ローマ + OML

ROMAとOMLは、Sentient ChatがChatGPTのような閉鎖的な企業AIのレベルに達し、さらにはそれを超えることを可能にする@SentientAGIの最も先進的な技術です。

どうやって？
これを理解するためには、オープンソースAIの主な問題と、それに対してROMAとOMLがどのように解決するかを見ていく必要があります。

問題
私たちが知っているように、オープンソースのAIは、マネタイズ、モデルの盗難、海賊版の使用、低い効率/機能などの重大な課題に直面しています(1 model = 1 function)。

ソリューション
さまざまな専門的なエージェント、モデル、データセット、ツールがGRIDエコシステムに接続しており、これはSentient Chatを介してアクセス可能です。

ローマ
Sentient Chatを使用すると、あなたのリクエストは単一のAIモデルではなく、複数のモデルによって処理されることがあります。時には数十のモデルが、可能な場合は直列または並列で動作することができます。

これにより、機能性と効率が低いという問題が解決されます。

オーエムエル
→ 海賊版
OMLは、暗号制御を通じてオープンAIモデルの違法使用の問題を解決します。各モデルには、実行前にユーザーがモデルを使用する権限を確認するデジタル署名を検証する組み込みの認証メカニズムが含まれています。この認証がない場合、モデルは単に応答しません。

→盗難
他のAIモデルを盗むことは不可能になります。なぜなら、OMLは複数の指紋(キー応答ペア)を各AIモデルに直接埋め込むからです。これにより、誰でも特別なチャレンジ・レスポンステストを通じて所有権を確認できます。これまでのところ、Sentientはパフォーマンスの損失なしにLLMに約25,000の指紋を埋め込むことに成功しています。これは、モデルがファインチューニング、圧縮、マージを生き延びるのに十分であり、盗難を実質的に不可能にします。

→ マネタイズ
OMLは、Sentient Chat内で発生するほぼすべてのインタラクションを記録します — どのユーザーが、どのモデルが使用され、いつ使用され、どれだけのリクエストが行われたか。これらのデータはすべてオフチェーンに保存され、主要な使用記録はオンチェーンの台帳に書き込まれます。
これにより、すべての貢献者が公正な報酬を受け取ることが保証され、誰でもブロックチェーン上の公開台帳を確認することでこの公正さを検証できます。

AIエージェントのマネタイズには他の要因も寄与しています — こちらで詳細を読むことができます