ほとんどのAIパイロットは失敗し、燃え尽きる—95%が失敗します。なぜでしょうか?それは根本的な問題が解決されないからです:私たちが実際に機械と共に意思決定を行う方法です。



インテリジェントな選択アーキテクチャはスピードのためではありません。質のためです。人間とAIが単に速く動くだけでなく、より賢く動くシステムを構築することです。

その変化は本物です。意思決定はもはや一人のプレイヤーのゲームではありません。適切なフレームワーク、適切なバランス、適切なパートナーシップが必要です。これが、勝者とパイロットの煉獄にとどまる者を分けるものです。
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ETHReserveBankvip
· 51分前
95%的パイロットが死んだのは、人機の連携をよく考えなかったからだ...これが本当の問題だ。
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Deconstructionistvip
· 13時間前
95%失敗率...要言之就是沒把人機協作這事兒想清楚呗 真的,一堆公司砸錢做AI試點,結果架構都沒搭對,怪誰呢 partnership這個詞說得好聽,實際落地才是硬傷啊
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unrekt.ethvip
· 13時間前
95%的AIプロジェクトは「人と機械が一緒に意思決定を行う」この難題で失敗している。要するに、正しい方法を見つけられていないのだ。 その通りだね。速さだけではダメで、賢さも必要だ。
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NFT_Therapyvip
· 13時間前
95%失敗率の数字は怖いですが、要するに人間と機械の協力について理解していないということです。 本当の問題はAIの速度ではなく、意思決定の質にあります...この言葉はちょっと面白いです。 フレームワーク、バランス、パートナーシップ、聞こえは簡単ですが、実際にやるとなると死ぬほど難しいです
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GateUser-1a2ed0b9vip
· 13時間前
95%的パイロット失敗という数字はちょっと怖いですね。でも正直なところ、ほとんどの会社は早く進めたいだけで、正しいことはあまり考えていない...
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PumpBeforeRugvip
· 13時間前
95%的プロジェクトはここで死ぬ。要するに、人とAIの連携の仕方が理解されていないだけだ。 人間とAIの協力は、本当に、スピードだけではなく品質も必要だ。 フレームワークがしっかりして初めて勝てる。さもなければ、ただの炮灰(ほうかい)になる。
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MeaninglessApevip
· 13時間前
95%的プロジェクトは意思決定の部分で死んでいる、考えてみれば妥当だ。ほとんどの企業は人と機械の連携について全く考えきれていない。 人工知能プロジェクトの半分は「私たちはもっと速く」という虚偽のニーズで死んでいる。本当は「私たちはもっと賢くなる」ことが必要で、全く別の話だ。 pilot purgatoryはあまりにも酷い...どれだけのチームが今もこの地獄で足止めを食らっているのだろう。 意思決定のフレームワークは本当に過小評価されている。みんなデータ量やアルゴリズムばかり考えて、人という変数を見落としている。
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