フィジカルAIは、数年前には想像もできなかった方法で都市インフラを再構築しています。リアルタイムの交通最適化や公共システムの予知保全、実際に機能する緊急対応の調整などがその例です。

問題は都市がこれらの技術を導入するかどうかではなく、どの技術が最も早く成果をもたらすかです。センサーネットワークに賭ける人もいれば、コンピュータビジョンこそがゲームチェンジャーだと考える人もいます。エッジコンピューティングの支持者は、レイテンシーこそが最も重要だと主張します。

あなたはどう思いますか？どのテックスタックがスマートシティの運用を理論から現実へと推進するのでしょうか？

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MetaverseHomeless

· 11時間前

正直に言うと、エッジコンピューティングこそが本当のコアで、他は聞こえだけがすごいだけだ。

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AltcoinTherapist

· 11時間前

正直に言って、センサー・ネットワークの方がもっと信頼できそうに聞こえる。コンピュータビジョンのやり方はやはり理想化されすぎている。

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NftRegretMachine

· 11時間前

エッジコンピューティングの部分は本当にボトルネックになっていて、遅延が1秒発生しただけで都市全体が混乱してしまう。

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LucidSleepwalker

· 11時間前

エッジコンピューティングの人たちが言っていることは正しいよ、遅延こそが生死を分けるラインなんだ。正直言って、センサーネットワークをいくら増やしても意味がない、反応がワンテンポ遅れたら都市はめちゃくちゃになる。ビジョン認識は確かに強いけど、本当に命を救えるのはスピードがあるものだけだ... Physical AIはSFっぽく聞こえるけど、実装した瞬間にダメになる。 --- どれだけこれらの都市がいじくり回しても結局同じで、データが誰に取られるかが問題なんじゃない？ --- ちょっと話がズレてる気もするけど、本当のボトルネックはインフラコストであって、技術選定じゃないよ。 --- どの都市が最初に失敗するのか知りたい、そうすれば他の人たちは教訓を学べるからね。 --- エッジコンピューティングは絶対に最優先、じゃないとデータセンターの遅延には耐えられない。 --- 3種類全部試してみればいいじゃん、誰のROIが一番早く爆発するか見ものだよ。

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AirdropDreamer

· 11時間前

正直に言うと、エッジコンピューティング分野は確かに過小評価されています。クラウドだけでは遅延が高すぎて、緊急時の対応は無理です。反応が数百ミリ秒遅れるだけで問題が発生します。

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