雷軍「千万年薪の誘い」DeepSeekの天才少女、羅福莉が初めて語る XiaomiのMiMoモデル

ChainNewsAbmedia

外界からDeepSeekの天才少女、また雷軍の「億万年収で引き抜き」噂で一躍有名になったAI研究員の羅福莉は、最近Xプラットフォームで公開発言を行い、Mi、MiMoチームのメンバーとして最新モデルファミリーのMiMo-V2-Pro、Omni、TTSを紹介した。彼女は投稿の中で、これは静かな奇襲だと表現し、ChatからAgentへのパラダイムシフトがあまりに早く、チーム自身も一度は信じられないほどだったと率直に語った。

羅福莉:MiMoはAgentのために生まれたモデル

彼女は、MiMoの1T基礎モデルは数ヶ月前にすでに訓練を開始しており、当初の目的は長いコンテキスト推論の効率を向上させることだったと述べた。その後、Hybrid Attention、1Mのコンテキストウィンドウ、MTP推論などの設計が、ちょうどAgent時代に必要とされる構造的な優位性となることに気付いたという。これはまた、MiMo-V2シリーズの超長コンテキストとハイブリッドアテンションアーキテクチャを強調する小米公式の方向性とも一致している。

MiMo-V2-Pro、Omni、TTSは、チームが初めて本格的にAgent時代に向けて作り上げたフルスタックモデルファミリーであり、今回のリリースは「静かな奇襲」のようだと形容している。これは意図的な布陣ではなく、産業がChatからAgentへと進む速度があまりに速いため、チーム自身も一度は信じられないほどだったという。

彼女は、チームのペースを本当に変えたのは、複雑なagentic scaffold、つまり彼女が「オーケストレーションされたコンテキスト(orchestrated Context)」と呼ぶものを初めて体験したことで、そこからチームのAgentシステムの潜在能力に対する想像が完全に火がつき、それが直接研究開発のスピードに反映されたと明かした。

外界では雷軍が「億万年収」でDeepSeekの天才少女を引き抜いたと噂されている

羅福莉が注目される理由は、彼女の学術界、産業界、そしてスター級チームへの経歴に関係している。公開された報道によると、彼女は四川宜賓出身で、北京師範大学の計算機科学を学士で卒業し、その後北京大学の計算言語学の分野で深く研究を続けた。2022年に幻方量化とその後のDeepSeekチームに加入し、DeepSeek-V2などのモデル開発に携わったため、多くのメディアからこのオープンソース大規模モデルの重要な開発者の一人と見なされている。

DeepSeekが世界のAI界で急速に注目を集める中、羅福莉も「95年生まれの女性コア開発者」の代表としてメディアに取り上げられるようになった。しかし、外界が繰り返し「天才少女」や「AI才女」などのレッテルを貼る一方で、彼女本人は過去に明確に、神格化やエンターテインメント化を望まないと述べており、他人に見てほしいのは能力と着実な積み重ねであり、ストーリー化された華やかさではないと強調している。この態度は、技術界の外側でも彼女の人物像をより強く印象付ける要因となっている。

2024年末から2025年初頭にかけて、中国のメディアでは雷軍が「億万級年収」で羅福莉を招聘したというニュースが広く流れた。2025年11月には彼女自身が正式に小米への加入を発表し、Xiaomi MiMoと研究チームとともにAGIのビジョンを推進していると記した。外界では、彼女のMoEアーキテクチャ、大規模モデルの訓練効率、軽量化とコスト管理の実戦経験に注目しており、これらは長期的にローカル展開、エッジ側AI、「人・車・家の全エコシステム」構想を強調してきた小米の方向性と高度に一致している。

この記事「雷軍『億万年収引き抜き』DeepSeekの天才少女、羅福莉が初めて語る小米MiMoモデル」は、最初に鏈新聞ABMediaに掲載された。

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