Gajah besar pertama dari token yang "tidak terbakar" muncul

Penulis: Xiao Xiong Bing Gan, BitpushNews

Dua tahun terakhir, raksasa teknologi global berusaha merebut tiket kelas satu di era AI dengan menghamburkan uang tanpa ragu-ragu. Tapi gelombang fanatisme yang hampir buta ini, perlahan ditarik kembali ke realitas oleh tagihan-tagihan yang dingin dan keras.

Yang pertama kali membuka tabir penutup malu ini adalah raksasa inti Silicon Valley: Uber.

Pada akhir pekan lalu, Chief Operating Officer (COO) Uber, Andrew Macdonald, dalam sebuah wawancara, mengeluhkan banyak hal.

Inti pesannya satu: perusahaan membakar uang secara gila-gilaan untuk membeli alat AI bagi insinyur, dan hasilnya malah bukan mengubah uang tersebut menjadi fitur baru yang dirasakan pengguna, melainkan menghabiskan seluruh anggaran keuangan tahunan.

Macdonald dalam wawancara menyampaikan satu rangkaian perbandingan yang mengesankan:

Penggunaan alat pemrograman AI Claude Code oleh insinyur telah meningkat dari sekitar sepertiga pada Februari menjadi 84% pada Maret, dan tagihan per bulan per insinyur biasanya berkisar antara 150 hingga 250 dolar, dengan pengguna berat bisa mencapai 500 hingga 2000 dolar.

Lebih gila lagi, dia sendiri, untuk melakukan demonstrasi teknologi, menjalankan selama dua jam, dan anggaran token sebesar 1200 dolar langsung menguap.

Macdonald menunjukkan: “Insinyur yang tidak bertanggung jawab membayar tagihan akan menganggap alat AI seperti air keran, gratis dan tak terbatas.”

Yang membuat manajemen semakin frustrasi adalah: Token yang dibakar sebanyak itu, dari sudut pandang pengguna, aplikasi Uber tidak menjadi lebih baik.

“Penggunaan token yang lebih besar tidak beralih menjadi fitur yang lebih berguna bagi pengguna,” kata Macdonald secara jujur, “sulit untuk menarik garis lurus antara kedua data ini dan kemudian mengatakan ‘Lihat, sekarang fitur yang kami berikan kepada pengguna meningkat 25%’.”

Pada tahun 2025, Uber menghabiskan 3,4 miliar dolar untuk R&D, meningkat 9%. CEO Dara Khosrowshahi secara tegas menyatakan bahwa perusahaan sedang memperlambat perekrutan untuk mengimbangi biaya investasi AI yang terus membengkak. Dengan kata lain, biaya tenaga kerja yang dihemat dialihkan ke AI—tapi hasilnya tidak bisa diukur.

Fenomena ini bukan hanya milik Uber. Microsoft mulai membatalkan sebagian besar lisensi Claude Code, dan mengarahkan insinyur kembali ke Copilot CLI milik mereka sendiri.

Macdonald menyoroti sebuah masalah kunci: “Jika Anda tidak dapat menghubungkan konsumsi token langsung dengan fitur pengguna, maka pengeluaran AI dan biaya tenaga kerja menjadi semakin sulit dipertanggungjawabkan.”

Dari fanatisme ke pragmatisme: “Penarikan AI” di perusahaan besar

Kekhawatiran manajer menyebar ke karyawan lini depan melalui penilaian kinerja. Tapi strategi respons perusahaan berbeda-beda secara nyata.

Perubahan paling mencolok datang dari Duolingo.

Tahun lalu, perusahaan teknologi pendidikan ini mengumumkan strategi “AI Prioritas”, memasukkan frekuensi penggunaan AI oleh karyawan ke dalam penilaian kinerja.

Namun, hanya setahun kemudian, dalam podcast “Silicon Valley Girl” bulan April 2026, CEO mereka menyatakan dengan penuh penyesalan: menarik kembali kebijakan ini, dan penggunaan AI tidak lagi menjadi bagian dari penilaian kinerja. Pendekatan baru perusahaan adalah: “Kerjakan pekerjaanmu dengan baik, jika AI bisa membantu, gunakanlah; jika tidak, jangan dipaksakan.”

Meta, “pabrik cumi” terkenal, bahkan lebih dramatis. Pada akhir Maret, perusahaan meluncurkan peringkat bernama “Claudeonomics” yang melacak penggunaan token lebih dari 85.000 karyawan, dan memberi gelar “Token Legend” kepada 250 teratas. Menurut Reuters, dalam 30 hari, total konsumsi token mencapai sekitar 60 triliun, dengan pengguna tertinggi menghabiskan 2,81 miliar token.

Tapi gelombang ini cepat kehilangan kendali: karyawan peringkat teratas menghabiskan hampir 50.000 dolar dalam sebulan, jauh melebihi ekspektasi perusahaan. Tak lama kemudian, Meta diam-diam menutup peringkat tersebut—dengan alasan kebocoran data resmi, tetapi karyawan menduga karena “biaya konsumsi yang tidak terkendali di tengah kompetisi yang tidak sehat.”

