グーグルが混合量子シミュレーション方法を発表

Jin10データ4月22日報道、今朝1時、Google AIは全く新しいアナログ-デジタル混合量子シミュレーション手法を発表しました。この手法は速度を保ちながら制御性を強化し、従来の量子コンピューティングのシミュレーション手法を覆しました。量子熱化や臨界現象の研究において大きなブレークスルーを達成しました。従来の量子シミュレーションは主に2つの大きな課題に直面しています：柔軟性が低く、純粋なデジタル量子シミュレーションの効率は非常に遅く、ノイズの干渉を受けやすい；速度は速いが制御ができず、速度が上がると全ての粒子の相互作用を正確に制御できません。一方、Googleの混合シミュレーション手法はこの2つの手法の利点を取り入れ、シミュレーションの速度を保証しつつ、制御性を強化しました。また、交差エントロピーベンチマークテストのデータによれば、Googleの新しい手法は従来のシミュレーションを超えています。