2026年に向けた8つの重要なアイデア

a16zは最近、Apps、American Dynamism、Bio、Crypto、Growth、Infra、Speedrunの各チームのパートナーが、来年テクノロジービルダーが取り組む可能性のある「ビッグアイデア」のリストを発表しました。

以下は、各Cryptoチームメンバーや一部ゲスト寄稿者による、今後注目すべきビッグアイデアの抜粋です。エージェントやAI、ステーブルコインやトークン化、金融、プライバシーとセキュリティ、予測市場やその他のアプリケーションなど多岐にわたります。2026年に向けたさらなる注目ポイントは、全文をご覧ください。

ビルディングについて

1. クリプトビジネスにおけるトレーディングは「最終目的地」ではなく「中継地点」

現在、ステーブルコインや一部のコアインフラを除き、成功しているほとんどのクリプト企業がトレーディングへピボットしています。しかし「すべてのクリプト企業がトレーディングプラットフォームになる」状況では、業界全体が同質化し、多くの企業が競合し合う中でごく一部の大手だけが勝者となります。トレーディングへ性急に舵を切った企業は、より強固で持続的なビジネスを構築する機会を失ったことになります。

事業の財務成立に奮闘する創業者には共感しますが、目先のプロダクト・マーケット・フィットを追うことにもリスクがあります。特にクリプト業界は、トークンや投機の特有の力学が、創業者を短期的満足に導きがちです。いわば「マシュマロテスト」のようなものです。

トレーディング自体は重要な市場機能ですが、それがゴールである必要はありません。「プロダクト」自体に注力する創業者こそが、最終的な勝者となる可能性があります。

– Arianna Simpson, a16z crypto ゼネラルパートナー

ステーブルコイン、RWAトークン化、決済、金融について

2. 実世界資産とステーブルコインのトークン化を、よりクリプトネイティブに考える

銀行やフィンテック、アセットマネージャーが米国株式やコモディティ、指数などの伝統的資産をオンチェーン化する動きが加速しています。多くの場合、そのトークン化は現行の実世界資産の発想に基づくスキューモーフィックなもので、クリプトネイティブな特性が十分に活かされていません。

一方、パーペチュアル先物（パーペット）のようなシンセティックな表現は、流動性が高く、実装も容易です。パーペットは分かりやすいレバレッジを提供し、最もプロダクト・マーケット・フィットしたクリプトネイティブなデリバティブとなり得ます。新興国株式もパーペット化に適した資産クラスです。（一部株式のゼロデイズ・トゥ・エクスピレーション、0DTEオプション市場は現物市場よりも深い流動性で取引されており、パーペット化の実験としても興味深い分野です。）

結局のところ、「パーペット化かトークン化か」が論点ですが、いずれにせよ来年はよりクリプトネイティブなRWAトークン化が進展するでしょう。

同様に、2026年にはステーブルコインに関して「単なるトークン化ではなくオリジネーション」が進みます。2025年にステーブルコインはメインストリーム化し、発行残高も増加し続けています。

しかし、強固な信用インフラを持たないステーブルコインは、極めて安全な流動資産のみを保有するナローバンクに近いものです。ナローバンキングは有効なプロダクトですが、長期的にはオンチェーン経済の基盤にはなりません。

新たなアセットマネージャーやキュレーター、プロトコルが、オフチェーン担保をもとにオンチェーン資産担保型融資を促進しています。多くの場合、これらのローンはオフチェーンで起源化され、その後トークン化されます。この場合、既存のオンチェーンユーザーへの分配以外にトークン化の利点は限定的です。だからこそ、債務資産はオフチェーンで起源化しトークン化するのではなく、オンチェーンで起源化すべきです。オンチェーンでの起源化は、ローンサービシングやバックオフィス構造のコストを削減し、アクセス性も向上します。課題はコンプライアンスと標準化ですが、すでに解決への取り組みが進んでいます。

– Guy Wuollet, a16z crypto ゼネラルパートナー

3. ステーブルコインが銀行台帳のアップグレードと新たな決済シナリオを解放する

平均的な銀行は、現代の開発者には馴染みのないソフトウェアを運用しています。1960〜1970年代に銀行は大型ソフトウェアを導入し、1980〜1990年代には2世代目のコアバンキングソフトウェア（例：TemenosのGLOBUSやInfoSysのFinacle）が登場しましたが、これらも老朽化し、アップグレードが遅れています。そのため、銀行業界のコア台帳は今もCOBOLでプログラムされたメインフレーム上で稼働し、APIではなくバッチファイルインターフェースを利用しています。

世界の資産の大半が、何十年も前のコア台帳上に存在しています。これらのシステムは信頼性が高く、規制当局からも認められ、複雑な銀行業務に深く統合されていますが、イノベーションの障害にもなっています。リアルタイム決済などの機能追加には数カ月、場合によっては数年かかり、技術的負債や規制対応が必要です。

