Internet Mati? Sepertiga dari Situs Web Baru Dihasilkan AI, Kata Stanford

Singkatnya

• Pada pertengahan 2025, 35% dari situs web yang dipublikasikan baru adalah hasil AI atau dibantu AI, naik dari nol sebelum peluncuran ChatGPT pada November 2022.
• Efek yang dikonfirmasi adalah kontraksi semantik dan positivitas buatan—bukan disinformasi atau homogenitas gaya, meskipun kebanyakan orang percaya begitu.
• Pada prevalensi AI 35%, risiko keruntuhan model beralih dari kekhawatiran teoretis menjadi kekhawatiran empiris untuk generasi berikutnya dari model dasar.

Sebuah studi baru memiliki angka berapa banyak internet sekarang yang dihasilkan oleh AI: 35%. Itu adalah bagian dari situs web yang dipublikasikan baru yang diklasifikasikan sebagai hasil AI atau dibantu AI pada pertengahan 2025, menurut penelitian dari Universitas Stanford, Imperial College London, dan Internet Archive. Angka ini pada dasarnya nol sebelum ChatGPT diluncurkan pada November 2022. “Saya merasa kecepatan pengambilalihan web oleh AI sangat mencengangkan,” kata Jonáš Doležal, peneliti di Imperial College London dan penulis bersama makalah ini, kepada 404 Media. “Setelah puluhan tahun manusia membentuknya, sebagian besar internet telah didefinisikan oleh AI dalam waktu hanya tiga tahun.” Studi ini, berjudul “Dampak Teks yang Dihasilkan AI terhadap Internet,” menggunakan 33 bulan snapshot situs web dari Wayback Machine Internet Archive dan menggunakan detektor teks AI bernama Pangram v3 untuk mengklasifikasikan setiap halaman.

 Kerugian yang dikonfirmasi: suasana hati, bukan fakta Para peneliti menguji enam hipotesis tentang apa yang dilakukan konten AI terhadap web. Hanya dua yang bertahan di bawah pengujian data. Yang pertama: Kita berubah menjadi kawanan NPC bodoh yang bertindak dengan cara yang sama… Atau secara ilmiah lebih tepat, web menjadi kurang beragam secara semantik.

Situs yang dihasilkan AI menunjukkan skor kesamaan semantik pasangan 33% lebih tinggi daripada yang ditulis manusia. Ide yang sama terus diekspresikan dalam hampir cara yang sama.

Makalah ini menyarankan bahwa jendela Overton online mungkin menyempit, bukan melalui sensor atau kampanye terkoordinasi, tetapi karena model bahasa mengoptimalkan output yang dekat dengan distribusi pelatihan mereka. Yang kedua: Web menjadi semakin ceria secara agresif. Konten AI menunjukkan skor sentimen positif lebih dari 107% lebih tinggi daripada konten manusia. Para peneliti mengaitkannya dengan kecenderungan servil yang terdokumentasi baik dari LLM—yang dilatih pada sinyal persetujuan manusia, mereka menghasilkan teks yang terasa disterilkan, tanpa gesekan, dan terus-menerus ceria. Internet yang dipenuhi konten ceria dan homogen mungkin meminggirkan dissent manusia secara skala tanpa ada yang menarik tuas.

Meskipun kepercayaan umum di masyarakat, studi ini tidak menemukan bukti statistik yang signifikan bahwa konten AI membuat internet kurang akurat secara faktual. Para peneliti tidak menemukan korelasi bermakna antara prevalensi AI dan tingkat kesalahan faktual.

Hipotesis monokultur gaya—yaitu AI meratakan suara individu menjadi register yang umum—adalah kepercayaan yang paling kuat dipegang responden (83% setuju). Data tidak mengonfirmasinya. Analisis tingkat karakter tidak menemukan peningkatan signifikan secara statistik dalam homogenitas gaya yang terkait dengan prevalensi AI. Masalah keruntuhan model baru saja menjadi nyata Taruhannya lebih luas dari sekadar kualitas diskursus. Pada prevalensi AI 35%, risiko teoretis keruntuhan model—di mana model masa depan memburuk setelah dilatih pada data yang dihasilkan AI—berpindah dari kekhawatiran akademis menjadi kenyataan empiris. Model dasar masa depan yang dilatih pada penjelajahan web kontemporer pasti akan mengkonsumsi data yang secara substansial dihasilkan AI dan secara terukur kurang beragam secara semantik. Tim ini sekarang bekerja sama dengan Internet Archive untuk mengubah studi ini menjadi alat pemantauan langsung yang terus menerus, melacak bagian AI dari web secara waktu nyata daripada sebagai snapshot sekali saja. Sebuah survei AS yang dilakukan bersamaan dengan studi ini menemukan bahwa sebagian besar orang Amerika sudah percaya pada semua enam hipotesis negatif, termasuk yang tidak didukung data. Orang yang jarang menggunakan AI 12% lebih mungkin percaya pada bahaya tersebut dibandingkan pengguna yang sering. Para penganut Teori Internet Mati, temui datanya: Internet tidak mati, tetapi 35% dari yang baru mungkin adalah konten zombie dalam beberapa cara.