このような光景を何度も目にしてきました。開発チームが数ヶ月かけて「全知全能」のAIモデルを調整したのに、リリース後はバグの方が機能より多い。ひとつのモデルにコードを書かせ、データを分析させ、ユーザー対応までさせたい？聞こえはいいけれど、実際に運用するとまるで災害現場のようになります。

DeFAIのこの分野は今かなり盛り上がっています。みんなが「最強AI」を目指しています。でも、あるチームは違う道を選びました——ひとつのモデルに何でもやらせて中途半端にするよりも、それぞれ得意分野を持つAIチームを作った方がいい。各モデルが一つのことに専念し、それらを組み合わせることで、より複雑な問題も解決できるのです。

この考え方は実はとても賢いです。総合診療医に心臓手術も歯の治療も期待しないのと同じで、AIモデルも専門家に任せるべきです。専門的なことは、やはり専門の「人」がやるべきなのです。