ここでステーブルコインの出番です。直近数年でステーブルコインはプロダクト・マーケット・フィットを果たし、メインストリーム化しましたが、今年は伝統的金融機関が新たなレベルで受け入れました。ステーブルコインやトークン化預金、トークン化国債、オンチェーン債券は、銀行やフィンテック、金融機関が新しいプロダクトを構築し、新たな顧客層にサービスを提供することを可能にします。これにより、老朽化したレガシーシステムを書き換えずにイノベーションを実現できます。ステーブルコインは、機関にとって新しいイノベーションの手段となります。

– Sam Broner

エージェントとAIについて

4. AIは本質的なリサーチ業務にも活用される

数理経済学者として、今年1月には消費者向けAIモデルが私の作業プロセスを理解できませんでしたが、11月には博士課程の学生に指示するのと同じように抽象的な指示を与えられ、時には新規性のある正しい回答が返ってくるようになりました。私の体験を超え、AIはリサーチ領域で幅広く使われ始めています。特に推論領域では、モデルが発見を直接支援したり、プットナム問題（世界で最も難しい大学レベルの数学試験）を自律的に解く例も見られます。

この種のリサーチ支援がどの分野で最も役立つのか、どのような形になるのかは未知数ですが、AIリサーチは新しいタイプのポリマス的な研究スタイル、つまりアイデア間の関係を仮定し、より仮説的な回答から素早く推論を広げる能力を持つスタイルを促すと考えています。これらの回答は必ずしも正確ではありませんが、正しい方向性を示すことがあります。皮肉にも、これはモデルの「幻覚」を活用するようなもので、モデルが十分に「賢く」なれば、抽象空間で自由に動かすことでナンセンスも生まれますが、時には発見の突破口にもなります。人間も直線的で明確な方向性がないときこそ最もクリエイティブになるのと同じです。

このような推論には新しいAIワークフローが必要です。単なるエージェント間の連携だけでなく、エージェントがエージェントをラップする構造で、複数のモデルが先行モデルのアプローチを評価し、段階的に本質を抽出します。私はこの手法で論文執筆に活用していますし、他の人は特許検索や新しい芸術表現の発明、または（残念ながら）新たなスマートコントラクト攻撃の発見にも使っています。

ただし、研究用途で複数の推論エージェント群を運用するには、モデル間のより良い相互運用性や、各モデルの貢献を適切に認識し報酬を与える仕組みが必要です。これらはいずれもクリプトが解決できる課題です。

– Scott Kominers, a16z cryptoリサーチチーム、ハーバード・ビジネス・スクール教授

5. オープンウェブにかかる見えない税

AIエージェントの台頭はオープンウェブに見えない税を課し、その経済基盤を根本的に揺るがしています。これは、インターネットのコンテキスト層と実行層のミスマッチが拡大していることに起因します。現在、AIエージェントは広告収益で運営されるサイト（コンテキスト層）からデータを抽出し、ユーザーに利便性を提供する一方で、コンテンツを支える広告やサブスクリプションといった収益源を体系的に迂回しています。

オープンウェブの崩壊を防ぎ（AI自体の燃料となる多様なコンテンツを守るためにも）、技術的・経済的な解決策の大規模導入が必要です。次世代型スポンサーコンテンツやマイクロアトリビューションシステム、その他新たな資金調達モデルが考えられます。既存のAIライセンス契約も、AIによるトラフィック減少で失われた収益のごく一部しか補填できず、財政的に持続可能とは言えません。

ウェブには、価値が自動的に流れる新しいテクノエコノミックモデルが必要です。来年の主要な変化は、静的なライセンスからリアルタイムかつ利用量ベースの報酬への移行です。ブロックチェーン対応のナノペイメントや高度なアトリビューション基準を活用し、エージェントのタスク成功に情報を提供したすべての主体に自動的に報酬が行き渡る仕組みのテストとスケールが求められます。

– Liz Harkavy, a16z crypto投資チーム

プライバシーとセキュリティについて

6. プライバシーはクリプト最大の参入障壁となる

プライバシーは、世界の金融がオンチェーン化するために不可欠な機能ですが、現存するほとんどのブロックチェーンにはこの機能が欠けています。多くのチェーンでプライバシーは単なる付け足しに過ぎませんでした。

しかし今や、プライバシー自体がチェーンの差別化要因となり得ます。さらに重要なのは、プライバシーがチェーンロックイン、いわばプライバシーネットワーク効果を生み出す点です。パフォーマンス競争だけでは十分でない世界において、これは特に重要です。

