DeepBookがオンチェーン証拠金取引を開始し、Suiに新たな資本効率を導入

最終更新 2026-03-25 19:15:41
読了時間: 1m
DeepBookは、完全なオンチェーン型レバレッジ取引機能「Margin」を正式にリリースし、Suiエコシステムに柔軟かつ高効率な取引インフラを提供します。開発者はレバレッジ取引やイールド機能をシームレスに統合でき、資産保有者は流動性を供給することでパッシブリターンを獲得できます。この進展により、Suiエコシステムは従来の現物取引から本格的な金融エンジンへと進化を遂げました。

完全オンチェーン型レバレッジ取引が始動


(出典:DeepBookonSui)

DeepBookは、完全オンチェーンかつコンポーザブルなレバレッジ取引システム「Margin」機能をリリースしました。SDKやAPIを活用することで、開発者は独自のリスクエンジンや流動性調達を構築せずに、DAppへ直接レバレッジ取引を組み込めます。資産保有者はdbUSDeをレバレッジ取引プールにステーキングすることで、パッシブインカムを得て資本効率を最大化できます。

DeepBookの進化:スポットエンジンから金融インフラへ

DeepBookは、もともとSuiに高性能・透明性・プログラム可能なスポットオーダーブックを提供し、エコシステム内の複数市場を支えてきました。Suiの拡大に伴い、プロトコルはより高度なレンディングやリスク管理、資本効率のソリューションを求めるようになっています。

Marginの登場により、DeepBookは単なる流動性レイヤーからコア金融エンジンへ進化します。これにより、静的な資産プールが利回りを生む資本へと転換され、トレーダー・開発者・プロトコルの多様なニーズに応えます。

Marginの主な特徴


(出典:DeepBookonSui)

  • コンポーザブルなレバレッジ取引:完全オンチェーンで、あらゆるDAppに組み込み可能
  • アイソレーテッドレバレッジプール:個別取引が全体の資金セキュリティを損なわない設計
  • リアルタイム清算エンジン:リスクや強制清算を自動で管理
  • 柔軟な手数料体系:資産提供者とトレーダー双方にリターンを提供

Marginを活用することで、開発者は流動性やリスクロジックを再構築せずに、アプリケーションへ直接レバレッジ取引を組み込めます。

Suiエコシステムへのインパクト

  • トレーダー:Suiの統合流動性と高性能な執行による迅速かつ透明なレバレッジ取引が可能
  • 資産保有者:スポット利回りに加え、レバレッジプールへの流動性供給で追加収益を獲得
  • 開発者:SDKやAPIでレバレッジ機能をシームレスに統合し、新たな収益源を開拓

MarginはSuiの資本効率をさらに高め、デリバティブやストラクチャードプロダクト、自動化戦略の基盤を構築します。

エコシステムとのパートナーシップでローンチ

DeepBook Marginを最初に統合するエコシステムパートナーはAbyssとDeepTradeで、両者ともDeepBookの流動性を活用し取引体験を向上させています。今後も多くのプロトコルが参加し、Marginを通じて運用負担なくレバレッジ取引を提供します。

今後の展望

DeepBook Marginの展開は、DeepBookが流動性レイヤーからコア金融エンジンへ進化する大きな一歩です。今後は以下のサポートが予定されています:

  • 借入資本を活用した新たな市場
  • ストラクチャードプロダクトや自動化戦略
  • あらゆるアプリケーションに組み込めるコンポーザブルレバレッジ
  • ゼロから市場を構築せずに利用できるオーダーブックやレンディング市場
  • より多くのプロトコル統合によって高まるネットワーク全体の資本効率


(出典:DeepBookonSui)

DeepBookポイントプログラム開始

DeepBookは、Marginの利用やオンチェーンアクティビティへの参加、継続的な利用を促すため、ポイントプログラムを開始します。ポイントはアーリーアダプターへの報酬となり、エコシステムの成長とエンゲージメントを後押しし、持続可能な価値共有サイクルを生み出します。

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まとめ

DeepBook Marginのローンチは、Suiエコシステムに新たな資本効率の時代をもたらします。流動性を利回り資産へ転換し、トレーダーには透明かつ効率的なレバレッジ取引体験を、資産保有者には追加のパッシブインカムを、開発者には統合ツールを提供します。今後さらに多くのプロトコルやアプリケーションが参画することで、MarginはSuiエコシステムのコア金融エンジンとしてのDeepBookの地位を確立し、分散型金融のさらなる革新を牽引します。

著者: Max
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