Reaksi balik ini didukung oleh resistensi kolektif terhadap “peningkatan efisiensi palsu” dari AI di tempat kerja.

Menurut laporan survei global terbaru yang dirilis bersama SAP dan WalkMe, lebih dari sepertiga pekerja kantoran secara aktif dan sadar “melewati” tugas AI yang diberikan perusahaan. Alasannya sederhana: ilusi model besar dan operasi fragmentasi sering mengganggu alur kerja yang seharusnya lancar, dan dalam banyak skenario detail, menghabiskan waktu berjam-jam dengan AI lalu harus diperbaiki secara manual justru membuat efisiensi lebih lambat daripada mengerjakan secara manual murni.

Dalam “perang KPI AI” ini, hanya sedikit platform otomatisasi e-commerce kecil dan menengah seperti Omnisend yang masih bertahan dengan “paksaan keras”, mencoba meningkatkan semangat kerja dengan menambah gaji 2% hingga 4% untuk “pekerja AI mahir”. Tapi bahkan mereka pun, indikator penilaiannya sudah bergeser dari awalnya yang abstrak seperti “durasi penggunaan”, menjadi tiga indikator keuangan yang keras: berapa banyak waktu yang dihemat, berapa banyak uang yang dihemat, dan berapa banyak workflow AI yang telah digunakan kembali oleh rekan kerja.

Sementara itu, pengawasan terhadap dampak sosial negatif AI juga mulai dilakukan.

Lima hari lalu, di California, pusat teknologi AI dunia, Gubernur Gavin Newsom menandatangani sebuah perintah eksekutif yang pertama di seluruh AS, menggerakkan berbagai lembaga, pakar tenaga kerja, dan universitas di negara bagian tersebut untuk secara menyeluruh menghadapi potensi guncangan besar terhadap pasar kerja dari AI.

Ini adalah langkah ketiga dalam lima bulan terakhir di California: sebelumnya, SB 53 tentang transparansi telah berlaku sejak Januari, mewajibkan pengembang model AI terdepan untuk merilis kerangka manajemen risiko dan melaporkan insiden keamanan besar dalam 15 hari; dan perintah eksekutif N-5-26 bulan Maret menetapkan ambang keamanan AI dalam pengadaan pemerintah negara bagian.

Latar belakang perintah ini adalah kecepatan penggantian posisi entry-level yang semakin nyata. Data dari platform pemantauan PHK Layoffs.fyi menunjukkan bahwa dalam 18 minggu pertama tahun 2026, pengusaha telah mengumumkan PHK yang melibatkan lebih dari 113.000 pekerja teknologi. Menurut laporan terbaru dari Challenger, Gray & Christmas yang dirilis 7 Mei, pengusaha AS mengumumkan PHK sebanyak 83.387 orang pada April 2026, meningkat 38% dari Maret. Meskipun turun 21% dibandingkan tahun lalu, angka ini tetap menjadi angka tertinggi ketiga sejak 2009 untuk bulan April—hanya kalah dari April 2025 dan April 2020.

Gavin Newsom saat menandatangani mengatakan kepada wartawan: “Kami tidak ingin menunggu hingga ribuan orang dipecat baru mulai mencari solusi.”

Rekor tertinggi di pasar saham AS, di balik “struktur diferensiasi baru”

Namun, sementara eksekutif perusahaan besar khawatir tentang biaya Token dan California menahan diri dengan regulasi, pasar saham AS tetap mencetak rekor baru didorong oleh sektor-sektor utama.

Pada 26 Mei, indeks S&P 500 naik 0,61% menjadi 7.519,61 poin, dan Nasdaq melonjak 1,19% menjadi 26.643,45 poin. Sektor semikonduktor memimpin kenaikan: Micron Technology melonjak lebih dari 19%, dengan kapitalisasi pasar pertama kali menembus 1 triliun dolar; indeks semikonduktor Philadelphia naik 4,6%, menyentuh rekor baru. Analis JPMorgan bahkan menaikkan target harga S&P 500 menjadi 9.000 poin dalam laporan terbaru, dengan alasan utama bahwa pengeluaran modal AI akan langsung mendorong pertumbuhan GDP AS.

Logika pasar modal sangat realistis: jika perusahaan besar seperti Uber membakar uang secara gila-gilaan untuk membeli token, maka biaya layanan teknologi yang mahal ini akhirnya akan menjadi pendapatan dan laba bagi Nvidia, Microsoft, Amazon, dan penyedia daya komputasi lainnya serta penyedia model utama seperti Anthropic dan OpenAI. Di hulu, mereka mendapatkan keuntungan besar, sementara di hilir, aplikasi dan pengguna harus berjuang keras untuk ROI.

Pertanyaan yang diajukan Macdonald di awal, saat ini belum memiliki jawaban yang memuaskan. Pasar hari ini memilih untuk terus naik, tetapi di balik kenaikan itu, jurang semakin melebar.