ブリッジプロトコルのおかげで、すべてが公開されていればチェーン間の移動は容易ですが、一度プライベート化すればそうはいきません。トークンのブリッジは簡単ですが、秘密情報のブリッジは困難です。プライベートゾーンの出入りには、チェーンやメンプール、ネットワークトラフィックを監視する者に正体が特定されるリスクが伴います。プライベートチェーンとパブリックチェーン、あるいは二つのプライベートチェーン間をまたぐと、トランザクションのタイミングやサイズの相関など、さまざまなメタデータが漏れ、追跡されやすくなります。

手数料が競争でゼロに近づく（ブロックスペースがどこも同質化している）多くの新チェーンと比べ、プライバシーを備えたブロックチェーンはより強力なネットワーク効果を持ちます。「汎用」チェーンがすでに活発なエコシステムやキラーアプリ、不公正な分配優位性を持っていなければ、誰も使おうとも構築しようとも思わないでしょう。ましてやロイヤルティを持つ理由もありません。

パブリックブロックチェーンでは、ユーザーは他チェーンのユーザーとも容易に取引できますが、プライベートブロックチェーンでは選択したチェーンが重要になります。一度参加すれば、移動して身元が露見するリスクを冒す可能性が低くなります。これにより「勝者総取り」に近いダイナミクスが生まれます。そしてプライバシーは多くの実世界ユースケースに不可欠なため、少数のプライバシーチェーンがクリプトの大半を支配する可能性があります。

– Ali Yahya, a16z crypto ゼネラルパートナー

その他の業界・アプリケーションについて

7. 予測市場はより大規模・多様・高度化へ

予測市場はすでに一般化しており、来年はクリプトやAIとの融合で、さらに大規模・多様・スマート化し、同時に新たな重要課題も生まれます。

まず、上場されるコントラクトが大幅に増えます。これにより、主要な選挙や地政学的イベントだけでなく、複雑で交差する事象についてもリアルタイムのオッズが得られるようになります。これら新契約がより多くの情報を表面化しニュースエコシステムの一部となることで（すでに進行中）、この情報の価値バランスや、より透明性・監査性を高める設計など、社会的に重要な問いが浮上します。これはクリプトによって実現可能です。

より大量のコントラクトを扱うため、新たな真実認定手法が必要です。中央集権型プラットフォームによる解決（特定イベントが実際に起きたか、どう確認するか）は重要ですが、ゼレンスキーのスーツ市場やベネズエラ大統領選市場のような係争事例は限界を示します。こうしたエッジケースに対応し、予測市場をより有用なアプリケーションへ拡張するには、新たな分散型ガバナンスやLLMオラクルが、争点となる結果の真実判定を支援できます。

AIはLLMを超えたオラクルの可能性も広げます。例えば、AIエージェントがこれらのプラットフォームで取引し、世界中から短期的なトレーディング優位性をもたらすシグナルを探すことで、新たな世界観や予測手法を提示できます（Prophet Arenaのようなプロジェクトも期待されています）。また、彼らの戦略を分析することで、複雑な社会事象の根本的な予測因子について新たな知見が得られるかもしれません。

予測市場が世論調査を置き換えることはありません。むしろ世論調査をより良くします（調査結果は予測市場にフィードできます）。政治学者として、予測市場が豊かな世論調査エコシステムと連動して機能することに最も期待しています。ただし、AIのような新技術が調査体験を向上し、クリプトが回答者が人間であることの証明など新たな手段を提供する必要があります。

– Andy Hall, a16z cryptoリサーチアドバイザー、スタンフォード大学政治経済学教授

8. クリプトはブロックチェーン以外にも活用できる新たなプリミティブを提供する

長年、SNARKs（計算結果を再実行せずに検証できる暗号証明）は主にブロックチェーン用途に限られていました。証明生成のオーバーヘッドが非常に大きく、単純に実行するより1,000,000倍の計算量が必要だったからです。多数のバリデータでコストを分散できる場合は有効ですが、それ以外では非現実的でした。

しかし、2026年にはzkVMプローバーが約10,000倍のオーバーヘッド、数百MBのメモリで動作可能となり、スマートフォンでも動き、どこでも安価に利用できるようになります。10,000倍が「マジックナンバー」になりうる理由は、ハイエンドGPUはノートPCのCPUの約10,000倍の並列処理能力を持つためです。2026年末には、1台のGPUでCPU実行の証明をリアルタイム生成できるようになります。

これにより、古い研究論文にあった「検証可能なクラウドコンピューティング」が現実になります。クラウドでCPUワークロードを実行する場合（GPU化が不要、ノウハウがない、レガシー理由など）、暗号学的な正当性証明をリーズナブルなコストで得られるようになります。プローバーはすでにGPU最適化されており、コード側の変更も不要です。

– Justin Thaler, a16z cryptoリサーチチーム、ジョージタウン大学コンピュータサイエンス准教授

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