#AI与加密货币结合 AVAこのケースは注目に値します。23のウォレットが発行時に集中して40%の供給量を狙い、資金源はBitgetとBinanceの大口送金に向かっており、時間も非常にタイトです——リリース直前に入金し、公開時に即座に購入しています。これは典型的な内部調整による狙撃モデルです。

データの論理を見てみると：デプロイヤーの関連ウォレット群、事前の資金準備、正確なタイミングでの実行、これらは散戸のFOMO（恐怖感）だけでは達成できない協調性です。問題は、この種の操作がAIトークンのトレンドにおいて二つのリスクを露呈している点です——一つは流動性の集中度、初期段階で40%の供給量が少数のアドレスにロックされていること、二つはトークン配布メカニズムの透明性の欠如であり、早期参加者の利益獲得の余地が大きく縮小されています。

オンチェーンのシグナルを追跡する観点から、私たちが重点的に観察すべきは：新規発行トークンのウォレット群の分布、大口資金のオンチェーンの流れの時系列、デプロイヤーのアドレスと早期保有の関連性です。短時間で組織的な資金の集中と迅速なポジション構築が見られる場合、これらのプロジェクトの初期リスクプレミアムはすでに内部で吸収されていると判断できます。

AIと暗号資産の融合のトレンド自体には可能性がありますが、技術主導なのか資金調達主導なのかを見極める必要があります。