ある瞬間、あなたは突然気づくでしょう、今やすべての人がAIについて語っているが、真の問題はモデルではなくインフラストラクチャにあると。

モデルはますます大きくなり、データはますます重くなり、計算能力はますます高価になっているが、チェーン上の世界はこれらのものにほとんど備えられていない。
私が @0G_labs を見たとき、それはアプリケーションからではなく、最も底層から直接書き直したものだった。
ストレージ、計算、データの可用性は分解され、再び組み合わされている。これは一つのチェーンではなく、AIサービスのための一連のシステムだ。
これをAI専用のオペレーティングシステムと理解してもいい。
モデルはチェーン上で動作でき、データは検証可能で、推論の過程は追跡できる。すべてのステップが証明可能だ。
本当にそれを理解すれば、非常に明確なイメージが浮かぶだろう。AIがクラウド上のブラックボックスで動いているのではなく、すべての計算がチェーン上に露出している状態だ。
透明性、検証性、組み合わせ可能性、これこそが @0G_labs の最も重要なポイントだ。
これはAIアプリを作っているのではなく、AIに「チェーン上に存在する」能力を初めて持たせているのだ。
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