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CryptoHistoryClass
2025-12-01 03:24:58
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最近チップ業界で大きな動きが伝えられています。
情報によると、GoogleはMetaなどの大手企業に積極的に接触し、自社のTPUチップを試してもらいたいと考えている。これは単なるビジネスプロモーションではなく、彼らの目標は明確で、データセンターで現在使用されているNVIDIAのグラフィックカードを置き換えることだ。
この件の背後にある論理は実際には非常に直接的です。現在、AIのトレーニングは基本的にNVIDIAのGPUに独占されており、価格と供給は彼らの手に握られています。GoogleはAIチップを最初に手がけた企業の一つとして、これまでTPUを主に自社で使用していましたが、今突然外部に販売することになり、タイミングが非常に面白いです。
もしMetaのような巨頭が本当にTPUを使い始めたら、その影響は少なくないかもしれません。まず、計算コストの面では、選択肢が増えることで価格を引き下げることができるでしょう。次に、NVIDIAのCUDAエコシステムは根強いものですが、大口顧客が分流し始めれば、多少は基盤が揺らぐことになるでしょう。
暗号通貨にとって、この事は注目に値する。RNDRやAkashのような分散型コンピューティングを主打とするプロジェクトは、中心化されたコンピューティングの独占を打破するというストーリーをずっと語ってきた。今や、従来のテクノロジー大手さえも内部で「NVIDIAからの脱却」を始めており、分散型コンピューティングネットワークの物語の論理を再評価する必要があるかもしれない。
別の視点では、AIインフラの競争はソフトウェアのレベルからハードウェアに完全に広がりました。この計算力の戦争はまだ始まったばかりで、今後どのように進展するかをゆっくり見ていきましょう。
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CoinBasedThinking
· 12時間前
チップの供給問題は、今やGoogleさえも黙っていられない状況で、NVIDIAの影響力が確かに強すぎることを示しています。しかし、TPUが本当にCUDAエコシステムを揺るがすことができるのでしょうか?私はまだ時間がかかると思います。結局、大手企業の技術スタックを変更するのはそれほど簡単ではありません。
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PumpDetector
· 12-01 03:53
ここでの行間を読むと... グーグルは皆がnvidiaを見ている間に4dチェスを指している。クラシックなクジラの蓄積パターンをシリコンで作り直しただけだ。正直、rndr/akashの「分散化」ナラティブは現実を突きつけられた—ビッグテックが今や自分たちでそれをやっている(笑)
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StealthDeployer
· 12-01 03:42
え、ちょっと待って、GoogleはNVIDIAに追い詰められたの?TPUは本当に独占を打破できるの?
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MagicBean
· 12-01 03:38
面白い、大手企業も"分散化"を始めたね、ハハ
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NFT_Therapy
· 12-01 03:29
なんてこった、Googleのこの動きは確かに少し厳しい、ついに誰かがNVIDIAに真正面から挑んだ コンピューティングパワーの民主化が始まった、RNDRの連中は緊張するべきだ TPUは本当に強いのか?私は懐疑的だ、実際のベンチマークデータを見ないと信じられない 早くこの独占状況を打破するべきだ、さもなければチップの価格は強盗のようになってしまう ちょっと待って、これはマイナーにとってもチャンスがあるのだろうか...
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GweiTooHigh
· 12-01 03:29
はは、Googleは本当に焦っている。このことでNVIDIAは困るだろう。 ちょっと待って、これは分散化コンピューティングパワーのストーリーにとって有利な情報なのか?少し理解できない。 TPUは本当に使えるのか?やはりCUDAエコシステムが強すぎる気がする。 とはいえ、独占が打破されることはWeb3のコンピューティングパワープロジェクトにとって確かにチャンスだ。 Metaが本当にTPUを使うなら、RNDRのようなプロジェクトは恩恵を受けるのか? まあ、まずは様子を見ることにしよう。どうせチップ戦争は我々の暗号通貨にとって変数だから。
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この件の背後にある論理は実際には非常に直接的です。現在、AIのトレーニングは基本的にNVIDIAのGPUに独占されており、価格と供給は彼らの手に握られています。GoogleはAIチップを最初に手がけた企業の一つとして、これまでTPUを主に自社で使用していましたが、今突然外部に販売することになり、タイミングが非常に面白いです。
もしMetaのような巨頭が本当にTPUを使い始めたら、その影響は少なくないかもしれません。まず、計算コストの面では、選択肢が増えることで価格を引き下げることができるでしょう。次に、NVIDIAのCUDAエコシステムは根強いものですが、大口顧客が分流し始めれば、多少は基盤が揺らぐことになるでしょう。
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別の視点では、AIインフラの競争はソフトウェアのレベルからハードウェアに完全に広がりました。この計算力の戦争はまだ始まったばかりで、今後どのように進展するかをゆっくり見ていきましょう。