著者: Pavel Paramonovコンパイラ:Deep Tide TechFlow**すべての暗号資産を研究し理解する方法はありますか?**基本的に、私たちは2つの重要なステップが必要です:*分析*合成レゴブロックで遊んでいて、通常はブロックを組み立てて全体を作り、私たちはその逆のことをしていると想像してください。### 1. あるテーマを理解したいとき、最良の方法の一つは物事をより小さな部分に分解して、それぞれの機能を理解することです科学的観点から見ると、分析は研究対象の要素を詳細に調査することです。例えば、あなたがEigenLayerに関連する再ステークの仕組みを学びたい場合、GoogleでEigenLayerの説明を10分間検索することで、再ステークの主要な構成要素をリストアップすることができます:*アクティブ検証サービス(AVS)* オペレーター*リステーカー*資産もちろん、他の部分も見つけることができますが、これらが主要な部分です。主要な部分に構造を分割した後、重要なのは各部分の関係を見つけることです:* AVS は、分散検証セマンティクスを必要とするシステムです。* オペレーターは、AVSソフトウェアを実行するためのエンティティです。* 入金者は、その資産をオペレーターに委託します。* 資産には、元の ETH または LST ETH が含まれています。これらの4つのポイントを通じて、私たちは主要な部分がどのように相互に接続されているかを理解し、再ステークについて大まかに理解することができます。### 2.可能な限り疑いを持ち、あらゆることを不合理に見せるようにし、証拠がある場合を除きます。自分自身に質問をすることは、研究しているテーマを完全に理解するために非常に重要です。* 各サービスをローカルで設定できるなら、なぜ AVS が必要なのですか?もし再び質押者が彼らが保護したいサービスを決定できる場合、なぜオペレーターが必要なのですか?* 悪意のある行為者が不正を行おうとする場合、何が起こるでしょうか?* なぜ再质押者もLST ETHを預けることができるのですか?包装器が多すぎるということはありませんか?* 資産はどのようにネットワークを保護するのですか?* なぜ私はステーブルコインを入金できないので、ETHしか入金できないのですか?この考え方は、できるだけ多くの質問を自分に投げかけ、各部分の機能と制限を明確に定義することです。これが新しいスタートアップが作られる理由でもあり、既存の解決策の問題を解決するためにです。これが直接の競合他社が存在する理由であり、@eigenlayerを基に構築されたプロトコルではない理由でもあります:* @symbioticfi は、ETH だけでなく、任意のミックストークンを再ステークの担保としてサポートしています。* @nektarnetwork オペレーターや AVS により多くのモジュール化を提供します。* @ExocoreNetworkは、複数のチェーンで複数のトークンを使用して再ステークすることを許可します。製品の主要な部分に関連する具体的な問題を自問することで、製品をより良く理解し、未解決の問題や欠陥の潜在的な解決策を見つけることができます。### 3.あなたが自分の分析に自信を持つようになったら、総合的な方法でシステムをゼロから再構築する時が来ました。あなたは自分自身にたくさんの質問を投げかけ、おそらく主要な部分をより小さく分解することができます。例えば、オペレータがAVSに接続する方法を研究する場合、次のことがわかるかもしれません:*ペナルティ条件*暗号経済セキュリティ* EigenPodの*定足数今、あなたはすべての動作の仕組みについての概念を持っています。次は、それをゼロから再構築することです。科学的な観点から見ると、「総合」とは要素を一体として組み合わせ、学んだ知識をすべて統合し、最初に分解した内容を再構築する試みです。子供の頃、私はよくコンピュータの部品を分解して、その特性やなぜそれらが重要なのかを理解しました。**これは非常に良い学習スキルを育てました:何かを理解したい場合は、それを分解して、再構築します。**Twitterの英語アカウント:\_インターン
暗号投資研究方法論:大きな物語を分解し、再構築する
著者: Pavel Paramonov
コンパイラ:Deep Tide TechFlow
すべての暗号資産を研究し理解する方法はありますか?
基本的に、私たちは2つの重要なステップが必要です:
*分析 *合成
レゴブロックで遊んでいて、通常はブロックを組み立てて全体を作り、私たちはその逆のことをしていると想像してください。
1. あるテーマを理解したいとき、最良の方法の一つは物事をより小さな部分に分解して、それぞれの機能を理解することです
科学的観点から見ると、分析は研究対象の要素を詳細に調査することです。
例えば、あなたがEigenLayerに関連する再ステークの仕組みを学びたい場合、GoogleでEigenLayerの説明を10分間検索することで、再ステークの主要な構成要素をリストアップすることができます:
*アクティブ検証サービス(AVS)
もちろん、他の部分も見つけることができますが、これらが主要な部分です。
主要な部分に構造を分割した後、重要なのは各部分の関係を見つけることです:
これらの4つのポイントを通じて、私たちは主要な部分がどのように相互に接続されているかを理解し、再ステークについて大まかに理解することができます。
2.可能な限り疑いを持ち、あらゆることを不合理に見せるようにし、証拠がある場合を除きます。
自分自身に質問をすることは、研究しているテーマを完全に理解するために非常に重要です。
この考え方は、できるだけ多くの質問を自分に投げかけ、各部分の機能と制限を明確に定義することです。これが新しいスタートアップが作られる理由でもあり、既存の解決策の問題を解決するためにです。
これが直接の競合他社が存在する理由であり、@eigenlayerを基に構築されたプロトコルではない理由でもあります:
製品の主要な部分に関連する具体的な問題を自問することで、製品をより良く理解し、未解決の問題や欠陥の潜在的な解決策を見つけることができます。
3.あなたが自分の分析に自信を持つようになったら、総合的な方法でシステムをゼロから再構築する時が来ました。
あなたは自分自身にたくさんの質問を投げかけ、おそらく主要な部分をより小さく分解することができます。
例えば、オペレータがAVSに接続する方法を研究する場合、次のことがわかるかもしれません:
*ペナルティ条件 *暗号経済セキュリティ
今、あなたはすべての動作の仕組みについての概念を持っています。次は、それをゼロから再構築することです。
科学的な観点から見ると、「総合」とは要素を一体として組み合わせ、学んだ知識をすべて統合し、最初に分解した内容を再構築する試みです。
子供の頃、私はよくコンピュータの部品を分解して、その特性やなぜそれらが重要なのかを理解しました。
これは非常に良い学習スキルを育てました:何かを理解したい場合は、それを分解して、再構築します。
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