もしAIを電力と見なすなら、現在の問題は発電所が少なく、大部分の能力が少数の企業に集中していることです。

@0G_labsが取り組んでいるのは、新しい電力網の構築です。
それは、分散型ネットワークを通じて計算能力、データ、モデルを同一の体系に接続し、リソースを独占するのではなく調整可能にします。
重要なポイントは検証可能性にあり、AI推論はもはやブラックボックスではなく、チェーン上で記録・検証できるようになります。この一歩が信頼構造を変えるでしょう。
ユーザーはブランドに依存するのではなく、システム自体に依存します。体験としては、単にインターフェースを呼び出しているだけですが、その背後では複数のノードが協力しています。
産業の観点から見ると、このモデルは中央集権の優位性を弱めることになります。
リソースの流動が始まると、AIの競争は独占ではなく効率性へと変わっていきます。
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