ベイビーたち、こんにちは！仕事が終わってすぐに家に駆け帰りました。親友が美味しい上海ガニを作ってくれたので、一気に2匹食べてしまいました。とても美味しかったです！

ちょうどおしゃべりをしているときに教育問題について話しましたが、正直に言うと、普段教育系のAPPを使っているときに一つの問題に気づきました：
題目が全て画一的な標準化された内容で、自分の学習進度に合っていないか、です。

たまにカスタム問題に出会うことがありますが、少し抜け穴があるように感じます。おそらく知識のポイントが偏っているか、回答が十分に厳密でないかのどちらかです。

後になってわかったのは、パーソナライズされた教育評価を行うのは、単にAIモデルを呼び出すだけでは簡単ではないということです。

Learnriteのチームはこの方向に特化しており、一律のテストを行いたくなく、各学生に合わせた問題を作成したいと考えています。

しかし最初からつまずいてしまった。高品質な教育問題は非常に難しい。なぜなら、学科の知識の詳細を組み合わせる必要があり、さらに教育課程に合致しなければならないからだ。以前は、1つの問題のコストがなんと5ドルにも達していた。

さらに頭が痛いのは、人気のあるAIモデルを使って問題を出すと、中程度の難易度の問題の正答率は75%にしかならず、間違いが多すぎて、最終的にはやはり人手で一つ一つ確認しなければならず、費用も時間もかかり、AIの利点がまったく発揮されていないことです。

彼らは@miranetworkのツールを使うまで、この問題を解決できませんでした。

Miraには「検証生成」という機能があり、問題を出題するだけでなく、自動的に正確性を検証することができます。正確率は96%に達し、ほとんど手動での再確認が不要になりました。また、問題を出す速度は1時間に1問から数分に短縮され、コストも大幅に削減されました。

正直言って、私はこれがAIのあるべき姿だと思います——ただ何ができるかを追求するのではなく、実際の問題を解決することです

以前、多くの教育アプリはパーソナライズを実現できなかった。なぜなら、品質を保証しつつコストを抑える必要があり、根本的にバランスが取れなかったからだ。

Miraは彼らがこの重要なプロセスを通過するのを助けており、学生は自分のレベルに合った問題を使うことができ、機関も規模化して運営できるので、まさにウィンウィンと言えますね！
#ミラ