インテルは再び大規模なAIへの投資を行う準備ができているようです。このチップメーカーは、約16億ドルでSambaNova Systemsを買収するための最終的な議論を行っています。これは、同社の以前の$5 億ドルの評価とは大きな対照を成します。この潜在的な動きは、インテルのAI戦略にとって重要な岐路にありますが、懐疑論者は同社の買収戦略を疑問視する権利があります。
提案されたターゲットであるSambaNovaは、Intelの以前の試みとは異なる種類のAIの機会を表しています。この会社は、トレーニングチップではなく、カスタムAI推論ソリューションを専門としています。その再構成可能なデータフローユニット(RDUs)は、効率的なAI推論をスケールで実現するために設計された統合ハードウェア、ネットワーキング、ソフトウェアソリューションであるSambaRackシステムを駆動します。
インテルの実績は警告の物語を語っています。2019年、チップの巨人はハバナラボに約$2 億ドルを支払い、その時点で有望だったAIトレーニングプロセッサーのガウディを取得しました。この投資はAIサイクルの初期に行われ、ChatGPTが業界全体の景観を変える前のことでした。
合理的な技術性能にもかかわらず、Gaudiは意味のある市場採用を得ることができませんでした。Nvidiaの優位性は克服できないものであり、それは主にその専有のCUDAエコシステムに起因しています—これは、加速コンピューティングの業界標準となるために約20年を費やしてきたソフトウェアプラットフォームです。Habanaの馴染みのないアーキテクチャと未熟なソフトウェア環境は競争に勝てませんでした。問題をさらに悪化させたのは、Intelが同時に焦点の定まらない戦略を追求し、Gaudiトレーニングチップと別のデータセンターGPUの両方を開発していたことです。この散発的なアプローチは、両方の取り組みを十分なリソースや明確なポジショニングなしに放置しました。
インテルがGaudi技術を取り入れたデータセンターGPUプロジェクトであるFalcon Shoresをキャンセルしたことで、ダメージが倍増し、事実上NvidiaにAIトレーニングの戦場を譲ることになった。
この潜在的な買収は、Habana Labsの経験とはいくつかの点で異なります。第一に、Intel CapitalはすでにSambaNovaに投資しており、IntelのCEOであるLip-Bu TanがSambaNovaの会長を務めていることから、Habanaとは異なり、より強い組織的な整合性が示唆されています。
より重要なことに、市場のダイナミクスが変化しました。AI推論分野は、Nvidiaの支配がほぼ壊れないトレーニング市場よりもはるかに競争が激しいです。推論ワークロードは効率性と専門化されたソリューションを重視し、優れたパフォーマンスあたりの消費電力を提供するカスタムチップアーキテクチャのための機会を生み出しています。
SambaNovaは早期の traction を示しました。同社は最近、オーストラリア、ヨーロッパ、そしてイギリス全土での主権 AI 推論クラウドを提供するための3つの契約を獲得しました。フランスのクラウドプロバイダーであるOVHcloudは、AIエンドポイント提供のためにSambaNovaのシステムを選択し、GPUベースのインフラストラクチャを補完しました。これらの成功は、市場がSambaNovaの統合アプローチの価値を認識していることを示唆しています。
この買収は、インテルの再調整されたAIロードマップと見事に一致しています。AIトレーニングレースを放棄した後、インテルはラックスケールソリューション—データセンター展開のために構築された完全統合システム—に焦点を移しました。SambaNovaの推論ラックプラットフォームは、このビジョンに完全に適合しています。
この動きが実際に成功するかどうかは不確かです。インテルの買収成功率は信頼感を与えるものではなく、特に複雑な技術分野ではなおさらです。ハバナラボは、良いチップがあっても、Nvidiaのエコシステムの優位性が圧倒的であると証明しました。しかし、SambaNovaをチップだけの提供ではなく、推論に特化したラックスケールソリューションとして位置付けることで、インテルの以前のアプローチと比べて成功の可能性が大幅に改善されます。
本当の問題は、SambaNovaが良い会社であるかどうかではなく、インテルがそれを効果的にサポートし、効率性、統合、顧客関係が生のパフォーマンスと同じくらい重要な市場で競争できるように支援できるかどうかです。
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インテルはついにAIを正しく実現できるのか？サンバノバがチップ大手のカムバックに意味すること
