## AIリーダーシップは依然としてアルファベットの強みアルファベットは、特にGoogle検索との統合戦略を通じて、生成AIの分野で支配的な存在として位置付けられています。同社のGoogle Geminiモデルは、世界で最も広く展開されている大規模言語モデルの一つとなっており、アルファベットに比類なきトレーニングデータと実世界の使用パターンにおいて優位性を持っています。生成AIがGoogle検索の収益を侵食するという懸念は根拠のないものであることが証明されています。最新の財務データによると、検索セグメントはQ2で前年比12%の堅調な成長を維持しており、従来の検索がAI機能を重ねても依然として堅牢であることを示しています。AI検索の概要機能は、Geminiを搭載したサマリーを結果の上部に配置し、従来の検索と生成AIの橋渡しを行い、ユーザーの関与を維持しながら収益源を確保しています。パフォーマンスベンチマークは一貫してGeminiをトップクラスの生成AIモデルの一つとして評価しており、アルファベットのAIリーダーとしての地位を確固たるものにしています。この基盤は、次の技術的フロンティアを考える上で非常に重要です。## 量子コンピューティングのブレークスルー真のゲームチェンジャーは、2024年12月にアルファベットがWillow量子コンピューターチップで達成したブレークスルーです。この成果は衝撃的で、チップは従来のコンピュータでは10 septillion年かかる計算タスクを完了しました。このベンチマークは、量子の実現可能性を示すために意図的に設計されたものであり、実用的な応用を目的としたものではありませんが、アルファベットが証明段階にある技術で具体的な進展を遂げていることを示しています。アルファベットの量子コンピューティングへの投資は、純粋な研究開発を超えた戦略的な目的を持っています。同社は現在、GPUにはNvidia、カスタムAIアクセラレーターにはBroadcomといった外部サプライヤーに依存しており、これらの中間業者の契約はコストを増大させ、サプライチェーンの依存性を生んでいます。自社で量子コンピューティングの能力を開発することで、アルファベットはコストを大幅に削減し、第三者への依存を排除できるのです。## AIと量子コンピューティングの橋渡しアルファベットが量子AI投資の分野で独自の立ち位置を築いている最大の理由は、その二重の能力にあります。先進的なAIインフラと積極的な量子コンピューティング開発の両方を持つ企業は非常に少なく、これらの技術の融合はAIモデルのトレーニングを加速させ、今日の理論段階に留まる計算能力を実現する可能性があります。内部利用だけでなく、アルファベットの量子コンピューティングの進展はクラウド収益の新たな機会も開きます。もし商用に適した量子チップを実現できれば、Google Cloudを通じてこれらの能力を収益化し、複雑な計算課題に直面する企業に量子コンピューティングアクセスを提供することが可能です。アルファベットのリソース規模は、実行に対する信頼を高めています。純粋な量子専業企業とは異なり、アルファベットはほぼ無制限の研究開発資金を持ち、資金的制約に縛られることなく量子ブレークスルーを追求できます。## 投資の見通し長期的な投資家が量子AIへの投資を検討する際、アルファベットはユニークな交差点に位置しています。同社はすでに収益性があり、AI分野で実績を持ちつつ、信頼できる技術進展とともに量子コンピューティングを追求しています。この二重のポジショニングは、短期的なAI収益と長期的な量子コンピューティングの潜在的な利益の両方にエクスポージャーを提供します。この組み合わせにより、アルファベットは今後10年でより広範な市場を上回るパフォーマンスを示し、これらの技術が成熟し融合するにつれて、止められない勢力となる可能性があります。ただし、投資家は量子コンピューティングが商業的に未証明であり、アルファベットの優位性にもかかわらず、実行リスクが依然として存在することを認識すべきです。
なぜQuantum AI Investmentsは長期的な投資先としてAlphabetを推奨するのか
AIリーダーシップは依然としてアルファベットの強み
アルファベットは、特にGoogle検索との統合戦略を通じて、生成AIの分野で支配的な存在として位置付けられています。同社のGoogle Geminiモデルは、世界で最も広く展開されている大規模言語モデルの一つとなっており、アルファベットに比類なきトレーニングデータと実世界の使用パターンにおいて優位性を持っています。
生成AIがGoogle検索の収益を侵食するという懸念は根拠のないものであることが証明されています。最新の財務データによると、検索セグメントはQ2で前年比12%の堅調な成長を維持しており、従来の検索がAI機能を重ねても依然として堅牢であることを示しています。AI検索の概要機能は、Geminiを搭載したサマリーを結果の上部に配置し、従来の検索と生成AIの橋渡しを行い、ユーザーの関与を維持しながら収益源を確保しています。
パフォーマンスベンチマークは一貫してGeminiをトップクラスの生成AIモデルの一つとして評価しており、アルファベットのAIリーダーとしての地位を確固たるものにしています。この基盤は、次の技術的フロンティアを考える上で非常に重要です。
量子コンピューティングのブレークスルー
真のゲームチェンジャーは、2024年12月にアルファベットがWillow量子コンピューターチップで達成したブレークスルーです。この成果は衝撃的で、チップは従来のコンピュータでは10 septillion年かかる計算タスクを完了しました。このベンチマークは、量子の実現可能性を示すために意図的に設計されたものであり、実用的な応用を目的としたものではありませんが、アルファベットが証明段階にある技術で具体的な進展を遂げていることを示しています。
アルファベットの量子コンピューティングへの投資は、純粋な研究開発を超えた戦略的な目的を持っています。同社は現在、GPUにはNvidia、カスタムAIアクセラレーターにはBroadcomといった外部サプライヤーに依存しており、これらの中間業者の契約はコストを増大させ、サプライチェーンの依存性を生んでいます。自社で量子コンピューティングの能力を開発することで、アルファベットはコストを大幅に削減し、第三者への依存を排除できるのです。
AIと量子コンピューティングの橋渡し
アルファベットが量子AI投資の分野で独自の立ち位置を築いている最大の理由は、その二重の能力にあります。先進的なAIインフラと積極的な量子コンピューティング開発の両方を持つ企業は非常に少なく、これらの技術の融合はAIモデルのトレーニングを加速させ、今日の理論段階に留まる計算能力を実現する可能性があります。
内部利用だけでなく、アルファベットの量子コンピューティングの進展はクラウド収益の新たな機会も開きます。もし商用に適した量子チップを実現できれば、Google Cloudを通じてこれらの能力を収益化し、複雑な計算課題に直面する企業に量子コンピューティングアクセスを提供することが可能です。
アルファベットのリソース規模は、実行に対する信頼を高めています。純粋な量子専業企業とは異なり、アルファベットはほぼ無制限の研究開発資金を持ち、資金的制約に縛られることなく量子ブレークスルーを追求できます。
投資の見通し
長期的な投資家が量子AIへの投資を検討する際、アルファベットはユニークな交差点に位置しています。同社はすでに収益性があり、AI分野で実績を持ちつつ、信頼できる技術進展とともに量子コンピューティングを追求しています。この二重のポジショニングは、短期的なAI収益と長期的な量子コンピューティングの潜在的な利益の両方にエクスポージャーを提供します。
この組み合わせにより、アルファベットは今後10年でより広範な市場を上回るパフォーマンスを示し、これらの技術が成熟し融合するにつれて、止められない勢力となる可能性があります。ただし、投資家は量子コンピューティングが商業的に未証明であり、アルファベットの優位性にもかかわらず、実行リスクが依然として存在することを認識すべきです。