapi apa artinya ini untuk berbagai sektor. Penelitian menunjukkan bahwa kita telah melewati fase eksperimental. Otomatisasi bukan lagi skenario masa depan yang jauh; ini secara aktif membentuk pasar kerja saat ini.
Pikirkan tentang itu: satu dari setiap delapan atau sembilan pekerja. Itulah skala yang kita hadapi. Industri dari layanan pelanggan hingga analisis data sudah melihat pergeseran. Beberapa peran sedang dibayangkan kembali sepenuhnya, sementara yang lain menghilang sama sekali.
Tapi di sinilah menjadi menarik bagi kita yang mengamati ruang teknologi dan kripto. Gelombang AI yang sama ini menciptakan kategori pekerjaan baru sepenuhnya. Insinyur prompt, konsultan etika AI, spesialis otomatisasi—posisi yang tidak ada lima tahun lalu kini sangat dibutuhkan.
Sektor blockchain dan Web3 mungkin sebenarnya memiliki posisi unik di sini. Sistem terdesentralisasi dapat menawarkan model ekonomi alternatif seiring dengan transformasi struktur pekerjaan tradisional. Kita sudah melihat DAO bereksperimen dengan bentuk kompensasi berbasis kontribusi baru yang tidak sesuai dengan paradigma pekerjaan lama.
Angka 11,7% mungkin juga konservatif. Ini mengukur apa yang secara teknis dapat dilakukan sekarang, bukan apa yang menjadi mungkin seiring dengan perbaikan sistem-sistem ini. Pertanyaan sebenarnya bukan apakah AI menggantikan pekerjaan—melainkan seberapa cepat kita menyesuaikan infrastruktur ekonomi kita untuk menangani transisi.
Bagi siapa saja yang membangun di bidang teknologi saat ini, ini bukanlah peringatan. Ini adalah peta jalan. Gangguan adalah kesempatan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SigmaValidator
· 6jam yang lalu
11,7%? Saya bertaruh angka ini hanya akan terus melambung, orang-orang MIT ini selalu memperkirakan dengan konservatif...
Kecerdasan buatan akan merebut pekerjaan, tetapi saya lebih khawatir siapa yang akan lebih dulu membangun posisi baru itu, insinyur prompt hampir kehabisan napas
Di Web3, kita lihat siapa yang bisa menciptakan sistem gaji DAO yang benar-benar berguna, kalau tidak semua hanya omong kosong
Tapi serius, orang-orang yang tidak punya tempat di gelombang ini sangat menderita
Berfokus pada pembangunan adalah hal yang penting, menunggu untuk digantikan itu terlalu lemah.
Lihat AsliBalas0
SmartContractPlumber
· 10jam yang lalu
11,7% angka ini terdengar baik, tetapi sebenarnya hanya pengukuran dalam batasan teknologi yang dapat dilakukan saat ini—skala alternatif yang sebenarnya akan jauh lebih ganas. Kuncinya adalah model kompensasi DAO tersebut, terdengar bagus tetapi jika desain kontrol aksesnya tidak baik, dalam sekejap akan menjadi rantai eksploitasi baru. Saat membangun sistem ekonomi alternatif ini, pastikan untuk diaudit, jangan sampai saat diserang, kamu tidak tahu mengapa.
Lihat AsliBalas0
GasGoblin
· 10jam yang lalu
Sejujurnya, angka 12% ini terasa masih diremehkan, siapa yang tahu berapa banyak setelah model ini berevolusi beberapa kali... Namun, saya cukup optimis mengenai Web3, cara bermain yang terdesentralisasi dan terorganisir secara mandiri sudah siap untuk perubahan semacam ini.
Lihat AsliBalas0
RebaseVictim
· 10jam yang lalu
11,7%? Saya rasa angka ini terlalu konservatif, teman-teman dari MIT ini belum melihat seberapa gila otomatisasi on-chain.
Lihat AsliBalas0
GoldDiggerDuck
· 10jam yang lalu
Haha, 11,7% terdengar banyak, tapi saya rasa ini konservatif... Ketika AI benar-benar To da moon, hanya akan lebih parah.
Web3 di sini adalah kesempatan, benda DAO terlihat sangat visioner sekarang.
Prompt engineer masih bisa bersaing sekarang, dua tahun lagi belum tentu masih diminati.
Pekerjaan tradisional akan terdampak, tapi jalur baru juga sedang dibuka, kuncinya adalah apakah kamu cukup cepat.
Inilah yang disebut sebagai seleksi alam yang sebenarnya, menyingkirkan orang-orang yang tidak mau belajar.
Lihat AsliBalas0
ThreeHornBlasts
· 10jam yang lalu
12%? Angka ini sebenarnya tidak ada yang perlu ditakuti, yang penting adalah bagaimana kita bisa memanfaatkan situasi ini. Pekerjaan tradisional runtuh, tetapi di sisi Web3 justru ada peluang!
Sebuah studi MIT baru-baru ini drop beberapa angka yang sulit diabaikan: hampir 12% dari tenaga kerja saat ini dapat berpotensi digantikan oleh sistem AI. Kita berbicara tentang 11,7% untuk lebih tepatnya.
Yang menarik bukan hanya persentasenya—tetapi apa artinya ini untuk berbagai sektor. Penelitian menunjukkan bahwa kita telah melewati fase eksperimental. Otomatisasi bukan lagi skenario masa depan yang jauh; ini secara aktif membentuk pasar kerja saat ini.
Pikirkan tentang itu: satu dari setiap delapan atau sembilan pekerja. Itulah skala yang kita hadapi. Industri dari layanan pelanggan hingga analisis data sudah melihat pergeseran. Beberapa peran sedang dibayangkan kembali sepenuhnya, sementara yang lain menghilang sama sekali.
Tapi di sinilah menjadi menarik bagi kita yang mengamati ruang teknologi dan kripto. Gelombang AI yang sama ini menciptakan kategori pekerjaan baru sepenuhnya. Insinyur prompt, konsultan etika AI, spesialis otomatisasi—posisi yang tidak ada lima tahun lalu kini sangat dibutuhkan.
Sektor blockchain dan Web3 mungkin sebenarnya memiliki posisi unik di sini. Sistem terdesentralisasi dapat menawarkan model ekonomi alternatif seiring dengan transformasi struktur pekerjaan tradisional. Kita sudah melihat DAO bereksperimen dengan bentuk kompensasi berbasis kontribusi baru yang tidak sesuai dengan paradigma pekerjaan lama.
Angka 11,7% mungkin juga konservatif. Ini mengukur apa yang secara teknis dapat dilakukan sekarang, bukan apa yang menjadi mungkin seiring dengan perbaikan sistem-sistem ini. Pertanyaan sebenarnya bukan apakah AI menggantikan pekerjaan—melainkan seberapa cepat kita menyesuaikan infrastruktur ekonomi kita untuk menangani transisi.
Bagi siapa saja yang membangun di bidang teknologi saat ini, ini bukanlah peringatan. Ini adalah peta jalan. Gangguan adalah kesempatan.