「複数のAIモデルを統合したいですか? コードを変えなくても実現可能だとわかりました」

こんばんは、ベイビーズ! 以前に教育について話した後、今日は私たちが普段使うチャットアプリについてお話しします。今ではAIモデルが増えています。日常生活についてのチャットが得意なものもあれば、情報を素早く確認するもの、論理分析に強いものもあります

もしAPPがこれらすべてのモデルを統合して、ユーザーが自分のニーズに応じて選択できるようにするなら、それは多くの労力を必要としますか?

しかし、250万人のユーザーを持つKlokチャットアプリがあり、以前にもこの問題に直面しています。異なるAIサービスプロバイダーのインターフェースが異なり、各モデルに接続するためにコードを変更しなければならず、モデルごとの性能差も考慮しなければならず、わずかな問題が起きるとユーザー体験が低下します

その結果、@miranetworkを使った後はこの問題は簡単に解決されました

MiraのインターフェースはOpenAIと互換性があり、KlokはDeepSeek R1やGPT-4o miniなど、既存のコードを大幅に変更することなく、単一のインターフェースで複数のトップモデルにアクセスできます

これは、Miraがこれらの異なるAIモデルのために「トランジットステーション」を作るのと同等で、開発者はユーザーが使いやすいインターフェース設計や応答速度の最適化などに集中できるようになっています

これは開発者にとって本当にやりすぎだと思います
今では誰もが利便性のためにアプリを使いたいと思っており、複数のソフトウェアをAI機能に合わせて変えたがる人はいませんが、開発者がモデルを自分たちで統合すると、ドッキングやメンテナンスに多くの労力を費やさなければなりません

Miraは「技術的な雑務」をすべて担うようなもので、開発者がコアなユーザー体験に集中できるため、多くのチームが選ぶ理由です

問題に遭遇したときは、単にツールを渡して放置するだけでなく、ミラチームと一緒に解決できます。これは非常に信頼性が高く、引き続き注意を払う価値があります!
#Mira