ここでのAIトレーニングへの興味深いアプローチとして、チームはモデルに批判的思考能力を組み込むことに大きく注力しました。彼らは論理的推論を特にターゲットとした集中的なトレーニングサイクルを実施し、その部分が予想以上に難しかったようです。強力な分析スキルを備えた堅実なベースラインが構築できた後、彼らはそれをスケールアップし、トップ100万のデータポイントにわたってモデルを大規模なイテレーションループで訓練しました。これは、単なる規模の大きさがすべてではなく、ターゲットを絞った能力開発もモデルのパフォーマンスにおいて同じくらい重要であることを思い出させてくれます。