なぜこの取引が前回のものより重要なのか
インテルは再び大規模なAIへの投資を行う準備ができているようです。このチップメーカーは、約16億ドルでSambaNova Systemsを買収するための最終的な議論を行っています。これは、同社の以前の$5 億ドルの評価とは大きな対照を成します。この潜在的な動きは、インテルのAI戦略にとって重要な岐路にありますが、懐疑論者は同社の買収戦略を疑問視する権利があります。
提案されたターゲットであるSambaNovaは、Intelの以前の試みとは異なる種類のAIの機会を表しています。この会社は、トレーニングチップではなく、カスタムAI推論ソリューションを専門としています。その再構成可能なデータフローユニット(RDUs)は、効率的なAI推論をスケールで実現するために設計された統合ハードウェア、ネットワーキング、ソフトウェアソリューションであるSambaRackシステムを駆動します。
過去の失敗から学ぶ
インテルの実績は警告の物語を語っています。2019年、チップの巨人はハバナラボに約$2 億ドルを支払い、その時点で有望だったAIトレーニングプロセッサーのガウディを取得しました。この投資はAIサイクルの初期に行われ、ChatGPTが業界全体の景観を変える前のことでした。
合理的な技術性能にもかかわらず、Gaudiは意味のある市場採用を得ることができませんでした。Nvidiaの優位性は克服できないものであり、それは主にその専有のCUDAエコシステムに起因しています—これは、加速コンピューティングの業界標準となるために約20年を費やしてきたソフトウェアプラットフォームです。Habanaの馴染みのないアーキテクチャと未熟なソフトウェア環境は競争に勝てませんでした。問題をさらに悪化させたのは、Intelが同時に焦点の定まらない戦略を追求し、Gaudiトレーニングチップと別のデータセンターGPUの両方を開発していたことです。この散発的なアプローチは、両方の取り組みを十分なリソースや明確なポジショニングなしに放置しました。
インテルがGaudi技術を取り入れたデータセンターGPUプロジェクトであるFalcon Shoresをキャンセルしたことで、ダメージが倍増し、事実上NvidiaにAIトレーニングの戦場を譲ることになった。
なぜSambaNovaは異なる可能性があるのか
この潜在的な買収は、Habana Labsの経験とはいくつかの点で異なります。第一に、Intel CapitalはすでにSambaNovaに投資しており、IntelのCEOであるLip-Bu TanがSambaNovaの会長を務めていることから、Habanaとは異なり、より強い組織的な整合性が示唆されています。
より重要なことに、市場のダイナミクスが変化しました。AI推論分野は、Nvidiaの支配がほぼ壊れないトレーニング市場よりもはるかに競争が激しいです。推論ワークロードは効率性と専門化されたソリューションを重視し、優れたパフォーマンスあたりの消費電力を提供するカスタムチップアーキテクチャのための機会を生み出しています。
SambaNovaは早期の traction を示しました。同社は最近、オーストラリア、ヨーロッパ、そしてイギリス全土での主権 AI 推論クラウドを提供するための3つの契約を獲得しました。フランスのクラウドプロバイダーであるOVHcloudは、AIエンドポイント提供のためにSambaNovaのシステムを選択し、GPUベースのインフラストラクチャを補完しました。これらの成功は、市場がSambaNovaの統合アプローチの価値を認識していることを示唆しています。
戦略的な連携
この買収は、インテルの再調整されたAIロードマップと見事に一致しています。AIトレーニングレースを放棄した後、インテルはラックスケールソリューション—データセンター展開のために構築された完全統合システム—に焦点を移しました。SambaNovaの推論ラックプラットフォームは、このビジョンに完全に適合しています。
この動きが実際に成功するかどうかは不確かです。インテルの買収成功率は信頼感を与えるものではなく、特に複雑な技術分野ではなおさらです。ハバナラボは、良いチップがあっても、Nvidiaのエコシステムの優位性が圧倒的であると証明しました。しかし、SambaNovaをチップだけの提供ではなく、推論に特化したラックスケールソリューションとして位置付けることで、インテルの以前のアプローチと比べて成功の可能性が大幅に改善されます。
本当の問題は、SambaNovaが良い会社であるかどうかではなく、インテルがそれを効果的にサポートし、効率性、統合、顧客関係が生のパフォーマンスと同じくらい重要な市場で競争できるように支援できるかどうかです。