2025年、ZBTはどのように規制リスクやSECコンプライアンスを管理・対応するのでしょうか?

2025-12-24 08:10:11
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ZBTが2025年に向けて規制リスクおよびSECコンプライアンスをどのように戦略的に管理しているかをご紹介します。革新的なプライバシー機能、ゼロ知識インフラ、そして透明性の高い監査プロセスにより、機関投資家の信頼とコンプライアンス体制の強化を実現します。堅牢な規制フレームワークの構築を目指す企業管理者、法務部門、リスク管理担当者に最適な内容です。
2025年、ZBTはどのように規制リスクやSECコンプライアンスを管理・対応するのでしょうか?

SECは2025年の審査方針として、Net Capital Ruleの遵守、Customer Protection Ruleへの対応、サイバーセキュリティ体制強化に重点を置いています。ZBTは、変化を続けるこの規制環境の中で戦略的なポジションを確立しました。Division of Examinationsは、コンプライアンスプログラムや方針、手続きについて、特に事業のレジリエンスや外部ベンダー管理に焦点を当てて厳格に審査する方針を発表しています。この規制環境下では、革新と投資家保護を両立させる強固な内部管理体制の構築が不可欠です。

ZBTは、分散型暗号アーキテクチャにより、これらのコンプライアンス要件に直接対応しています。プラットフォームはゼロ知識証明とTrusted Execution Environmentを活用し、厳格なデータ機密性を保ちつつ検証可能なオフチェーン計算を実現しています。この技術設計は、電子投資サービスを提供する企業に顧客情報の包括的な保護を義務付けるSEC Regulations S-IDおよびS-Pの要件に準拠しています。ZBTのzkStaking、zkLogin、ProofYield製品は、機密データの露出不要かつ規制に沿ったプログラム可能なステーキング機能を提供することで、コンプライアンス重視の姿勢を示しています。BSCネットワーク上で139,035名の保有者と2,000万ドルの時価総額を持つZBTは、機関向けプライバシーとSEC準拠の枠組みが両立可能であることを証明しています。2025年の規制強化に伴い、プライバシー保護と暗号的な透明性を両立させるプラットフォームは、機関導入や規制承認において優位な立場を確保します。

プライバシー機能と規制要件:ゼロ知識インフラによるKYC/AML実装の最適化

ゼロ知識インフラは、ユーザープライバシーと規制遵守という長年の課題に高度な解決策を提供します。ZEROBASEはゼロ知識証明とTrusted Execution Environmentを用いて、個人情報を開示せずに本人確認を可能とし、KYC/AML義務の遂行方法を抜本的に再設計します。2025年の規制環境では、厳しいコンプライアンス対応が要求されています。EUのMarkets in Crypto-Assets Regulationは2025年初頭に全面施行され、加盟国全体で包括的な要件を導入しました。米国ではGENIUS Actによってデジタル資産発行者向けの連邦枠組みが成立し、FATF Travel Ruleは指定額以上の送金に対し詳細な取引情報の開示義務を継続しています。

アプローチ プライバシーレベル コンプライアンス対応力 データ露出リスク
従来型KYC 限定的 完全な監査証跡 高い
ゼロ知識KYC 高い 選択的検証 最小限

Zerobaseは、選択的開示署名や属性ベース証明によるzkKYCを実装し、個人情報を開示せずに機関がコンプライアンスを検証可能にします。金融機関はゼロ知識検証を活用し、KYC/AML規則や制裁スクリーニング遵守を示しながら、ユーザープライバシーも確保します。最近の執行例では、大手取引所がAML違反により5億ドルの制裁金を科されており、堅牢なコンプライアンス基盤の重要性が浮き彫りになっています。ゼロ知識インフラはGDPR準拠のデータ最小化原則を実現し、多くの法域で求められる5年間のデータ保存義務にも対応します。このアーキテクチャは、規制要件を暗号プロトコルに組み込む「コンプライアンス・バイ・デザイン」枠組みを形成し、規制遵守を管理的な後付けではなく本質的な設計原則として組み込みます。

監査の透明性とバリデータネットワーク検証:ZKネットワーク監査による機関信頼強化

ゼロ知識証明監査は、ブロックチェーンプロトコルが機関投資家に対してセキュリティを証明する方法を根本的に変革します。従来のスマートコントラクト監査が状態遷移を検証するのに対し、ZK監査はオフチェーン・オンチェーン両方の計算的正確性と執行メカニズムを検証します。この違いは、検証レイヤーで数学的確実性を要求するプロトコルにとって重要です。

監査プロセスは技術的に多面的です。回路正当性検証は、制約システムが全条件下で信頼できる証明を生成できることを保証します。zkベースシステムで使われる検証者コントラクトの形式的検証は、証明検証メカニズムの確実性を担保します。この多層検証は、暗号プリミティブから実装までzkスタック全体を網羅するものです。

監査法人がフルスタック対応とエコシステムへの深い組み込みを示すことで、機関導入が加速します。Nethermindのような企業は、暗号研究と実運用監査能力を兼ね備え、主要zkプロトコルの形式的検証を実施しています。例えばSP1基盤インフラの監査では、従来型テストでなく暗号手法により重要な会計メカニズムを検証しています。

従来監査とzk監査の透明性ギャップは、バリデータネットワークに大きな意味を持ちます。バリデータは自ら全計算を実行せずとも、暗号的に計算主張を検証でき、オーバーヘッドを抑えてセキュリティ保証を維持できます。この効率性により、分散型検証での機関の参画が容易になり、信頼前提を損なうことなく実現します。

機関がブロックチェーン基盤を評価する際、厳格なzk監査の存在は数学的セキュリティと検証可能な計算への本気度を示します。この技術的厳密性が機関の信頼に直結し、監査体制の整ったプロトコルは、機関投資家向けアプリケーションや実資産統合戦略において高い信頼性を持つインフラとなります。

* 本情報はGateが提供または保証する金融アドバイス、その他のいかなる種類の推奨を意図したものではなく、構成するものではありません。
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